社群用戶怎么打標(biāo)簽分層比較好？

怎么給你的社群用戶打標(biāo)簽分層？

私域流量的本質(zhì)就是挖掘用戶的終身價(jià)值，如果你想讓同一個(gè)用戶反復(fù)在你這里消費(fèi)，就需要通過對(duì)用戶的身份、特征和行為等要素進(jìn)行分析，然后做更加精細(xì)化的用戶分層。

1、身份屬性
其實(shí)就是一個(gè)社群中用戶扮演的角色，拿我自己的會(huì)員群舉例子，社群里的用戶就分為普通會(huì)員、KOL、合伙人、運(yùn)營(yíng)助手和群主這5個(gè)角色。身份維度一般是根據(jù)用戶對(duì)社群的貢獻(xiàn)度來做劃分的，比如我會(huì)用到知識(shí)星球現(xiàn)在新出的積分系統(tǒng)，來統(tǒng)計(jì)3個(gè)月內(nèi)對(duì)社群內(nèi)容貢獻(xiàn)度比較高的用戶作為KOL。

對(duì)于KOL我會(huì)有紅包獎(jiǎng)勵(lì)流量曝光等激勵(lì)措施，讓他們更好地幫助我去推廣社群和提升社群的活躍度。
當(dāng)KOL持續(xù)在社群里獲得正反饋之后，就可以有針對(duì)性地向社群合伙人來轉(zhuǎn)化，享受更多利益共享權(quán)益。

2、行為屬性
這個(gè)行為，主要指的就是購(gòu)買行為。無論你做的是知識(shí)服務(wù)型社群，還是商品團(tuán)購(gòu)型社群，都可以根據(jù)RFM模型對(duì)用戶進(jìn)行價(jià)值分層。
R（Recency） ，時(shí)間間隔，本次購(gòu)買距離上次購(gòu)買的時(shí)間間隔，也代表對(duì)店鋪的熟悉度；
F（Frequency） ，購(gòu)買頻率，客戶購(gòu)買的次數(shù)，也代表客戶在店鋪的活躍度；
M（Monetary） ，購(gòu)買金額，代表客戶的貢獻(xiàn)。

3、自然屬性
自然屬性就是用戶的一些基礎(chǔ)信息，比如年齡、性別、地域、工作等，這些信息可以幫助運(yùn)營(yíng)者有針對(duì)性的去推薦一些商品和服務(wù)。

比如我的付費(fèi)社群就會(huì)根據(jù)地域來做線下的各種分享活動(dòng)，增加用戶之間的粘性，幫助相同地域的用戶做價(jià)值鏈接。社群