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怎么樣篩選抖音達(dá)人才不白花錢?

怎么樣篩選抖音達(dá)人才不白花錢?

怎么樣篩選抖音達(dá)人才不白花錢?插圖
抖音達(dá)人,已經(jīng)成為抖音團(tuán)購,包括本地生活生態(tài)當(dāng)中,比較重要的一部分。在抖音的內(nèi)容生產(chǎn)者中,達(dá)人是活躍度非常高的群體。但是,達(dá)人數(shù)量多,能力參差不齊,產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量各不相同。

這也讓商家們頭疼的問題出現(xiàn)了,想找達(dá)人,但又不知道如何挑選,花的錢也不少,但是沒效果等等。

那么,今天就給大家從以下3個(gè)緯度分析下,到底如何篩選合適的達(dá)人。

 

·賬號(hào)屬性

賬號(hào)屬性就是系統(tǒng)根據(jù)讀者的閱讀行為數(shù)據(jù)(評(píng)論量,點(diǎn)贊數(shù),轉(zhuǎn)發(fā)率等)選出其最受歡迎的內(nèi)容,從而判斷出作者的擅長(zhǎng)領(lǐng)域,這就是賬號(hào)屬性。賬號(hào)屬性越明顯,垂直度越高,粉絲越精準(zhǔn)。

然而,大多數(shù)商家只關(guān)注粉絲量,覺得粉絲越多越好,而不關(guān)注賬號(hào)屬性,其實(shí),這是一個(gè)誤區(qū)。比如:一個(gè)做搞笑段子的賬號(hào),想要植入美食,就會(huì)很生硬,轉(zhuǎn)化率也會(huì)相對(duì)較低,找這樣類型的達(dá)人對(duì)你門店的轉(zhuǎn)化沒有價(jià)值。而且,抖音上很多達(dá)人的定價(jià)是按照粉絲量來的,粉絲量越高,收費(fèi)越高,如果找這種賬號(hào)屬性和你門店不匹配的高粉絲賬號(hào),就會(huì)出現(xiàn)花了不少錢,但沒效果的情況。

 

·看數(shù)據(jù)

很多商家只關(guān)注達(dá)人置頂作品或點(diǎn)贊量好的視頻,從中主要看點(diǎn)贊互動(dòng)等數(shù)據(jù)。這樣是不具備參考性的,因?yàn)檫@些視頻具有偶發(fā)性,很難保證你的品牌能拍出同樣效果。

所以,首先應(yīng)該看TA作品的平均水平,這才是正常水平。其次,像點(diǎn)贊其實(shí)很容易進(jìn)行刷數(shù)據(jù)的,大家更多的要去關(guān)注評(píng)論,因?yàn)樵u(píng)論是靠文案和內(nèi)容帶起來的。在作品的評(píng)論中,也要去鑒別是否真實(shí)。比如:評(píng)論中大部分都是@某個(gè)賬號(hào)的,這種大概率是刷的數(shù)據(jù);如果是問地址在哪里?口味如何?人均多少等相關(guān)問題,才是真實(shí)的用戶行為。再者,可以關(guān)注轉(zhuǎn)發(fā)量,轉(zhuǎn)發(fā)量越多說明能夠引起用戶的情緒共鳴,同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)視頻的播放量。所以,要關(guān)注互動(dòng)量、互動(dòng)的內(nèi)容以及轉(zhuǎn)發(fā)量。

一般來說,評(píng)論率達(dá)到1%及以上、轉(zhuǎn)發(fā)率達(dá)到0.5%以上,這樣的作品就算是優(yōu)質(zhì)視頻了。

 

·內(nèi)容質(zhì)量

很多商家在有了以上兩個(gè)誤區(qū)以后,更不會(huì)去關(guān)注內(nèi)容質(zhì)量。但內(nèi)容質(zhì)量往往是決定播放量、點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)、互動(dòng)等各項(xiàng)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在。

我們?cè)诙兑粢步?jīng)??吹?,同樣是美食賬號(hào),內(nèi)容質(zhì)量也是參差不齊。作為商家,要看達(dá)人的視頻內(nèi)容是否有構(gòu)思。我們看到過很多視頻是模板化、流水線生產(chǎn)的內(nèi)容,如:128元五葷七素,滿滿一大桌!消費(fèi)者對(duì)這樣的視頻已經(jīng)疲倦了,看到就會(huì)滑走,完播率不夠高,是很難帶來流量的。主要原因還是達(dá)人的創(chuàng)作能力不強(qiáng),很難有好的轉(zhuǎn)化,除非商家給到非常低的價(jià)格,但我們知道,低價(jià)會(huì)傷害到利潤(rùn),商家要考慮下如何取舍。

而好的內(nèi)容首先是要展現(xiàn)出商家/品牌的特色(產(chǎn)品特點(diǎn)、品質(zhì)、稀缺性),通過拍攝、剪輯等手法,以有趣、新穎的形式,展現(xiàn)給用戶,能吸引用戶看完,并且對(duì)產(chǎn)品、品牌產(chǎn)生興趣,占領(lǐng)用戶心智。

 

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