王紀瓊-心理咨詢技術(shù)案例實操訓練營 視頻課
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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎 22 講,直擊大數(shù)據(jù)核心價值
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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎 22 講,直擊大數(shù)據(jù)核心價值,抓住智能時代掘金利器。串聯(lián)起數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)收集 、數(shù)據(jù)傳輸、 數(shù)據(jù)存儲、 數(shù)據(jù)挖掘 、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用這條數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的鏈條,為你講解大數(shù)據(jù)體系,共分 5 個模塊,共 22 篇
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎 22 講,直擊大數(shù)據(jù)核心價值課程目錄
[6512] 開篇詞 如何在龐大的大數(shù)據(jù)體系中明確路徑?.mp4
[6513] 01 從天氣預報看什么是大數(shù)據(jù).mp4
[6514] 02 從萌芽到爆發(fā),大數(shù)據(jù)經(jīng)歷了哪些發(fā)展?.mp4
[6515] 03 為了追趕當下趨勢,我們要做什么思想準備?.mp4
[6516] 04 阿里美團這些大廠都在用什么大數(shù)據(jù)架構(gòu)?.mp4
[6517] 05 大數(shù)據(jù)開發(fā)必備工具——Hadoop.mp4
[6518] 06 精準溯源:大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)到底是從哪兒來的?.mp4
[6519] 07 專為解決大數(shù)據(jù)存儲問題而產(chǎn)生的 HDFS.mp4
[6520] 08 HBae 和 Hive 你能分清楚嗎?.mp4
[6521] 09 讓你徹底明白為什么大公司都在做云服務.mp4
[6522] 10 消息系統(tǒng) Kafka 與 Flume 如何抉擇.mp4
[6523] 11 MapReduce 處理大數(shù)據(jù)的基本思想有哪些.mp4
[6524] 12 Spark 與 Flink 的愛恨情仇(上).mp4
[6525] 13 Spark 與 Flink 的愛恨情仇(下).mp4
[6526] 14 帶你聊一聊標準化數(shù)據(jù)挖掘全流程.mp4
[6527] 15 讓你一看就懂的數(shù)據(jù)挖掘四大經(jīng)典算法.mp4
[6528] 16 計算機視覺 VS 自然語言處理,你選哪個?.mp4
[6529] 17 如何深入分析電商數(shù)據(jù)中的價值?.mp4
[6530] 18 數(shù)據(jù)可視化:如何直觀地“看見”數(shù)據(jù)?.mp4
[6531] 19 如何快速搭建一個推薦系統(tǒng)?.mp4
[6532] 20 如何從零開始做數(shù)據(jù)化運營?.mp4
[6533] 21 大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何保護隱私.mp4
[6534] 22 數(shù)據(jù)中臺:用大數(shù)據(jù)賦能業(yè)務.mp4
[6535] 彩蛋 大數(shù)據(jù)時代,未來將去向何方.mp4
[6536] 結(jié)束語 得大數(shù)據(jù)者得天下.mp4
文檔
大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎 22 講,直擊大數(shù)據(jù)核心價值
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