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AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃百度網(wǎng)盤

夕米木子ipad國風插畫課

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AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃

AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃百度網(wǎng)盤插圖

AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃百度網(wǎng)盤插圖1

資源簡介:
課程來自于AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃

從更寬的視角來梳理清楚深度學習框架、AI應(yīng)用、部署上線的整個環(huán)節(jié),讓你在AI職業(yè)規(guī)劃上可以多一些選擇。

課程還會通過 對系統(tǒng)底層原理和算法的深度挖掘 ,提高你的認知水平,讓你在行業(yè)中更具競爭力

并行計算理論及實踐

深度學習訓練及推理框架深層計算原理解構(gòu)及實踐。

深度學習在圖像、語音、推薦等系統(tǒng)中的模型設(shè)計及優(yōu)化。

從模型理論、分布式訓練到部署優(yōu)化,全鏈條對系統(tǒng)底層原理和算法的深度挖掘

 

AI-貪心科技-首席AI架構(gòu)師,分布式高性能深度學習實戰(zhàn)培養(yǎng)計劃百度網(wǎng)盤文件目錄
第01周 開班典禮

開班典禮1.mp4

開班典禮2.mp4

開班典禮3.mp4

第02周 基礎(chǔ)理論及課程介紹

review1.mp4

lecture1.mp4

lecture2.mp4

review2.mp4

review3.mp4

第03周 并行及分布式框架概述

01.框架概述

并行及分布式框架概述1.mp4

并行及分布式框架概述2.mp4

并行及分布式框架概述3.mp4

并行及分布式框架概述4.mp4

并行及分布式框架概述5.mp4

02.代碼實戰(zhàn)

代碼實戰(zhàn)課程1.mp4

代碼實戰(zhàn)課程2.mp4

代碼實戰(zhàn)課程3.mp4

03.閱讀paper

如何閱讀Paper1.mp4

如何閱讀Paper2.mp4

第04周 環(huán)境安裝與gitlab的使用

01.環(huán)境安裝與gitlab的使用

環(huán)境安裝與gitlab的使用1.mp4

環(huán)境安裝與gitlab的使用2.mp4

02.經(jīng)典并行模式

經(jīng)典并行模式1.mp4

經(jīng)典并行模式2.mp4

03.Speaker-Aware Talking-Head Animation

SpeakerAwareTalkingHeadAnimation1.mp4

SpeakerAwareTalkingHeadAnimation2.mp4

第05周 卷積結(jié)構(gòu)及其計算

01.卷積結(jié)構(gòu)及其計算

卷積結(jié)構(gòu)及其計算1.mp4

卷積結(jié)構(gòu)及其計算2.mp4

卷積結(jié)構(gòu)及其計算3.mp4

卷積結(jié)構(gòu)及其計算4.mp4

02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC

EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC1.mp4

EFFICIENTWINOGRADCONVOLUTIONVIAINTEGERARITHMETIC2.mp4

03.前后向算法

前后向算法1.mp4

前后向算法2.mp4

第06周 目標檢測算法

01.目標檢測算法

目標檢測算法1.mp4

目標檢測算法2.mp4

目標檢測算法3.mp4

目標檢測算法4.mp4

目標檢測算法5.mp4

02.Distilling the Knowledge in a Neural Network

DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork.mp4

第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)

PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork

Paper Distilling the Knowledge in a Neural Network.mp4

Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)

NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)-01.mp4

NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)2.mp4

NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)3.mp4

NvidiaTensort核心算法和Plugin開發(fā)4.mp4

第08周 TensoRT詳講 真實環(huán)境下的代碼操作

DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs

DynamicNetworkSurgeryforEfficientDNNs.mp4

LectureTensoRT詳講真實環(huán)境下的代碼操作

TensoRT詳講真實環(huán)境下的代碼操作1.mp4

TensoRT詳講真實環(huán)境下的代碼操作2.mp4

TensoRT詳講真實環(huán)境下的代碼操作3.mp4

TensoRT詳講真實環(huán)境下的代碼操作4.mp4

TensorRTpluginnmsPlugin這個plugin插件的具體

插件的具體代碼實現(xiàn)1.mp4

插件的具體代碼實現(xiàn)2.mp4

插件的具體代碼實現(xiàn)3.mp4

第09周 個性化語音合成項目技術(shù)概覽

TensorRT SSD 推理

TensorRTSSD推理1.mp4

TensorRTSSD推理2.mp4

Improving Neural Network Quantization without Retraining using

ImprovingNeuralNetworkQuantization.mp4

Lecture 個性化語音合成項目技術(shù)概覽

個性化語音合成項目技術(shù)概覽1.mp4

個性化語音合成項目技術(shù)概覽2.mp4

個性化語音合成項目技術(shù)概覽3.mp4

第10周 計算圖表示及優(yōu)化

計算圖表示及優(yōu)化

計算圖表示及優(yōu)化1.mp4

計算圖表示及優(yōu)化2.mp4

計算圖表示及優(yōu)化3.mp4

計算圖表示及優(yōu)化4.mp4

WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks

DataFreeKnowledgeDistillationforDeepNeuralNetworks.mp4

第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture

1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2

AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron21.mp4

AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron23.mp4

AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron240.mp4

AttentionBasedSeq2Seq模型Tacotron22.mp4

2-Workshop 說話人特征提取技術(shù)實現(xiàn)及環(huán)境搭建

說話人特征提取技術(shù)實現(xiàn)及環(huán)境搭建1.mp4

說話人特征提取技術(shù)實現(xiàn)及環(huán)境搭建2.mp4

3-Workshop Rethinking the Smaller

RethinkingtheSmaller1.mp4

RethinkingtheSmaller2.mp4

4-Workshop 代碼練習

代碼練習1.mp4

第12周 聲碼器Wave序列生成算法實戰(zhàn)-Lecture

聲碼器Wave序列生成算法實戰(zhàn)1.mp4

Tacotron2合成模型實現(xiàn)1.mp4

聲碼器Wave序列生成算法實戰(zhàn)2.mp4

Tacotron2合成模型實現(xiàn)2.mp4

聲碼器Wave序列生成算法實戰(zhàn)3.mp4

聲碼器Wave序列生成算法實戰(zhàn)4.mp4

PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4

第13周 tensorrt實戰(zhàn)

tensorrt實戰(zhàn)1.mp4

tensorrt實戰(zhàn)2.mp4

tensorrt實戰(zhàn)3.mp4

PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4

tensorrt實戰(zhàn)4.mp4

tensorrt實戰(zhàn)5.mp4

第14周 推薦系統(tǒng)概覽

作業(yè)講解1.mp4

推薦系統(tǒng)概覽1.mp4

常用Attention的實現(xiàn)1.mp4

常用Attention的實現(xiàn)2.mp4

作業(yè)講解2.mp4

推薦系統(tǒng)概覽2.mp4

推薦系統(tǒng)概覽3.mp4

推薦系統(tǒng)概覽4.mp4

SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4

第15周 分布式參數(shù)服務(wù)器

分布式參數(shù)服務(wù)器1.mp4

Horovodtensorflow應(yīng)用1.mp4

Horovodtensorflow應(yīng)用2.mp4

分布式參數(shù)服務(wù)器2.mp4

分布式參數(shù)服務(wù)器3.mp4

分布式參數(shù)服務(wù)器4.mp4

HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4

第16周 分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

Difacto中SGD算法的實現(xiàn)1.mp4

深度學習框架技術(shù)-1.mp4

分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)1.mp4

深度學習框架技術(shù)-2.mp4

Difacto中SGD算法的實現(xiàn)2.mp4

分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)2.mp4

深度學習框架技術(shù)-3.mp4

分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)3.mp4

分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)4.mp4

深度學習框架技術(shù)-4.mp4

DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4

Mixed Precision Training.mp4

分布式推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)5.mp4

第17周 訓練加速高級技術(shù)1

TNN高效存儲管理機制-1.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-1.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-2.mp4

TNN高效存儲管理機制-2.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-3.mp4

Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-4.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-5.mp4

訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)-6.mp4

第18周 訓練及預(yù)測加速高級技術(shù)

訓練加速高級技術(shù)1-1.mp4

訓練加速高級技術(shù)1-6.mp4

模型壓縮技術(shù)實現(xiàn)-1.mp4

訓練加速高級技術(shù)1-4.mp4

訓練加速高級技術(shù)1-2.mp4

訓練加速高級技術(shù)1-5.mp4

訓練加速高級技術(shù)1-3.mp4

模型壓縮技術(shù)實現(xiàn)-2.mp4

第19周 最后一課

最后一課-2.mp4

最后一課-1.mp4

Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4


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全能剪輯創(chuàng)作人,剪映專業(yè)版實操系統(tǒng)訓練營,全面提升剪映剪輯技巧

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