大數(shù)據(jù)-黑馬-狂野大數(shù)據(jù)五期
大數(shù)據(jù)-黑馬-狂野大數(shù)據(jù)五期
算法-百戰(zhàn)-大廠算法特訓(xùn)班
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- 視頻資源大?。?.25 GB 更新時(shí)間：2023-11-11
算法-百戰(zhàn)-大廠算法特訓(xùn)班資源簡介：
本課程采用了MIT麻省理工學(xué)院的算法教學(xué)模式：“模板式教學(xué)”。如果沒有模版就相當(dāng)于汽車沒有方向盤,只能盲目前行.學(xué)會(huì)了模版,讓你清楚明確內(nèi)容.算法大多數(shù)同學(xué)認(rèn)為比較難以上手,其實(shí)沒有你想象中的那么難,要的是你掌握核心,然后不斷去刷題,相信你會(huì)有很大提高
課程目錄
├──10、動(dòng)態(tài)規(guī)劃提高
|? ?├──10：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃_計(jì)數(shù)問題講解.mp4? 5.42M
|? ?├──11：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃_思路講解.mp4? 13.76M
|? ?├──12：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃_思路講解2.mp4? 4.50M
|? ?├──13：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位動(dòng)態(tài)規(guī)劃_代碼實(shí)現(xiàn)1（Java）.mp4? 4.43M
|? ?├──14：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃_代碼實(shí)現(xiàn)2（Java）.mp4? 35.88M
|? ?├──15：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)位統(tǒng)計(jì)動(dòng)態(tài)規(guī)劃_測試和debug（Java）.mp4? 11.61M
|? ?├──1：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃_經(jīng)典例子_數(shù)字三角形問題.mp4? 4.43M
|? ?├──2：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃_經(jīng)典例題講解_思路.mp4? 10.05M
|? ?├──3：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)字三角形代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 29.34M
|? ?├──4：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)字三角形代碼的補(bǔ)充（Java）.mp4? 3.64M
|? ?├──5：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_線性動(dòng)態(tài)規(guī)劃_數(shù)字三角形代碼測試（Java）.mp4? 6.55M
|? ?├──6：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃_基本定義.mp4? 5.56M
|? ?├──7：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃_經(jīng)典例題石子合并講解.mp4? 7.81M
|? ?├──8：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃_石子合并問題思路總結(jié).mp4? 6.10M
|? ?└──9：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_區(qū)間動(dòng)態(tài)規(guī)劃_石子合并_代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 21.11M
├──1、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)
|? ?├──10：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_相關(guān)面試題_順時(shí)針打印矩陣_代碼.mp4? 30.98M
|? ?├──11：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_位運(yùn)算的定義和常見的進(jìn)制.mp4? 16.27M
|? ?├──12：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_二進(jìn)制與十進(jìn)制.mp4? 12.89M
|? ?├──13：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_二進(jìn)制數(shù)和十進(jìn)制數(shù)的互相轉(zhuǎn)化.mp4? 15.43M
|? ?├──14：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_通用的進(jìn)制轉(zhuǎn)換.mp4? 8.62M
|? ?├──15：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_八進(jìn)制及其轉(zhuǎn)換.mp4? 12.18M
|? ?├──16：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_十六進(jìn)制及其轉(zhuǎn)換.mp4? 8.32M
|? ?├──17：位運(yùn)算_位運(yùn)算符和與運(yùn)算.mp4? 12.18M
|? ?├──18：位運(yùn)算_或運(yùn)算.mp4? 9.91M
|? ?├──19：位運(yùn)算_異或運(yùn)算和取反運(yùn)算.mp4? 11.82M
|? ?├──1：算法的本質(zhì)和為什么要學(xué)習(xí)算法.mp4? 9.58M
|? ?├──20：位運(yùn)算_原碼.mp4? 12.14M
|? ?├──21：位運(yùn)算_反碼.mp4? 25.18M
|? ?├──22：補(bǔ)碼及其求法.mp4? 14.56M
|? ?├──23：位運(yùn)算_補(bǔ)碼的思想.mp4? 16.46M
|? ?├──24：位運(yùn)算_模和同余的概念.mp4? 10.99M
|? ?├──25：位運(yùn)算_補(bǔ)碼的例子和定義.mp4? 27.31M
|? ?├──26：位運(yùn)算_補(bǔ)碼溢出問題及其解決方法.mp4? 8.46M
|? ?├──27：位運(yùn)算_位運(yùn)算的簡單應(yīng)用1.mp4? 21.37M
|? ?├──28：位運(yùn)算_位運(yùn)算的簡單應(yīng)用2.mp4? 21.19M
|? ?├──29：位運(yùn)算_相關(guān)面試題_思路.mp4? 18.84M
|? ?├──2：算法基礎(chǔ)知識(shí)_計(jì)算機(jī)中的一維坐標(biāo)系和二維坐標(biāo)系.mp4? 13.93M
|? ?├──30：位運(yùn)算_相關(guān)面試題_代碼.mp4? 15.97M
|? ?├──3：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_四方向向量和八方向向量.mp4? 15.19M
|? ?├──4：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_算法復(fù)雜度的定義.mp4? 7.87M
|? ?├──5：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_什么是時(shí)間復(fù)雜度的頻度.mp4? 10.36M
|? ?├──6：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_時(shí)間復(fù)雜度的定義.mp4? 25.19M
|? ?├──7：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_時(shí)間復(fù)雜度_真題講解.mp4? 15.32M
|? ?├──8：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_空間復(fù)雜度.mp4? 12.33M
|? ?└──9：計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)_相關(guān)面試題_順時(shí)針打印矩陣_思路.mp4? 12.83M
├──2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
|? ?├──100：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的基本形態(tài).mp4? 2.69M
|? ?├──101：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的性質(zhì).mp4? 10.75M
|? ?├──102：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的遍歷定義.mp4? 3.75M
|? ?├──103：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的深度優(yōu)先搜索定義.mp4? 8.65M
|? ?├──104：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的寬度優(yōu)先搜索定義.mp4? 5.53M
|? ?├──105：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前序遍歷遞歸思路.mp4? 4.58M
|? ?├──106：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前序遍歷遞歸代碼.mp4? 3.41M
|? ?├──107：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前序遍歷迭代思路.mp4? 8.03M
|? ?├──108：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前序遍歷_迭代模擬過程.mp4? 6.44M
|? ?├──109：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前序遍歷迭代代碼.mp4? 5.46M
|? ?├──10：遞歸_爬樓梯問題_思路.mp4? 7.95M
|? ?├──110：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的前中后序遍歷時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度分析.mp4? 2.19M
|? ?├──111：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的中序遍歷遞歸版.mp4? 3.01M
|? ?├──112：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的中序遍歷模擬.mp4? 6.58M
|? ?├──113：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的中序遍歷迭代代碼java.mp4? 4.37M
|? ?├──114：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的后序遍歷_遞歸版java.mp4? 4.49M
|? ?├──115：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的后序遍歷_迭代思路.mp4? 3.34M
|? ?├──116：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的后序遍歷_迭代代碼.mp4? 2.17M
|? ?├──117：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的層序遍歷介紹.mp4? 4.30M
|? ?├──118：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的層序遍歷思路.mp4? 8.13M
|? ?├──119：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的層序遍歷代碼java.mp4? 6.04M
|? ?├──11：遞歸_爬樓梯問題_實(shí)現(xiàn).mp4? 11.43M
|? ?├──120：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的垂序遍歷介紹.mp4? 7.49M
|? ?├──121：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的垂序遍歷思路.mp4? 5.62M
|? ?├──122：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二叉樹的垂序遍歷代碼java.mp4? 15.92M
|? ?├──123：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的遍歷特點(diǎn).mp4? 3.69M
|? ?├──124：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的前序遍歷介紹.mp4? 2.29M
|? ?├──125：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的前序遍歷_遞歸代碼java.mp4? 2.62M
|? ?├──126：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的前序遍歷迭代思路.mp4? 3.17M
|? ?├──127：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的前序遍歷迭代代碼.mp4? 4.13M
|? ?├──128：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的后序遍歷思路.mp4? 3.04M
|? ?├──129：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的后序遍歷_遞歸代碼java.mp4? 2.32M
|? ?├──12：遞歸_全排列問題_思路.mp4? 6.89M
|? ?├──130：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的后序遍歷_迭代代碼java.mp4? 4.39M
|? ?├──131：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的層序遍歷思路.mp4? 2.17M
|? ?├──132：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_N叉樹的層序遍歷代碼java.mp4? 6.50M
|? ?├──133：樹型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_Trie樹的定義.mp4? 10.90M
|? ?├──134：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_Trie的代碼實(shí)現(xiàn)java.mp4? 19.07M
|? ?├──135：樹的介紹.mp4? 20.23M
|? ?├──136：樹的定義.mp4? 8.23M
|? ?├──137：樹的遞歸定義.mp4? 15.82M
|? ?├──138：樹的學(xué)術(shù)名詞.mp4? 31.86M
|? ?├──139：樹的種類.mp4? 7.39M
|? ?├──13：遞歸_全排列_代碼.mp4? 19.35M
|? ?├──140：二叉樹的遍歷_定義.mp4? 13.86M
|? ?├──141：二叉樹的前序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（python）.mp4? 9.32M
|? ?├──142：二叉樹的中序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（python）.mp4? 4.94M
|? ?├──143：二叉樹的后序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（python）.mp4? 4.10M
|? ?├──144：二叉樹前序遍歷_迭代_代碼（python）.mp4? 6.16M
|? ?├──145：二叉樹的中序遍歷_迭代_思路.mp4? 8.99M
|? ?├──146：二叉樹的中序遍歷_迭代_代碼（python）.mp4? 5.56M
|? ?├──147：二叉樹的后續(xù)遍歷_迭代_思路_代碼（python）.mp4? 7.83M
|? ?├──148：二叉樹的層序遍歷_思路.mp4? 12.29M
|? ?├──149：二叉樹的層序遍歷_代碼（python）.mp4? 8.77M
|? ?├──14：遞歸_有重復(fù)數(shù)字的全排列_思路.mp4? 12.51M
|? ?├──150：二叉樹遍歷的空間復(fù)雜度糾正.mp4? 2.36M
|? ?├──151：哈希表_定義.mp4? 6.26M
|? ?├──152：哈希表_基本概念.mp4? 18.58M
|? ?├──153：哈希表_散列函數(shù).mp4? 6.83M
|? ?├──154：哈希表_處理哈希沖突常用方法.mp4? 17.42M
|? ?├──155：哈希表_實(shí)現(xiàn)hashset思路.mp4? 8.65M
|? ?├──156：哈希表_hashset實(shí)現(xiàn).mp4? 11.38M
|? ?├──157：哈希表_hashmap_思路.mp4? 11.63M
|? ?├──158：哈希表_hashmap_實(shí)現(xiàn).mp4? 27.52M
|? ?├──15：遞歸_有重復(fù)數(shù)字的全排列_代碼.mp4? 15.71M
|? ?├──16：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二分的本質(zhì).mp4? 8.90M
|? ?├──17：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二分模板的講解.mp4? 17.67M
|? ?├──18：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二分的相關(guān)問題_求x的平方根思路.mp4? 7.94M
|? ?├──19：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_二分的相關(guān)問題_求x的平方根代碼Java.mp4? 3.91M
|? ?├──1：遞歸的定義和應(yīng)用條件.mp4? 16.50M
|? ?├──20：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_var的使用和數(shù)組.mp4? 10.68M
|? ?├──21：整數(shù)二分_二分定義和模板.mp4? 11.45M
|? ?├──22：整數(shù)二分_二分的本質(zhì).mp4? 10.43M
|? ?├──23：整數(shù)二分_二分的第二個(gè)模板.mp4? 13.07M
|? ?├──24：整數(shù)二分_為什么第二個(gè)模板要加1.mp4? 9.61M
|? ?├──25：整數(shù)二分_二分的第一個(gè)模板.mp4? 13.83M
|? ?├──26：整數(shù)二分_面試題_求一個(gè)數(shù)的平方根_思路.mp4? 10.14M
|? ?├──27：整數(shù)二分_面試題_求一個(gè)數(shù)的平方根_代碼實(shí)現(xiàn).mp4? 9.85M
|? ?├──28：整數(shù)二分_為什么這道題不能用第一個(gè)模板.mp4? 3.89M
|? ?├──29：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_動(dòng)態(tài)鏈表的定義.mp4? 4.53M
|? ?├──2：遞歸思想的內(nèi)涵（重要！）.mp4? 16.77M
|? ?├──30：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_結(jié)構(gòu)體的實(shí)現(xiàn).mp4? 8.11M
|? ?├──31：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_結(jié)構(gòu)體的實(shí)現(xiàn)C++.mp4? 2.87M
|? ?├──32：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_獲取鏈表中某個(gè)節(jié)點(diǎn)的值.mp4? 3.06M
|? ?├──33：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_在鏈表的頭結(jié)點(diǎn)前添加節(jié)點(diǎn).mp4? 2.82M
|? ?├──34：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_在鏈表的尾節(jié)點(diǎn)后添加節(jié)點(diǎn).mp4? 3.58M
|? ?├──35：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_在鏈表的第index個(gè)節(jié)點(diǎn)前添加元素.mp4? 10.16M
|? ?├──36：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_刪除鏈表的第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 10.55M
|? ?├──37：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_單向鏈表_單向鏈表的實(shí)現(xiàn).mp4? 21.01M
|? ?├──38：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_雙鏈表的思想.mp4? 5.19M
|? ?├──39：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_雙鏈表獲取某個(gè)節(jié)點(diǎn)的元素.mp4? 6.82M
|? ?├──3：數(shù)學(xué)歸納法理解遞歸.mp4? 11.34M
|? ?├──40：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_在鏈表的頭節(jié)點(diǎn)前添加節(jié)點(diǎn).mp4? 4.86M
|? ?├──41：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_在鏈表的尾節(jié)點(diǎn)后添加節(jié)點(diǎn).mp4? 4.33M
|? ?├──42：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_在第index節(jié)點(diǎn)前添加節(jié)點(diǎn).mp4? 7.39M
|? ?├──43：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_刪除第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 5.93M
|? ?├──44：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_鏈表_雙向鏈表_雙鏈表的實(shí)現(xiàn).mp4? 43.09M
|? ?├──45：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義.mp4? 10.19M
|? ?├──46：鏈表_動(dòng)態(tài)鏈表的定義_動(dòng)態(tài)鏈表和靜態(tài)鏈表的區(qū)別.mp4? 14.62M
|? ?├──47：鏈表_單鏈表_單鏈表的定義和基本操作.mp4? 11.51M
|? ?├──48：鏈表_單鏈表_初始化單鏈表.mp4? 16.30M
|? ?├──49：鏈表_單鏈表_獲取單鏈表中第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 6.97M
|? ?├──4：遞歸的三個(gè)要素.mp4? 13.39M
|? ?├──50：鏈表_單鏈表_在第index個(gè)節(jié)點(diǎn)前添加節(jié)點(diǎn).mp4? 10.45M
|? ?├──51：鏈表_單鏈表_刪除第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 5.19M
|? ?├──52：鏈表_單鏈表_實(shí)現(xiàn).mp4? 36.28M
|? ?├──53：鏈表_雙鏈表_雙鏈表的定義.mp4? 9.04M
|? ?├──54：鏈表_雙鏈表_初始化雙鏈表.mp4? 5.82M
|? ?├──55：鏈表_雙鏈表_獲取雙鏈表第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 8.53M
|? ?├──56：鏈表_雙鏈表_添加節(jié)點(diǎn).mp4? 10.36M
|? ?├──57：雙鏈表_刪除第index個(gè)節(jié)點(diǎn).mp4? 8.98M
|? ?├──58：鏈表_雙鏈表_實(shí)現(xiàn).mp4? 46.57M
|? ?├──59：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_棧的定義.mp4? 12.93M
|? ?├──5：遞歸的兩套模板.mp4? 7.77M
|? ?├──60：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_單調(diào)棧的概念.mp4? 3.01M
|? ?├──61：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_單調(diào)棧案例_接雨水.mp4? 4.34M
|? ?├──62：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_單調(diào)棧_接雨水的思路.mp4? 14.08M
|? ?├──63：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_單調(diào)棧_接雨水的代碼實(shí)現(xiàn).mp4? 5.88M
|? ?├──64：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_隊(duì)列的定義.mp4? 3.38M
|? ?├──65：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_模擬隊(duì)列.mp4? 5.78M
|? ?├──66：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_單調(diào)隊(duì)列_滑動(dòng)窗口.mp4? 4.61M
|? ?├──67：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_單調(diào)隊(duì)列_滑動(dòng)窗口思路.mp4? 8.68M
|? ?├──68：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_單調(diào)隊(duì)列_滑動(dòng)窗口代碼實(shí)現(xiàn).mp4? 9.33M
|? ?├──69：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_隊(duì)列_用棧實(shí)現(xiàn)隊(duì)列思路.mp4? 6.40M
|? ?├──6：遞歸和循環(huán)的區(qū)別.mp4? 8.33M
|? ?├──70：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_用棧實(shí)現(xiàn)隊(duì)列代碼實(shí)現(xiàn).mp4? 5.77M
|? ?├──71：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)棧思路.mp4? 3.16M
|? ?├──72：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_用隊(duì)列實(shí)現(xiàn)棧代碼.mp4? 4.10M
|? ?├──73：棧_棧的定義.mp4? 12.84M
|? ?├──74：棧_棧的基本操作.mp4? 4.31M
|? ?├──75：棧_實(shí)現(xiàn).mp4? 18.15M
|? ?├──76：隊(duì)列_隊(duì)列的定義和基本操作.mp4? 15.46M
|? ?├──77：隊(duì)列_實(shí)現(xiàn).mp4? 14.46M
|? ?├──78：雙端隊(duì)列_定義.mp4? 9.09M
|? ?├──79：雙端隊(duì)列_實(shí)現(xiàn).mp4? 16.59M
|? ?├──7：遞歸打印1-100.mp4? 14.32M
|? ?├──80：樹的介紹.mp4? 20.20M
|? ?├──81：樹的定義.mp4? 8.17M
|? ?├──82：樹的遞歸定義.mp4? 15.83M
|? ?├──83：樹的學(xué)術(shù)名詞.mp4? 32.04M
|? ?├──84：樹的種類.mp4? 7.33M
|? ?├──85：二叉樹的遍歷_定義.mp4? 13.74M
|? ?├──86：二叉樹的前序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（C++）.mp4? 7.71M
|? ?├──87：二叉樹的中序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（C++）.mp4? 5.45M
|? ?├──88：二叉樹的后序遍歷_遞歸_思路 + 代碼（C++）.mp4? 3.91M
|? ?├──89：二叉樹前序遍歷_迭代思路.mp4? 4.32M
|? ?├──8：遞歸累加1-100.mp4? 12.34M
|? ?├──90：二叉樹的前序遍歷_迭代版本的模擬過程.mp4? 6.48M
|? ?├──91：二叉樹前序遍歷_迭代_代碼（C++）.mp4? 9.99M
|? ?├──92：二叉樹的中序遍歷_迭代_思路.mp4? 8.85M
|? ?├──93：二叉樹的中序遍歷_迭代_代碼（C++）.mp4? 9.64M
|? ?├──94：二叉樹的后續(xù)遍歷_迭代_思路_代碼（C++）.mp4? 13.82M
|? ?├──95：二叉樹遍歷的空間復(fù)雜度糾正.mp4? 2.34M
|? ?├──96：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的定義.mp4? 3.81M
|? ?├──97：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的遞歸定義和名詞.mp4? 14.82M
|? ?├──98：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_樹的種類.mp4? 9.32M
|? ?├──99：樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4? 3.93M
|? ?└──9：遞歸_求斐波那契數(shù)列的第n項(xiàng).mp4? 18.04M
├──3、排序算法
|? ?├──10：桶排序_思路.mp4? 11.62M
|? ?├──11：桶排序代碼_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 15.69M
|? ?├──12：基數(shù)排序_思路.mp4? 14.35M
|? ?├──13：基數(shù)排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 30.45M
|? ?├──14：快速排序_思路.mp4? 11.86M
|? ?├──15：快速排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 21.15M
|? ?├──16：歸并排序_思路.mp4? 15.75M
|? ?├──17：歸并排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 29.91M
|? ?├──18：堆排序_什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堆.mp4? 14.75M
|? ?├──19：堆排序_堆的基本知識(shí)和操作初識(shí).mp4? 17.03M
|? ?├──1：介紹十大經(jīng)典排序算法.mp4? 8.77M
|? ?├──20：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_實(shí)現(xiàn)步驟.mp4? 20.95M
|? ?├──21：堆排序_堆的其余操作_實(shí)現(xiàn)步驟.mp4? 22.42M
|? ?├──22：堆排序_堆排序的思路和用到的操作.mp4? 23.58M
|? ?├──23：堆排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 28.45M
|? ?├──24：基礎(chǔ)算法大綱.mp4? 6.15M
|? ?├──25：排序算法_什么是排序算法.mp4? 6.75M
|? ?├──26：排序算法_算法的穩(wěn)定性是什么.mp4? 8.23M
|? ?├──27：排序算法_排序穩(wěn)定性的好處.mp4? 9.52M
|? ?├──28：排序算法_各排序的穩(wěn)定性和時(shí)間空間復(fù)雜度.mp4? 9.64M
|? ?├──29：排序算法_快速排序思路.mp4? 17.44M
|? ?├──2：排序的定義.mp4? 7.97M
|? ?├──30：排序算法_快速排序代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 24.99M
|? ?├──31：排序算法_快速排序代碼的一點(diǎn)補(bǔ)充（Java）.mp4? 2.71M
|? ?├──32：排序算法_快速排序穩(wěn)定性分析.mp4? 3.65M
|? ?├──33：排序算法_歸并排序定義.mp4? 3.52M
|? ?├──34：排序算法_歸并排序的思路.mp4? 9.13M
|? ?├──35：排序算法_歸并排序代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 28.40M
|? ?├──36：排序算法_歸并排序穩(wěn)定性分析.mp4? 14.98M
|? ?├──37：排序算法_堆排序是什么.mp4? 4.31M
|? ?├──38：排序算法_堆的定義和小根堆的定義.mp4? 12.35M
|? ?├──39：排序算法_小根堆的下移操作（down操作）.mp4? 9.37M
|? ?├──3：十大排序的分類和排序算法的穩(wěn)定性.mp4? 21.73M
|? ?├──40：排序算法_小根堆的上移操作（up操作）.mp4? 8.85M
|? ?├──41：排序算法_小根堆的五個(gè)操作的實(shí)現(xiàn)思路.mp4? 19.62M
|? ?├──42：排序算法_堆排序的基本思路.mp4? 6.80M
|? ?├──43：排序算法_堆排序的建堆方式和時(shí)間復(fù)雜度證明.mp4? 16.98M
|? ?├──44：排序算法_down操作實(shí)現(xiàn)思路和時(shí)間復(fù)雜度分析.mp4? 5.80M
|? ?├──45：排序算法_堆排序_堆排序代碼實(shí)現(xiàn)（java）.mp4? 26.31M
|? ?├──46：排序算法_堆排序_穩(wěn)定性分析.mp4? 7.82M
|? ?├──47：介紹十大經(jīng)典排序算法.mp4? 8.75M
|? ?├──48：排序的定義.mp4? 7.93M
|? ?├──49：十大排序的分類和排序算法的穩(wěn)定性.mp4? 22.00M
|? ?├──4：冒泡排序的思路.mp4? 7.44M
|? ?├──50：冒泡排序的思路.mp4? 7.01M
|? ?├──51：冒泡排序_實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 13.19M
|? ?├──52：選擇排序_思路.mp4? 12.87M
|? ?├──53：選擇排序_實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 16.18M
|? ?├──54：插入排序_思路.mp4? 8.99M
|? ?├──55：插入排序_代碼實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 18.12M
|? ?├──56：希爾排序_思路.mp4? 21.17M
|? ?├──57：希爾排序_實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 18.23M
|? ?├──58：計(jì)數(shù)排序_思路.mp4? 14.59M
|? ?├──59：計(jì)數(shù)排序_實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 15.02M
|? ?├──5：冒泡排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 17.62M
|? ?├──60：快速排序_思路.mp4? 11.76M
|? ?├──61：快速排序_實(shí)現(xiàn)（Python）.mp4? 19.76M
|? ?├──62：歸并排序_思路.mp4? 15.60M
|? ?├──63：歸并排序_代碼（python）.mp4? 20.20M
|? ?├──64：堆排序_什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堆.mp4? 14.83M
|? ?├──65：堆排序_堆的基本知識(shí)和操作初識(shí).mp4? 16.95M
|? ?├──66：堆排序_堆的核心操作_down操作和up操作_實(shí)現(xiàn)步驟.mp4? 21.24M
|? ?├──67：堆排序_堆的其余操作_實(shí)現(xiàn)步驟.mp4? 22.20M
|? ?├──68：堆排序_堆排序的思路和用到的操作.mp4? 23.89M
|? ?├──69：堆排序_實(shí)現(xiàn)（python）.mp4? 21.94M
|? ?├──6：選擇排序_思路.mp4? 12.87M
|? ?├──7：選擇排序_實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 13.08M
|? ?├──8：插入排序_思路.mp4? 8.83M
|? ?└──9：插入排序_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 15.64M
├──4、前綴和與差分
|? ?├──10：前綴和算法_二位前綴和_代碼測試（C++）.mp4? 2.23M
|? ?├──11：前綴和算法_二維前綴和_實(shí)時(shí)效果反饋和總結(jié).mp4? 5.81M
|? ?├──12：講算法前的一些話（一定要聽）.mp4? 19.58M
|? ?├──13：前綴和算法_一維前綴和的定義和實(shí)現(xiàn)思路.mp4? 12.68M
|? ?├──14：前綴和算法_一維前綴和模板（Java）.mp4? 17.90M
|? ?├──15：前綴和算法_一維前綴和面試題_和為k的子數(shù)組思路.mp4? 10.05M
|? ?├──16：前綴和算法_一維前綴和面試題_和為k的子數(shù)組代碼（Java）.mp4? 8.68M
|? ?├──17：前綴和算法_二位前綴和如何求子區(qū)間的和.mp4? 5.68M
|? ?├──18：前綴和算法_二維前綴和求前綴和數(shù)組.mp4? 4.65M
|? ?├──19：前綴和算法_二位前綴和模板問題代碼（Java）.mp4? 20.85M
|? ?├──1：講算法前的一些話（一定要聽）.mp4? 19.76M
|? ?├──20：前綴和算法_二維前綴和_實(shí)時(shí)效果反饋和總結(jié).mp4? 5.79M
|? ?├──21：差分算法_一維差分_一維差分的定義.mp4? 4.25M
|? ?├──22：差分算法_一維差分_一維差分的實(shí)現(xiàn)_思路.mp4? 13.55M
|? ?├──23：差分算法_差分模板實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 2.70M
|? ?├──24：差分算法_差分代碼測試（C++）.mp4? 4.17M
|? ?├──25：差分算法_二維差分的定義.mp4? 2.59M
|? ?├──26：差分算法_二維差分的核心操作思路.mp4? 7.96M
|? ?├──27：差分算法_構(gòu)造差分?jǐn)?shù)組的新思路和舊思路.mp4? 16.54M
|? ?├──28：差分算法_二維差分_差分模板題講解（C++）.mp4? 2.71M
|? ?├──29：差分算法_一維差分_一維差分的定義.mp4? 4.24M
|? ?├──2：前綴和算法_一維前綴和的定義和實(shí)現(xiàn)思路.mp4? 12.69M
|? ?├──30：差分算法_一維差分_一維差分的實(shí)現(xiàn).mp4? 13.59M
|? ?├──31：差分算法_一維差分模板問題實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 19.93M
|? ?├──32：差分算法_二維差分的定義.mp4? 2.58M
|? ?├──33：差分算法_二維差分的核心操作思路.mp4? 7.89M
|? ?├──34：差分算法_構(gòu)造差分?jǐn)?shù)組的新思路和舊思路.mp4? 16.63M
|? ?├──35：差分算法_二維差分模板題代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 49.72M
|? ?├──36：差分算法_二為差分模板題構(gòu)造差分?jǐn)?shù)組的另一種方法代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 7.01M
|? ?├──3：前綴和算法_一維前綴和模板_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 6.29M
|? ?├──4：前綴和算法_一維前綴和面試題_和為k的子數(shù)組思路.mp4? 10.01M
|? ?├──5：前綴和算法_一維前綴和面試題_和為k的子數(shù)組代碼（C++）.mp4? 5.65M
|? ?├──6：前綴和算法_二位前綴和如何求子區(qū)間的和.mp4? 5.63M
|? ?├──7：前綴和算法_二維前綴和求前綴和數(shù)組.mp4? 4.72M
|? ?├──8：前綴和算法_二位前綴和模板問題_思路（C++）.mp4? 2.31M
|? ?└──9：前綴和算法_二維前綴和_模板題代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 10.62M
├──5、并查集算法
|? ?├──1：并查集算法_什么是并查集和作用.mp4? 11.34M
|? ?├──2：并查集算法_為什么暴力合并會(huì)導(dǎo)致時(shí)間和空間過高.mp4? 10.53M
|? ?├──3：并查集算法_并查集的初始化.mp4? 6.77M
|? ?├──4：并查集算法_并查集的樸素查找操作.mp4? 5.78M
|? ?├──5：并查集算法_并查集的合并操作.mp4? 9.46M
|? ?├──6：并查集算法_路徑壓縮-查找算法的優(yōu)化.mp4? 7.41M
|? ?├──7：并查集算法效果反饋.mp4? 2.96M
|? ?├──8：并查集算法題目理解.mp4? 8.45M
|? ?└──9：并查集算法_并查集題目代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 26.05M
├──6、高精度算法（大數(shù)加減乘除）
|? ?├──10：高精度算法_高精度減法_代碼實(shí)現(xiàn)2（C++）.mp4? 14.57M
|? ?├──11：高精度算法_高精度減法_測試（C++）.mp4? 3.19M
|? ?├──12：高精度算法_高精度減法_測試（C++）.mp4? 3.18M
|? ?├──13：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4? 5.83M
|? ?├──14：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4? 5.93M
|? ?├──15：高精度算法_高精度乘法_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 10.29M
|? ?├──16：高精度算法_高精度乘法_測試（C++）.mp4? 2.16M
|? ?├──17：高精度算法_高精度除法的思路和核心代碼公式.mp4? 9.45M
|? ?├──18：高精度算法_高精度除法_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 12.32M
|? ?├──19：高精度算法_高精度除法_測試（C++）.mp4? 2.25M
|? ?├──1：高精度算法（大數(shù)算法）_什么是高精度算法.mp4? 8.02M
|? ?├──20：高精度算法（大數(shù)算法）_什么是高精度算法.mp4? 8.02M
|? ?├──21：高精度算法_高精度加法的思路.mp4? 14.86M
|? ?├──22：高精度算法_高精度加法課堂反饋.mp4? 2.39M
|? ?├──23：高精度算法_高精度加法代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 38.39M
|? ?├──24：高精度算法_高精度加法原地修改代碼實(shí)現(xiàn)（僅Java）.mp4? 7.34M
|? ?├──25：高精度算法_高精度減法的第一個(gè)操作_比較兩數(shù)大小的思路.mp4? 10.60M
|? ?├──26：高精度算法_高精度減法的第二個(gè)操作_減法實(shí)現(xiàn)和特殊情況.mp4? 10.78M
|? ?├──27：高精度算法_高精度減法代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 47.76M
|? ?├──28：高精度算法_高精度減法原地修改代碼實(shí)現(xiàn)（僅Java）.mp4? 8.75M
|? ?├──29：高精度算法_高精度減法_高精度減法實(shí)現(xiàn)小數(shù)減大數(shù)代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 8.63M
|? ?├──2：高精度算法_高精度加法的思路.mp4? 14.84M
|? ?├──30：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路1.mp4? 5.87M
|? ?├──31：高精度算法_高精度乘法_高精度乘法思路2.mp4? 6.03M
|? ?├──32：高精度算法_高精度乘法代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 27.25M
|? ?├──33：高精度算法_高精度乘法原地修改代碼實(shí)現(xiàn)（僅Java）.mp4? 5.38M
|? ?├──34：高精度算法_高精度除法的思路和核心代碼公式.mp4? 9.49M
|? ?├──35：高精度算法_高精度除法代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 24.91M
|? ?├──3：高精度算法_高精度加法課堂反饋.mp4? 2.41M
|? ?├──4：高精度算法_高精度加法實(shí)現(xiàn)1（C++）.mp4? 8.36M
|? ?├──5：高精度算法_高精度加法_代碼實(shí)現(xiàn)2（C++）.mp4? 10.84M
|? ?├──6：高精度加法_大數(shù)加法代碼測試（C++）.mp4? 3.91M
|? ?├──7：高精度算法_高精度減法的第一個(gè)操作_比較兩數(shù)大小的思路.mp4? 10.70M
|? ?├──8：高精度算法_高精度減法的第二個(gè)操作_減法實(shí)現(xiàn)和特殊情況.mp4? 10.95M
|? ?└──9：高精度算法_高精度減法_代碼實(shí)現(xiàn)1（C++）.mp4? 12.15M
├──7、圖論算法基礎(chǔ)
|? ?├──10：圖論_連通圖_連通圖的定義.mp4? 17.33M
|? ?├──11：圖論_連通圖_連通分量的定義.mp4? 5.43M
|? ?├──12：圖論_連通圖_強(qiáng)連通圖和強(qiáng)連通分量.mp4? 3.86M
|? ?├──13：圖論_連通圖_弱連通圖和單項(xiàng)連通圖的定義.mp4? 4.22M
|? ?├──14：圖論_判斷圖是否是強(qiáng)連通圖，弱連通圖還是單項(xiàng)連通圖思路.mp4? 8.98M
|? ?├──15：判斷是否是強(qiáng)連通圖、弱連通圖還是單項(xiàng)連通圖的代碼_實(shí)現(xiàn).mp4? 16.62M
|? ?├──16：圖論_生成樹_生成樹的定義.mp4? 3.83M
|? ?├──17：圖論_生成樹_最小生成樹的定義.mp4? 6.07M
|? ?├──18：圖論_圖論概述.mp4? 6.76M
|? ?├──19：圖論_有向圖的定義.mp4? 5.38M
|? ?├──1：圖論_圖論概述_.mp4? 6.65M
|? ?├──20：圖論_鄰接表構(gòu)建有向圖思路.mp4? 8.73M
|? ?├──21：圖論_鄰接矩陣構(gòu)建有向圖思路.mp4? 5.09M
|? ?├──22：圖論_有向圖課后反饋.mp4? 6.99M
|? ?├──23：圖論_無向圖的定義.mp4? 3.61M
|? ?├──24：圖論_鄰接表構(gòu)建無向圖思路.mp4? 5.16M
|? ?├──25：圖論_鄰接矩陣構(gòu)建無向圖的思路.mp4? 4.89M
|? ?├──26：圖論_連通圖_連通圖的定義.mp4? 17.61M
|? ?├──27：圖論_連通圖_連通分量的定義.mp4? 5.53M
|? ?├──28：圖論_連通圖_強(qiáng)連通圖和強(qiáng)連通分量.mp4? 3.93M
|? ?├──29：圖論_連通圖_弱連通圖和單項(xiàng)連通圖的定義.mp4? 4.26M
|? ?├──2：圖論_有向圖的定義.mp4? 5.21M
|? ?├──30：圖論_判斷圖是否是強(qiáng)連通圖，弱連通圖還是單項(xiàng)連通圖思路.mp4? 8.69M
|? ?├──31：圖論_判斷圖是否為強(qiáng)連通圖，弱連通圖，單項(xiàng)連通圖代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 39.24M
|? ?├──32：圖論_生成樹_生成樹的定義.mp4? 3.69M
|? ?├──33：圖論_生成樹_最小生成樹的定義.mp4? 6.12M
|? ?├──34：圖論_拓?fù)渑判騙什么是拓?fù)渑判颍ㄍ負(fù)湫蛄校?mp4? 10.04M
|? ?├──35：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判虻乃悸?mp4? 13.91M
|? ?├──36：圖論_鄰接表_鄰接表的實(shí)現(xiàn)方式.mp4? 5.89M
|? ?├──37：圖論_數(shù)組模擬鄰接表（鏈?zhǔn)角跋蛐牵?mp4? 20.20M
|? ?├──38：圖論_拓?fù)渑判騙數(shù)組模擬鄰接表和數(shù)組模擬隊(duì)列實(shí)現(xiàn)拓?fù)湫蛄衉代碼實(shí)現(xiàn)1（C++）.mp4? 13.05M
|? ?├──39：圖論_拓?fù)渑判騙數(shù)組模擬鄰接表和數(shù)組模擬隊(duì)列實(shí)現(xiàn)拓?fù)湫蛄衉代碼實(shí)現(xiàn)2（C++）.mp4? 15.77M
|? ?├──3：圖論_鄰接表構(gòu)建有向圖思路.mp4? 8.84M
|? ?├──40：圖論_拓?fù)渑判騙數(shù)組模擬鄰接表和數(shù)組模擬隊(duì)列實(shí)現(xiàn)拓?fù)湫蛄衉代碼測試（C++）.mp4? 10.48M
|? ?├──41：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判蛳嚓P(guān)面試題_課程表思路講解.mp4? 8.99M
|? ?├──42：圖論_拓?fù)渑判騙面試題課程表_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 14.87M
|? ?├──43：圖論_拓?fù)渑判騙效果反饋.mp4? 8.59M
|? ?├──44：圖論_拓?fù)渑判騙什么是拓?fù)渑判颍ㄍ負(fù)湫蛄校?mp4? 10.25M
|? ?├──45：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判虻乃悸?mp4? 13.91M
|? ?├──46：圖論_鄰接表_鄰接表的實(shí)現(xiàn)方式.mp4? 5.89M
|? ?├──47：圖論_數(shù)組模擬鄰接表（鏈?zhǔn)角跋蛐牵?mp4? 20.29M
|? ?├──48：圖論_拓?fù)渑判虻拇a實(shí)現(xiàn)1_用數(shù)組模擬鄰接表和用數(shù)組模擬隊(duì)列實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 52.99M
|? ?├──49：圖論_STL，容器模擬鄰接表的方式.mp4? 7.67M
|? ?├──4：圖論_鄰接矩陣構(gòu)建有向圖思路.mp4? 5.09M
|? ?├──50：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判虻拇a實(shí)現(xiàn)2_用容器實(shí)現(xiàn)鄰接表的方式（Java）.mp4? 38.64M
|? ?├──51：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判蛳嚓P(guān)面試題_課程表思路講解.mp4? 9.01M
|? ?├──52：圖論_拓?fù)渑判騙拓?fù)渑判蛳嚓P(guān)面試題_課程表代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 15.21M
|? ?├──53：圖論_拓?fù)渑判騙效果反饋.mp4? 8.63M
|? ?├──5：圖論_有向圖課后反饋.mp4? 7.19M
|? ?├──6：圖論_有向圖課后反饋.mp4? 7.13M
|? ?├──7：圖論_無向圖的定義.mp4? 3.63M
|? ?├──8：圖論_鄰接表構(gòu)建無向圖思路.mp4? 5.15M
|? ?└──9：圖論_鄰接矩陣構(gòu)建無向圖的思路.mp4? 4.86M
├──8、圖論算法提高
|? ?├──10：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法的變量定義和初始化的操作.mp4? 4.93M
|? ?├──11：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法_松弛操作的偽代碼思路講解。.mp4? 5.26M
|? ?├──12：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法過程_準(zhǔn)備工作.mp4? 5.51M
|? ?├──13：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法_第一輪松弛操作步驟.mp4? 7.43M
|? ?├──14：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法過程_第二次松弛操作和最終結(jié)果.mp4? 11.70M
|? ?├──15：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法找負(fù)權(quán)回路的過程.mp4? 11.91M
|? ?├──16：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法_為什么要迭代n – 1次.mp4? 6.57M
|? ?├──17：圖論_Bellman Ford效果反饋和面試時(shí)如何考察Bellman Ford算法.mp4? 5.62M
|? ?├──18：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法相關(guān)問題.mp4? 4.27M
|? ?├──19：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法實(shí)現(xiàn)1（Java）.mp4? 15.47M
|? ?├──1：圖論_單源最短路算法_Dijkstra算法的定義.mp4? 5.43M
|? ?├──20：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法實(shí)現(xiàn)2（Java）.mp4? 27.25M
|? ?├──21：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法_代碼測試（Java）.mp4? 8.53M
|? ?├──22：圖論_單源最短路徑_SPFA（Shortest Path First Algorithm）_Bellman Ford算法的優(yōu)化_思路.mp4? 9.45M
|? ?├──23：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_BFS更新點(diǎn)的思路.mp4? 6.45M
|? ?├──24：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_相關(guān)例題.mp4? 6.71M
|? ?├──25：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_全局變量的設(shè)定（Java）.mp4? 17.06M
|? ?├──26：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_鄰接表法實(shí)現(xiàn)和main輸入輸出實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 19.47M
|? ?├──27：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_SPFA實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 15.64M
|? ?├──28：圖論_單源最短路徑算法_SPFA_算法檢測（Java）.mp4? 7.10M
|? ?├──29：圖論_單源最短路徑算法_SPFA求負(fù)權(quán)回路的思路.mp4? 9.70M
|? ?├──2：圖論_單源最短路徑算法_Dijkstra算法的思路準(zhǔn)備過程.mp4? 7.28M
|? ?├──30：圖論_單源最短路徑算法_SPFA求負(fù)權(quán)回路的思路.mp4? 9.72M
|? ?├──31：圖論_單源最短路徑算法_SPFA判斷負(fù)權(quán)回路代碼（Java）.mp4? 14.83M
|? ?├──32：圖論_單源最短路徑算法_SPFA判斷負(fù)權(quán)回路測試（Java）.mp4? 3.26M
|? ?├──33：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford樹算法和SPF優(yōu)化后的時(shí)間復(fù)雜度分析.mp4? 5.77M
|? ?├──34：圖論_多源最短路徑算法_Floyd算法介紹.mp4? 3.80M
|? ?├──35：圖論_多源最短路徑算法_Floyd算法核心代碼詳解.mp4? 11.72M
|? ?├──36：圖論_多源最短路徑問題_Floyd相關(guān)問題.mp4? 4.06M
|? ?├──37：圖論_多源最短路問題_Floyd問題實(shí)現(xiàn)1（Java）.mp4? 15.98M
|? ?├──38：圖論_多源最短路徑問題_Floyd問題實(shí)現(xiàn)2（Java）.mp4? 16.07M
|? ?├──39：多源最短路問題_Floyd算法測試（Java）.mp4? 7.30M
|? ?├──3：圖論_單源最短路徑算法_Dijkstra算法的思路和步驟.mp4? 23.35M
|? ?├──40：圖論_最小生成樹問題_Prim算法簡介.mp4? 5.64M
|? ?├──41：圖論_最小生成樹問題_Prim算法過程.mp4? 17.23M
|? ?├──42：圖論_最小生成樹算法_Prim算法代碼思路.mp4? 7.02M
|? ?├──43：圖論_最小生成樹_Prim算法_代碼實(shí)現(xiàn)1（Java）.mp4? 12.20M
|? ?├──44：圖論_最小生成樹_prim算法實(shí)現(xiàn)2（Java）.mp4? 20.43M
|? ?├──45：圖論_最小生成樹_prim算法測試（Java）.mp4? 11.89M
|? ?├──4：圖論_單元最短路徑算法_Dijkstra算法總結(jié).mp4? 8.34M
|? ?├──5：圖論_單源最短路徑算法_Dijkstra模板題講解和思路.mp4? 10.56M
|? ?├──6：圖論_單元最短路徑算法_Dijkstra算法模板題代碼實(shí)現(xiàn)1（Java）.mp4? 26.51M
|? ?├──7：圖論_單源最短路徑算法_Dijkstra算法模板題代碼實(shí)現(xiàn)2（Java）.mp4? 13.27M
|? ?├──8：圖論_單源最短路徑算法_Bellman Ford算法的優(yōu)點(diǎn).mp4? 6.62M
|? ?└──9：圖論_單元最短路徑算法_Dijkstra算法為什么處理不了負(fù)權(quán)邊的問題的案例.mp4? 5.73M
└──9、動(dòng)態(tài)規(guī)劃基礎(chǔ)
|? ?├──10：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題_記憶化搜索版本代碼實(shí)現(xiàn)（不要求掌握）（C++）.mp4? 16.56M
|? ?├──11：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題經(jīng)典例子講解.mp4? 12.75M
|? ?├──12：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題例子代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 14.50M
|? ?├──13：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題的第一層優(yōu)化.mp4? 11.91M
|? ?├──14：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題的第二次優(yōu)化.mp4? 5.42M
|? ?├──15：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題_最終優(yōu)化版代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 12.66M
|? ?├──16：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_完全背包問題_最終代碼測試（Java）.mp4? 3.99M
|? ?├──17：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_多重背包問題例子講解.mp4? 4.93M
|? ?├──18：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_樸素版代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 17.11M
|? ?├──19：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_樸素版代碼測試（Java）.mp4? 6.84M
|? ?├──1：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_再講動(dòng)態(tài)規(guī)劃之前的話（一定要聽）.mp4? 12.92M
|? ?├──20：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_第二個(gè)樸素實(shí)現(xiàn)方法_死拆為01背包問題_思路講解.mp4? 4.26M
|? ?├──21：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_死拆為01背包的代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 22.61M
|? ?├──22：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_死拆為01背包的代碼測試（Java）.mp4? 3.09M
|? ?├──23：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_決策學(xué)優(yōu)化多重背包問題的思路.mp4? 8.12M
|? ?├──24：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_最終優(yōu)化版代碼實(shí)現(xiàn)（Java）.mp4? 13.90M
|? ?├──25：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_最終優(yōu)化版代碼測試（Java）.mp4? 8.55M
|? ?├──26：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題_最終優(yōu)化版代碼測試（Java）.mp4? 8.55M
|? ?├──27：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_多重背包問題的補(bǔ)充.mp4? 3.50M
|? ?├──28：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_分組背包問題_思路.mp4? 4.98M
|? ?├──29：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_分組背包問題_代碼（Java）.mp4? 26.80M
|? ?├──2：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_動(dòng)態(tài)規(guī)劃的基本定義和認(rèn)知.mp4? 12.93M
|? ?├──3：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_解決動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題的過程.mp4? 10.40M
|? ?├──4：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_背包問題的介紹.mp4? 4.22M
|? ?├──5：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題經(jīng)典例子思路講解.mp4? 14.99M
|? ?├──6：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題經(jīng)典例子代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 15.95M
|? ?├──7：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題優(yōu)化_二維優(yōu)化一維的思想.mp4? 7.11M
|? ?├──8：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題優(yōu)化_一維狀態(tài)枚舉的思想和最終的狀態(tài)方程.mp4? 13.39M
|? ?└──9：動(dòng)態(tài)規(guī)劃_01背包問題優(yōu)化_代碼實(shí)現(xiàn)（C++）.mp4? 6.29M
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