Spring 響應(yīng)式編程實(shí)戰(zhàn)，提高系統(tǒng)彈性，秒級(jí)響應(yīng)一觸即發(fā)
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玩轉(zhuǎn) Python 數(shù)據(jù)分析，手把手案例實(shí)操，搞定工作復(fù)雜場(chǎng)景
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玩轉(zhuǎn) Python 數(shù)據(jù)分析，手把手案例實(shí)操，搞定工作復(fù)雜場(chǎng)景課程目錄
[7134] 開(kāi)篇詞 數(shù)據(jù)賦能未來(lái)，Python 勢(shì)不可擋.mp4
[7135] 課前基礎(chǔ) 計(jì)算機(jī)運(yùn)行一個(gè)程序的過(guò)程.mp4
[7136] 課前準(zhǔn)備 搭建一個(gè)高效的 Python 開(kāi)發(fā)環(huán)境.mp4
[7137] 01 Python 常用的變量與數(shù)據(jù)類型.mp4
[7138] 02 流程控制：如何控制代碼執(zhí)行的順序？.mp4
[7139] 03 函數(shù)：快速實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用.mp4
[7140] 04 類與對(duì)象：更好地組織你的代碼.mp4
[7141] 05 案例實(shí)戰(zhàn)：日程管理小工具.mp4
[7142] 06 獲取數(shù)據(jù)：公開(kāi)數(shù)據(jù)集與 DIY 數(shù)據(jù)集.mp4
[7143] 07 分享網(wǎng)頁(yè)：如何使用模擬請(qǐng)求分享真實(shí)的網(wǎng)頁(yè)？.mp4
[7144] 08 提取數(shù)據(jù)：如何從網(wǎng)頁(yè)中提取感興趣的內(nèi)容？.mp4
[7145] 09 保存數(shù)據(jù)：如何將爬取的數(shù)據(jù)保存成 CSV 格式.mp4
[7146] 10 實(shí)戰(zhàn)：手把手教你構(gòu)建國(guó)產(chǎn)電視劇評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)集.mp4
[7148] 11 文件處理：如何讀取多種文件（cvExcel）的數(shù)據(jù)？.mp4
[7149] 12 DataFrame：如何以表格的形式查看和操作數(shù)據(jù)？.mp4
[7150] 13 高級(jí)索引：過(guò)濾與查看表格中的局部數(shù)據(jù).mp4
[7151] 14 數(shù)據(jù)清洗：表格數(shù)據(jù)缺失值與異常值的處理.mp4
[7152] 15 時(shí)間序列：時(shí)間數(shù)據(jù)的解析與應(yīng)用.mp4
[7153] 16 案例實(shí)戰(zhàn)：如何用 Python 分析電商用戶行為？.mp4
[7155] 17 如何快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的批量計(jì)算？.mp4
[7156] 18 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)：如何統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的均值、方差等特征？.mp4
[7157] 19 回歸分析：如何預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)趨勢(shì)？.mp4
[7158] 20 案例實(shí)戰(zhàn)：電商用戶對(duì)商品喜好的預(yù)測(cè).mp4
[7160] 21 繪圖基礎(chǔ)：如何將表中的數(shù)據(jù)特征畫成圖？.mp4
[7161] 22 散點(diǎn)圖與線圖：如何展示不同特征之間的相關(guān)性？.mp4
[7162] 23 直方圖、條形圖和餅圖：如何分析數(shù)據(jù)分布與占比？.mp4
[7163] 24 圖像的脊柱、注解和圖例：如何畫出更專業(yè)的圖表？.mp4
[7164] 25 Seaborn：實(shí)現(xiàn)用戶可交互的圖標(biāo).mp4
[7165] 26 案例實(shí)戰(zhàn)：用圖例可視化用戶行為分析和喜好預(yù)測(cè)過(guò)程.mp4
[7166] 27 初識(shí) EDA：全球新冠肺炎確診病例趨勢(shì)分析.mp4
[7168] 28 AI 落地實(shí)戰(zhàn)：訓(xùn)練通用電影票房預(yù)測(cè)模型.mp4
[7484] 加餐 VS Code 新版 Notebook 使用指南.mp4
文檔
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徐鈞 生命與死亡-在歷史、文化和遷移中 【微課二十講】 音頻+文字稿
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