設(shè)研森版式設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)，培養(yǎng)獨(dú)特的視覺傳達(dá)能力與設(shè)計(jì)思維
設(shè)研森版式設(shè)計(jì)訓(xùn)練營(yíng)，培養(yǎng)獨(dú)特的視覺傳達(dá)能力與設(shè)計(jì)思維
AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)
本課程由趣資料網(wǎng)站（trvvqae.cn）收集整理
資源簡(jiǎn)介：
課程來自于 AI-極客時(shí)間-機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)[完結(jié)]
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，它主要以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過訓(xùn)練模型以自主學(xué)習(xí)特定的任務(wù)。
在深度學(xué)習(xí)中，基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)通常包括輸入層、隱藏層和輸出層。輸入層負(fù)責(zé)接收外部輸入的數(shù)據(jù)，隱藏層通過一系列復(fù)雜的計(jì)算將輸入轉(zhuǎn)化為有意義的特征表示，最后輸出層將隱藏層的結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的輸出。深度學(xué)習(xí)中常見的網(wǎng)絡(luò)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。CNN主要應(yīng)用于圖像處理，通過卷積層對(duì)圖像進(jìn)行逐層濾波，以提取出圖像中的各種特征；RNN則主要用于序列數(shù)據(jù)處理，如自然語言處理中的文本分析，它能夠捕捉序列中的長(zhǎng)期依賴關(guān)系；而LSTM作為RNN的改進(jìn)版，通過引入記憶單元來解決RNN在處理梯長(zhǎng)度序消列失時(shí)問出題現(xiàn)，的從而能夠更好地處理時(shí)序數(shù)據(jù)。
文件目錄
0：開營(yíng)儀式
第0章·概論·如何成為實(shí)干型的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師.pdf
開營(yíng)直播.mp4
加餐：機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階理論與戰(zhàn)術(shù)
加餐：NLP 與 RL 的簡(jiǎn)單介紹.mp4
加餐：CUDA 與 Tensor RT.mp4
加餐：CUDA 與 Tensor RT.mp4
加餐：公理化概率體系.mp4
加餐：CV 的簡(jiǎn)單介紹.mp4
加餐：K8s及課程總結(jié).mp4
加餐-高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù)加餐
客戶訪談與問卷調(diào)研.mp4
高等數(shù)學(xué)與線性代數(shù).mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-數(shù)學(xué)加餐.pdf
機(jī)器學(xué)習(xí)-客戶訪談與問卷調(diào)研加餐.pdf
第01章：Python_R基礎(chǔ)
PythonR 基礎(chǔ) · 第一講 · 第一部分.mp4
PythonR 基礎(chǔ) · 第一講 · 第二部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)第零期-第1章.pdf
PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第三部分.mp4
PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第一部分.mp4
PythonR 基礎(chǔ) · 第二講 · 第二部分.mp4
第02章：Python 性能調(diào)優(yōu)指南
作業(yè).txt
Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第一講 · 直播完整版.mp4
Python 性能調(diào)優(yōu)指南 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第2章.pdf
第二章作業(yè)參考資料.zip
第03章：PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第一講 · 直播完整版.mp4
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第一部分.mp4
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第二部分.mp4
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第二講 · 第三部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第3章.pdf
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第一部分.mp4
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第二部分.mp4
PythonR 中的數(shù)據(jù)操作及可視化 · 第三講 · 第三部分.mp4
第04章：機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第二部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第一部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第一講 · 第三部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 第一部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 課前答疑.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第二講 · 第二部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第三部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第一部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第三講 · 第二部分.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第4章.pdf
機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 · 第四講 · 直播完整版.mp4
第05章：手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法
手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
手?jǐn)]機(jī)器學(xué)習(xí)算法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第5章.pdf
第06章：經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu)
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第一講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第二講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第三講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第四講 · 直播完整版.mp4
經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法及調(diào)優(yōu) · 第五講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第6章.pdf
ML_chapter7_dataset.zip
第07章：特征工程方法論
特征工程方法論 · 第一講 · 直播完整版.mp4
特征工程方法論 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第7章.pdf
第08章：集成學(xué)習(xí)方法
集成學(xué)習(xí)方法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
集成學(xué)習(xí)方法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第8章.pdf
第09章：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見網(wǎng)絡(luò)
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見網(wǎng)絡(luò) · 第一講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見網(wǎng)絡(luò) · 第二講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見網(wǎng)絡(luò) · 第三講 · 直播完整版.mp4
深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)及常見網(wǎng)絡(luò) · 第四講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第9章.pdf
第10章：PyTorch 基本語法
PyTorch 基本語法 · 第一講 · 直播完整版.mp4
PyTorch 基本語法 · 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第10章.pdf
第11章：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法· 第一講 · 直播完整版.mp4
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法· 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第11章.pdf
第12章：AutoML 介紹
AutoML 介紹· 第一講 · 直播完整版.mp4
AutoML 介紹· 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第12章.pdf
第13章：Jax 簡(jiǎn)介
Jax 簡(jiǎn)介· 第一講 · 直播完整版.mp4
Jax 簡(jiǎn)介· 第二講 · 直播完整版.mp4
機(jī)器學(xué)習(xí)-第13章.pdf
第14章：使用 Kubernetes 進(jìn)行部署
使用 Kubernetes 進(jìn)行部署 · 直播完整版.mp4
AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)百度網(wǎng)盤
jk010-云原生訓(xùn)練營(yíng)
jk010-云原生訓(xùn)練營(yíng)
AI機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練營(yíng)
