開課吧-Web前端面試漲薪名企培養(yǎng)計劃-2022年-價值7980元-重磅首發(fā)-完結(jié)無秘
開課吧-Web前端面試漲薪名企培養(yǎng)計劃-2022年-價值7980元-重磅首發(fā)-完結(jié)無秘
TensorFlow 2 項目進階實戰(zhàn) 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程
- 視頻資源大?。?8.9 GB 更新時間:2022-08-24
- 類型:TensorFlow 觀看方式:百度網(wǎng)盤
- 類別:>電腦教程 > 語言匯編Tags:
- 提醒:開通VIP會員全站免費學 推薦星級:
TensorFlow 2 項目進階實戰(zhàn) 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程資源簡介:
?課程介紹
TensorFlow 2.0 發(fā)布已有一年多,但仍有很大量開發(fā)者不愿從 1.x 升級,或從別的框架遷移過來。事實上,TensorFlow 2 不僅繼承了 Keras 快速上手和易于使用的特性,還擴展了原有 Keras 所不支持的分布式訓練,并整合了 TF 生態(tài)的其他組件(如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等),可有效提升生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定性和可維護性。
對學習者來說,從工具使用到實戰(zhàn)項目的落地,中間還有很長的路要走,有不少坑要去填??梢哉f,想要順利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 項目,并不是一件容易的事。
因此,我們希望通過本課程來幫助學員了解 AI 落地的設計思路和經(jīng)驗,手把手帶你落地一個完整的 AI 項目,知道這個過程中會有哪些坑,如何去避免。同時,你也能通過實戰(zhàn)進一步提升自己的 AI 技術(shù),達到對 TensorFlow 2 的熟練運用。
TensorFlow 2 項目進階實戰(zhàn) 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程課程目錄
01丨課程介紹:AI進階需要落地實戰(zhàn).mp4
02丨內(nèi)容綜述:如何快速效學習AI與TensorFlow2.mp4
03丨TensorFlow2新特性.mp4
04丨TensorFlow2核心模塊.mp4
05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4
06丨TensorFlow2落地應.mp4
07丨TensorFlow2開發(fā)環(huán)境搭建.mp4
08丨TensorFlow2數(shù)據(jù)導入與使.mp4
09丨使用tf.keras.datasets加載數(shù)據(jù).mp4
10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4
11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
12丨FashionMNIST數(shù)據(jù)集介紹.mp4
13丨使用TensorFlow2訓練分類網(wǎng)絡.mp4
14丨行業(yè)背景:AI新零售是什么.mp4
15丨用戶需求:線下門店業(yè)績?nèi)绾翁嵘?mp4
16丨長期標:貨架數(shù)字化與業(yè)務智能化.mp4
17丨短期目標:自動化陳列審核和促銷管理.mp4
18丨方案設計:基于深度學習的檢測.mp4
19丨方案交付:支持在線識別和API調(diào)用的AI SaaS 已學完.mp4
20丨基礎:目標檢測問題定義與說明.mp4
21丨基礎:深度學習在目標檢測中的應用.mp4
22丨理論R-CNN系列二階段模型綜述.mp4
23丨理論:YOLO系列一階段模型概述.mp4
24丨應用:RetinaNet與FacolLoss帶來了什么.mp4
25丨應用:檢測數(shù)據(jù)標注方法與流程.mp4
26丨應用:劃分檢測訓練集與測試集.mp4
27丨應用:生成CSV格式數(shù)據(jù)集與標注.mp4
28丨應用:使用TensorFlow2訓練RetinaNet.mp4
29丨應用:使用RetinaNet檢測貨架商品.mp4
30丨擴展:目標檢測常用數(shù)據(jù)集綜述.mp4
31丨擴展:目標檢測更多應用場景介紹.mp4
32丨基礎:圖像分類問題定義與說明.mp4
33丨基礎:越來越深的圖像分類網(wǎng)絡.mp4
34丨應0:檢測SKU摳圖與分類標注流程.mp4
35丨應用:分類訓練集與驗證集劃分.mp4
36丨應0:使4TensorFlow2訓練ResNet.mp4
37丨應用:使用ResNet識別貨架商品.mp4
38丨擴展:圖像分類常用數(shù)據(jù)集綜述.mp4
39丨擴展:圖像分類更多應3場景介紹.mp4
40丨串聯(lián)AI流程理論:商品檢測與商品識別.mp4
41丨串聯(lián)AI流程實戰(zhàn):商品檢測與商品識別.mp4
42丨展現(xiàn)AI效果理論:使用OpenCV可視化識別結(jié)果.mp4
43丨展現(xiàn)AI效果實戰(zhàn):使用OpenCV可視化識別結(jié)果.mp4
44丨搭建AI SaaS理論:Web框架選型.mp4
45丨搭建AISaaS理論:數(shù)據(jù)庫ORM選型.mp4
46丨搭建AISaaS理論:10分鐘快速開發(fā)AISaaS.mp4
47丨搭建AISaaS實戰(zhàn):10分鐘快速開發(fā)AISaaS.mp4
48丨交付AISaaS:10分鐘快速掌握容器部署.mp4
49丨交付AISaaS:部署和測試AISaaS.mp4
50丨使TensorFlow2實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)增強.mp4
51丨使TensorFlow2實現(xiàn)分布式訓練.mp4
52丨使TensorFlowHub遷移學習.mp4
53丨使@tf.function提升性能.mp4
54丨使TensorFlowServing部署云端服務.mp4
55丨使TensorFlowLite實現(xiàn)邊緣智能.mp4
56丨結(jié)束語.mp4
TensorFlow 2 項目進階實戰(zhàn) 手把手帶你打通 AI 項目落地全流程
【金牌大課】馬老師 Java零基礎后端工程師(P5)
【金牌大課】馬老師 Java零基礎后端工程師(P5)
語言匯編