kube-prometheus和prometheus-operator實戰(zhàn)和原理介紹
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豪斯醫(yī)生數據挖掘之WGCNA詳解
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- 視頻資源大?。?.19 GB 更新時間：2023-11-17
豪斯醫(yī)生數據挖掘之WGCNA詳解資源簡介：
課程特色：
加權基因共表達網絡（WGCNA）是生物信息學課程中一種高級的方法，其目的是最終從成千上萬的基因中尋找到具有生物學意義的核心基因。該方法不同于我們之前的課程，不在局限于測序或芯片的一般分析，而是結合研究者的實際需要，找出最具有價值的1個或幾個基因。也恰恰因為這點，對于目前手頭上有高通量數據而不知如何著手，或者對那些因為課題經費不足，而無法展開預試驗的研究人員，該方法的出現(xiàn)，為大家打開了另外一個思路。很多學者也是通過利用該方法在國際頂級期刊（Nature）發(fā)表相關的文章。
該課程是目前市場上介紹WGCNA最為詳盡的資料，詳細地介紹了WGCNA的理論和算法，不至于學員在跑代碼過程中不知所以然，同時結合一個真實的數據，將WGCNA整個流程從頭到尾跑了一遍。過程中對R的語法有較為仔細的講解。所以，對于沒有編程基礎的同學，也不必擔心。只要多看幾遍，就能熟悉和掌握。
課程目錄
課時01.使用cytoscape尋找核心基因.MP4
課時02.WGCNA理論和算法1.mp4
課時03.WGCNA理論和算法2.mp4
課時04.WGCNA理論和算法3.mp4
課時05.WGCNA理論和算法4.mp4
課時06.輸入文件準備.mp4
課時07.尋找基因模塊.mp4
課時08.與臨床信息相結合.mp4
課時09.確定核心基因.mp4
醫(yī)學方豪斯醫(yī)生WGCNA配套代碼.pdf
豪斯醫(yī)生數據挖掘之WGCNA詳解百度網盤
prometheus源碼講解和二次開發(fā)
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豪斯醫(yī)生數據挖掘之WGCNA詳解
