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2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程百度網(wǎng)盤

【愛編程的大炳】設(shè)計模式 【C++版】

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2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程

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2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程百度網(wǎng)盤插圖

資源簡介:
課程來自于 2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程

文件目錄
【2935】百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師2022
├──10、電商大數(shù)據(jù)購買行為分析項目
| ├──電商
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | └──源碼
| ├──10:分析不同時間消費的趨勢.mp4 18.85M
| ├──11:查詢回購率排名前10的品牌.mp4 6.58M
| ├──12:分析網(wǎng)購行為與性別的關(guān)系.mp4 30.60M
| ├──13:分析網(wǎng)購行為與年齡關(guān)系.mp4 5.44M
| ├──14:分析每個品牌的銷量前3名的商品.mp4 39.41M
| ├──1:建表一.mp4 12.49M
| ├──2:建表二.mp4 33.61M
| ├──3:導入數(shù)據(jù)到表中.mp4 17.54M
| ├──4:查詢用戶的總個數(shù).mp4 11.38M
| ├──5:查詢購物記錄的總條數(shù).mp4 9.14M
| ├──6:查詢賣家的總數(shù)量.mp4 7.11M
| ├──7:查詢熱賣商品前10名.mp4 14.51M
| ├──8:查詢熱賣品牌前10名.mp4 6.74M
| └──9:查詢購買商品數(shù)量最多的前50名用戶.mp4 8.76M
├──11、分布式數(shù)據(jù)庫 HBase
| ├──軟件
| | ├──hadoop-config.zip 4.70kb
| | ├──hbase-2.0.5-bin.tar.gz 126.43M
| | ├──log4j2.xml 0.87kb
| | └──protobuf-java-3.19.1.tar.gz 5.26M
| ├──文檔
| | ├──HBase權(quán)威指南.pdf 43.03M
| | ├──第九階段:分布式數(shù)據(jù)庫 HBase.pdf 7.24M
| | └──第九階段分布式數(shù)據(jù)庫HBase.xmind 72.63kb
| ├──源碼
| | └──HbaseApiDemo.zip 311.04kb
| ├──10:HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建二.mp4 35.91M
| ├──11:HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群啟動測試一.mp4 57.38M
| ├──12:HBase概述、架構(gòu)與搭建_集群啟動測試二.mp4 20.25M
| ├──13:HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell一.mp4 29.57M
| ├──14:HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase Shell二.mp4 12.89M
| ├──15:HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase特點.mp4 10.32M
| ├──16:數(shù)據(jù)模型進階_RowKey.mp4 15.08M
| ├──17:數(shù)據(jù)模型進階_列族和列描述符.mp4 15.10M
| ├──18:數(shù)據(jù)模型進階_Timestamp.mp4 8.98M
| ├──19:RegionServer架構(gòu)_RegionServer組成.mp4 13.36M
| ├──1:HBase課程介紹.mp4 13.57M
| ├──20:RegionServer架構(gòu)_RegionServer管理.mp4 18.17M
| ├──21:HBase進階_HBase讀流程一.mp4 16.76M
| ├──22:HBase進階_HBase讀流程二.mp4 17.01M
| ├──23:HBase進階_Hbase寫完整流程.mp4 23.88M
| ├──24:HBase進階_HBase寫流程之WAL.mp4 45.49M
| ├──25:HBase進階_HBase寫流程之MemStoreFlush.mp4 14.88M
| ├──26:HBase進階_HBase寫流程之minor和major.mp4 21.06M
| ├──27:HBase進階_HBase寫流程之RegionSplit.mp4 30.32M
| ├──28:HBase Java API_環(huán)境準備.mp4 36.19M
| ├──29:HBase Java API_創(chuàng)建命名空間.mp4 44.95M
| ├──2:HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述一.mp4 17.52M
| ├──30:HBase Java API_刪除命名空間.mp4 21.45M
| ├──31:HBase Java API_判斷表是否存在.mp4 28.60M
| ├──32:HBase Java API_創(chuàng)建表.mp4 48.33M
| ├──33:HBase Java API_刪除表.mp4 33.34M
| ├──34:HBase Java API_添加數(shù)據(jù).mp4 48.33M
| ├──35:HBase Java API_get數(shù)據(jù)查詢.mp4 49.70M
| ├──36:HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢一.mp4 39.35M
| ├──37:HBase Java API_scan數(shù)據(jù)查詢二.mp4 18.05M
| ├──38:HBase Java API_刪除數(shù)據(jù).mp4 44.44M
| ├──39:通話記錄分析實戰(zhàn)_需求分析.mp4 8.76M
| ├──3:HBase概述、架構(gòu)與搭建_HBase概述二.mp4 39.11M
| ├──40:通話記錄分析實戰(zhàn)_before和after方法.mp4 26.58M
| ├──41:通話記錄分析實戰(zhàn)_createTable方法.mp4 44.68M
| ├──42:通話記錄分析實戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實現(xiàn)一.mp4 23.03M
| ├──43:通話記錄分析實戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實現(xiàn)二.mp4 30.13M
| ├──44:通話記錄分析實戰(zhàn)_生成數(shù)據(jù)代碼實現(xiàn)三.mp4 28.80M
| ├──45:通話記錄分析實戰(zhàn)_查詢某用戶3月份的通話記錄.mp4 73.00M
| ├──46:通話記錄分析實戰(zhàn)_刪除和添加數(shù)據(jù).mp4 32.11M
| ├──47:客戶端請求過濾器一.mp4 37.90M
| ├──48:客戶端請求過濾器二.mp4 27.32M
| ├──49:過濾器查詢實戰(zhàn).mp4 61.53M
| ├──4:HBase概述、架構(gòu)與搭建_數(shù)據(jù)模型.mp4 24.34M
| ├──50:表設(shè)計_用戶角色表設(shè)計.mp4 19.68M
| ├──51:表設(shè)計_組織(或分類)表設(shè)計.mp4 7.77M
| ├──52:Protocol Bufffers壓縮_問題引入.mp4 28.19M
| ├──53:Protocol Bufffers壓縮_簡介.mp4 7.89M
| ├──54:Protocol Bufffers壓縮_安裝準備.mp4 26.54M
| ├──55:Protocal Buffers壓縮_安裝及使用步驟.mp4 35.33M
| ├──56:Protocal Buffers壓縮_proto文件轉(zhuǎn)java類.mp4 31.00M
| ├──57:Protocal Buffers壓縮_insertProtocBuf.mp4 34.35M
| ├──58:Protocal Buffers壓縮_scanProtocBuf.mp4 34.31M
| ├──59:HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase需求與準備工作.mp4 29.42M
| ├──5:HBase概述、架構(gòu)與搭建_名詞解釋.mp4 26.01M
| ├──60:HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Main類.mp4 33.44M
| ├──61:HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Mapper類.mp4 10.85M
| ├──62:HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase開發(fā)Reducer類.mp4 29.64M
| ├──63:HBase與MR整合_HDFS2MR2HBase測試.mp4 16.07M
| ├──64:HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)一.mp4 32.73M
| ├──65:HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS插入數(shù)據(jù)二.mp4 32.25M
| ├──66:HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Main類.mp4 39.53M
| ├──67:HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Mapper類.mp4 18.29M
| ├──68:HBase與MR整合_Hbase2MR2HDFS開發(fā)Reducer類.mp4 21.85M
| ├──69:HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Main類.mp4 34.58M
| ├──6:HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)一.mp4 23.92M
| ├──70:HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Mapper類.mp4 20.73M
| ├──71:HBase與MR整合_Hbase2MR2Hbase開發(fā)Reducer類.mp4 21.15M
| ├──72:HBase優(yōu)化面試題_PreCreating Regions.mp4 25.84M
| ├──73:HBase優(yōu)化面試題_Column Family相關(guān)優(yōu)化.mp4 14.27M
| ├──74:HBase優(yōu)化面試題_Row Key.mp4 17.13M
| ├──75:HBase優(yōu)化面試題_寫表操作優(yōu)化.mp4 25.50M
| ├──76:HBase優(yōu)化面試題_讀表操作優(yōu)化.mp4 32.84M
| ├──77:HBase與Hive整合_準備工作.mp4 28.55M
| ├──78:HBase與Hive整合_內(nèi)部表一.mp4 26.57M
| ├──79:HBase與Hive整合_內(nèi)部表二.mp4 40.35M
| ├──7:HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)二.mp4 21.09M
| ├──80:HBase與Hive整合_外部表一.mp4 22.34M
| ├──81:HBase與Hive整合_外部表二.mp4 23.17M
| ├──8:HBase概述、架構(gòu)與搭建_架構(gòu)三.mp4 19.73M
| └──9:HBase概述、架構(gòu)與搭建_搭建一.mp4 20.78M
├──12、日志采集Flume
| ├──軟件
| | ├──apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79M
| | ├──apache-flume-1.9.0-src.tar.gz 2.70M
| | └──nginx-1.20.1.tar.gz 1.01M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──11-第十階段:日志采集Flume.xmind 4.15kb
| | └──第十階段 日志采集Flume.pdf 2.76M
| ├──源碼
| ├──10:Flume事務(wù)剖析二.mp4 9.56M
| ├──11:Exec Source案例一.mp4 7.07M
| ├──12:Exec Source案例二.mp4 27.09M
| ├──13:spooldir Source案例一.mp4 9.43M
| ├──14:spooldir Source案例二.mp4 28.66M
| ├──15:Taildir Source案例一.mp4 11.59M
| ├──16:Taildir Source案例二.mp4 31.31M
| ├──17:Sink實戰(zhàn)_HDFS Sink參數(shù)介紹.mp4 20.03M
| ├──18:Sink實戰(zhàn)_HDFS Sink案例一.mp4 31.57M
| ├──19:Sink實戰(zhàn)_HDFS Sink案例二.mp4 20.70M
| ├──1:課程介紹.mp4 6.32M
| ├──20:Sink實戰(zhàn)_HDFS Sink案例三.mp4 17.09M
| ├──21:Sink實戰(zhàn)_Hive Sink.mp4 11.06M
| ├──22:Sink實戰(zhàn)_HBase Sink.mp4 8.12M
| ├──23:Flume高級_Agent原理剖析一.mp4 16.31M
| ├──24:Flume高級_Agent原理剖析二.mp4 16.88M
| ├──25:Flume高級_串聯(lián)架構(gòu).mp4 9.19M
| ├──26:Flume高級_串聯(lián)架構(gòu)配置實戰(zhàn).mp4 32.14M
| ├──27:Flume高級_串聯(lián)架構(gòu)測試與總結(jié).mp4 15.76M
| ├──28:Flume高級_復(fù)制和多路復(fù)用_定義和案例需求.mp4 12.09M
| ├──29:Nginx安裝與配置.mp4 31.10M
| ├──2:Flume概述_介紹.mp4 19.31M
| ├──30:Flume高級_復(fù)制flume配置.mp4 23.82M
| ├──31:Flume高級_復(fù)制測試.mp4 15.84M
| ├──32:Flume高級_聚合架構(gòu).mp4 10.44M
| ├──33:聚合架構(gòu)_配置實戰(zhàn).mp4 14.72M
| ├──34:聚合架構(gòu)_測試.mp4 13.95M
| ├──35:Flume高級_故障轉(zhuǎn)移.mp4 14.14M
| ├──36:故障轉(zhuǎn)移_配置實戰(zhàn).mp4 18.21M
| ├──37:故障轉(zhuǎn)移_測試.mp4 34.22M
| ├──38:Flume高級_負載均衡.mp4 14.77M
| ├──39:負載均衡_配置實戰(zhàn).mp4 14.75M
| ├──3:Flume概述_系統(tǒng)需求.mp4 12.43M
| ├──40:負載均衡_測試.mp4 39.76M
| ├──41:企業(yè)面試題_Flume的使用場景.mp4 26.14M
| ├──42:企業(yè)面試題_Flume存在丟包的問題嗎.mp4 12.37M
| ├──43:企業(yè)面試題_數(shù)據(jù)采集到Kafaka的實現(xiàn)方式.mp4 31.25M
| ├──44:企業(yè)面試題_Flume組件相關(guān).mp4 12.72M
| ├──45:企業(yè)面試題_Flume事務(wù)機制.mp4 12.10M
| ├──46:企業(yè)面試題_Flume參數(shù)調(diào)優(yōu).mp4 11.55M
| ├──4:Flume概述_架構(gòu).mp4 24.60M
| ├──5:Flume概述_與Scribe區(qū)別.mp4 8.51M
| ├──6:Flume安裝配置.mp4 17.47M
| ├──7:入門案例一.mp4 27.75M
| ├──8:入門案例二.mp4 21.72M
| ├──9:Flume事務(wù)剖析一.mp4 26.11M
| └──第十階段Flume含有時間的備案.doc 222.00kb
├──13、大型電商日志離線分析系統(tǒng)
| ├──軟件
| | ├──apache-tomcat-8.5.73-windows-x64.zip 11.28M
| | ├──mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 835.89kb
| | ├──my_score.sql 1.19kb
| | ├──SQLyog.rar 14.52M
| | └──sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 17.12M
| ├──文檔
| | ├──12-第十一階段:大型電商日志離線分析系統(tǒng)大綱.xmind 85.91kb
| | └──12-第十一階段:大型電商日志離線分析系統(tǒng)講義.pdf 9.10M
| ├──源碼
| | ├──ETL項目相關(guān).zip 9.34M
| | ├──loganalyser.zip 162.79kb
| | ├──logetl.zip 9.33M
| | ├──makelogs.zip 16.61M
| | ├──活躍用戶相關(guān).zip 2.10kb
| | ├──生成日志相關(guān).zip 17.23kb
| | └──新增用戶相關(guān).zip 34.23kb
| ├──100:結(jié)果存入MySQL的源碼解析一.mp4 41.10M
| ├──101:結(jié)果存入MySQL的源碼解析二.mp4 24.10M
| ├──102:結(jié)果存入MySQL的源碼解析三.mp4 31.84M
| ├──103:結(jié)果存入MySQL的源碼解析四.mp4 26.26M
| ├──104:結(jié)果存入MySQL的源碼解析五.mp4 42.53M
| ├──105:活躍用戶數(shù)據(jù)處理_需求分析.mp4 14.98M
| ├──106:活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)提示.mp4 35.62M
| ├──107:活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)提示.mp4 14.30M
| ├──108:活躍用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開發(fā)提示和相關(guān)類以及配置文件.mp4 35.53M
| ├──109:開發(fā)其他模塊的步驟.mp4 26.71M
| ├──10:JS SDK_概述.mp4 7.02M
| ├──110:Sqoop_概述.mp4 13.36M
| ├──111:Sqoop_導入和導出原理剖析.mp4 11.61M
| ├──112:Sqoop_安裝和測試一.mp4 18.04M
| ├──113:Sqoop_安裝和測試二.mp4 31.65M
| ├──114:Sqoop_查詢數(shù)據(jù)庫實例.mp4 13.15M
| ├──115:Sqoop_命令行導入.mp4 26.40M
| ├──116:Sqoop_將腳本寫入文件運行.mp4 22.75M
| ├──117:Sqoop_指定SQL導入.mp4 17.17M
| ├──118:Sqoop_指定導入字段間的分隔符.mp4 18.89M
| ├──119:Sqoop_導入到HIVE.mp4 63.74M
| ├──11:JS SDK_執(zhí)行工作流.mp4 9.28M
| ├──120:Sqoop_導出數(shù)據(jù)到mysql.mp4 33.38M
| ├──121:Sqoop_默認的hive分隔符.mp4 42.03M
| ├──122:用戶瀏覽深度分析_需求分析.mp4 21.69M
| ├──123:站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫一.mp4 30.47M
| ├──124:站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫二.mp4 43.39M
| ├──125:站在用戶維度的瀏覽深度_hql編寫三.mp4 20.22M
| ├──126:站在用戶維度的瀏覽深度_Hive中創(chuàng)建表.mp4 13.94M
| ├──127:站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列join方式.mp4 13.38M
| ├──128:站在用戶維度的瀏覽深度_hql行轉(zhuǎn)列union all方式.mp4 12.96M
| ├──129:站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善一.mp4 31.76M
| ├──12:JS SDK_數(shù)據(jù)參數(shù)說明.mp4 8.19M
| ├──130:站在用戶維度的瀏覽深度_hql完善二.mp4 38.39M
| ├──131:站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類DateDimensionUDF.mp4 35.43M
| ├──132:站在用戶維度的瀏覽深度_編寫UDF類PlatformDimensionUDF.mp4 19.39M
| ├──133:站在用戶維度的瀏覽深度_Hive創(chuàng)建函數(shù).mp4 44.29M
| ├──134:站在用戶維度的瀏覽深度_sqoop腳本編寫.mp4 18.11M
| ├──135:站在會話維度的瀏覽深度.mp4 24.70M
| ├──136:項目總結(jié).mp4 7.86M
| ├──13:JS SDK_事件分析概述.mp4 12.40M
| ├──14:JS SDK_事件分析_Launch事件.mp4 4.67M
| ├──15:JS SDK_事件分析_PageView事件.mp4 4.99M
| ├──16:JS SDK_事件分析_chargeRequest事件.mp4 7.88M
| ├──17:JS SDK_Event事件和其他api方法.mp4 3.97M
| ├──18:JAVA SDK.mp4 12.30M
| ├──19:數(shù)據(jù)來源設(shè)計_項目搭建(選學).mp4 26.40M
| ├──1:課程介紹.mp4 15.65M
| ├──20:數(shù)據(jù)來源設(shè)計_配置tomcat.mp4 22.02M
| ├──21:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析一.mp4 25.57M
| ├──22:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析二.mp4 13.11M
| ├──23:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析三.mp4 13.37M
| ├──24:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析四.mp4 38.03M
| ├──25:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析五.mp4 23.93M
| ├──26:數(shù)據(jù)來源分析_JS代碼分析六.mp4 32.88M
| ├──27:數(shù)據(jù)來源分析_Java代碼ChargeSuccess分析一.mp4 34.20M
| ├──28:數(shù)據(jù)來源分析_Java代碼ChargeSuccess分析二.mp4 24.81M
| ├──29:數(shù)據(jù)來源分析_Java代碼ChargeSuccess測試.mp4 15.95M
| ├──2:項目需求分析_概述.mp4 10.94M
| ├──30:數(shù)據(jù)來源分析_Java代碼ChargeRefund分析與測試.mp4 13.67M
| ├──31:添加Nginx服務(wù)與開機啟動(選學).mp4 12.08M
| ├──32:Nginx日志格式配置.mp4 38.05M
| ├──33:項目中Flume的配置.mp4 23.42M
| ├──34:Flume Avro Source JavaAPI(選學).mp4 28.78M
| ├──35:ETL_解析思路.mp4 29.25M
| ├──36:ETL_項目搭建一.mp4 22.23M
| ├──37:ETL_項目搭建二.mp4 32.44M
| ├──38:ETL_解析IP地址到地域.mp4 38.06M
| ├──39:ETL_解析瀏覽器信息.mp4 26.33M
| ├──3:項目需求分析_名稱解釋.mp4 16.16M
| ├──40:ETL_常量類和工具類剖析一.mp4 28.80M
| ├──41:ETL_常量類和工具類剖析二.mp4 25.21M
| ├──42:ETL_實現(xiàn)Tool接口一.mp4 32.96M
| ├──43:ETL_實現(xiàn)Tool接口二.mp4 19.35M
| ├──44:ETL_實現(xiàn)Tool接口三.mp4 18.02M
| ├──45:ETL代碼開發(fā)詳講_setConf方法.mp4 10.99M
| ├──46:ETL代碼開發(fā)詳講_run方法.mp4 34.36M
| ├──47:ETL代碼開發(fā)詳講_processArgs方法.mp4 29.18M
| ├──48:ETL代碼開發(fā)詳講_setJobInputPaths方法.mp4 37.42M
| ├──49:ETL代碼開發(fā)詳講_cleanup方法.mp4 14.32M
| ├──4:項目需求分析_各模塊需求說明.mp4 23.24M
| ├──50:ETL代碼開發(fā)詳講_map方法.mp4 44.19M
| ├──51:ETL代碼開發(fā)詳講_handleLog方法上.mp4 27.89M
| ├──52:ETL代碼開發(fā)詳講_handleLog方法下.mp4 39.47M
| ├──53:ETL代碼開發(fā)詳講_handleRequestData方法上.mp4 34.85M
| ├──54:ETL代碼開發(fā)詳講_handleRequestData方法下.mp4 15.72M
| ├──55:ETL代碼開發(fā)詳講_handleUserAgent方法.mp4 21.94M
| ├──56:ETL代碼開發(fā)詳講_handleIp方法.mp4 22.57M
| ├──57:ETL代碼開發(fā)詳講_handleData方法.mp4 57.72M
| ├──58:ETL代碼開發(fā)詳講_generateRowKey方法.mp4 40.99M
| ├──59:ETL代碼開發(fā)詳講_測試準備工作.mp4 16.81M
| ├──5:系統(tǒng)架構(gòu)_數(shù)據(jù)流程設(shè)計.mp4 8.64M
| ├──60:ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測試一.mp4 33.00M
| ├──61:ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測試二.mp4 22.96M
| ├──62:ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測試Debug調(diào)試一.mp4 15.16M
| ├──63:ETL代碼開發(fā)詳講_代碼測試Debug調(diào)試二.mp4 53.69M
| ├──64:ETL代碼開發(fā)詳講_生成數(shù)據(jù).mp4 31.60M
| ├──65:新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析一.mp4 12.74M
| ├──66:新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析二.mp4 19.01M
| ├──67:新增用戶數(shù)據(jù)處理_思路分析三.mp4 12.85M
| ├──68:新增用戶數(shù)據(jù)處理_創(chuàng)建項目.mp4 24.11M
| ├──69:新增用戶數(shù)據(jù)處理_SQLyog安裝配置(選學).mp4 14.96M
| ├──6:系統(tǒng)架構(gòu)_框架版本選型.mp4 9.62M
| ├──70:新增用戶數(shù)據(jù)處理_新建數(shù)據(jù)庫和表.mp4 17.94M
| ├──71:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類一.mp4 21.52M
| ├──72:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension一.mp4 27.39M
| ├──73:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension二.mp4 22.77M
| ├──74:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension三.mp4 30.97M
| ├──75:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類BrowserDimension四.mp4 29.39M
| ├──76:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類PlatformDimension.mp4 42.51M
| ├──77:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiDemension.mp4 30.52M
| ├──78:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension一.mp4 45.63M
| ├──79:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension二.mp4 26.60M
| ├──7:系統(tǒng)架構(gòu)_服務(wù)器選型.mp4 6.45M
| ├──80:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類DateDimension三.mp4 67.93M
| ├──81:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsDimesion.mp4 31.30M
| ├──82:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsCommonDimesion.mp4 43.50M
| ├──83:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類StatsUserDimesion.mp4 33.77M
| ├──84:新增用戶數(shù)據(jù)處理_維度相關(guān)類KpiType.mp4 20.85M
| ├──85:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper輸出Value類.mp4 23.71M
| ├──86:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer輸出Value類.mp4 29.86M
| ├──87:新增用戶數(shù)據(jù)處理_添加寫入MySQL表相關(guān)類.mp4 17.61M
| ├──88:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)一.mp4 28.94M
| ├──89:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)二.mp4 31.95M
| ├──8:系統(tǒng)架構(gòu)_集群資源規(guī)劃設(shè)計.mp4 7.17M
| ├──90:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)三.mp4 13.96M
| ├──91:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)四.mp4 38.55M
| ├──92:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Runner開發(fā)五.mp4 28.55M
| ├──93:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)一.mp4 37.82M
| ├──94:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)二.mp4 44.12M
| ├──95:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Mapper開發(fā)三.mp4 27.98M
| ├──96:新增用戶數(shù)據(jù)處理_Reducer開發(fā).mp4 52.67M
| ├──97:新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測試一.mp4 30.57M
| ├──98:新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測試二.mp4 43.27M
| ├──99:新增用戶數(shù)據(jù)處理_程序測試三.mp4 63.38M
| └──9:系統(tǒng)架構(gòu)_測試服務(wù)器規(guī)劃.mp4 3.32M
├──14、Elasticsearch 分布式搜索
| ├──軟件
| | ├──案例
| | ├──elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz 296.96M
| | ├──elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip 4.30M
| | ├──elasticsearch-analysis-pinyin-7.17.0.zip 7.70M
| | └──kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz 268.50M
| ├──文檔
| | ├──Elasticsearch.pdf 9.81M
| | ├──Elasticsearch.png 98.16kb
| | └──Elasticsearch.xmind 62.81kb
| ├──源碼
| | └──源碼.rar 868.55kb
| ├──10:Elasticsearch常用操作_索引操作(1).mp4 17.48M
| ├──11:Elasticsearch常用操作_索引操作(2).mp4 6.40M
| ├──12:Elasticsearch常用操作_文檔操作(1).mp4 13.52M
| ├──13:Elasticsearch常用操作_文檔操作(2).mp4 15.10M
| ├──14:Elasticsearch常用操作_域的屬性_index.mp4 10.37M
| ├──15:Elasticsearch常用操作_域的屬性_type.mp4 6.63M
| ├──16:Elasticsearch常用操作_域的屬性_store.mp4 9.48M
| ├──17:分詞器_默認分詞器.mp4 9.78M
| ├──18:分詞器_IK分詞器安裝.mp4 19.34M
| ├──19:分詞器_IK分詞器詞典.mp4 20.07M
| ├──1:課程介紹.mp4 6.80M
| ├──20:分詞器_拼音分詞器.mp4 12.69M
| ├──21:分詞器_自定義分詞器.mp4 20.93M
| ├──22:Elasticsearch搜索文檔_準備工作.mp4 8.35M
| ├──23:Elasticsearch搜索文檔_搜索方式(1).mp4 17.09M
| ├──24:Elasticsearch搜索文檔_搜索方式(2).mp4 12.10M
| ├──25:Elasticsearch搜索文檔_復(fù)合搜索.mp4 16.10M
| ├──26:Elasticsearch搜索文檔_結(jié)果排序.mp4 11.66M
| ├──27:Elasticsearch搜索文檔_分頁查詢.mp4 4.02M
| ├──28:Elasticsearch搜索文檔_高亮查詢.mp4 14.77M
| ├──29:Elasticsearch搜索文檔_SQL查詢.mp4 6.00M
| ├──2:Elasticsearch介紹_全文檢索索引.mp4 12.65M
| ├──30:原生JAVA操作ES_搭建項目.mp4 11.59M
| ├──31:原生JAVA操作ES_索引操作(1).mp4 29.04M
| ├──32:原生JAVA操作ES_索引操作(2).mp4 16.50M
| ├──33:原生JAVA操作ES_文檔操作(1).mp4 21.64M
| ├──34:原生JAVA操作ES_文檔操作(2).mp4 13.81M
| ├──35:原生JAVA操作ES_搜索操作.mp4 20.66M
| ├──36:Elasticsearch集群_概念.mp4 16.83M
| ├──37:Elasticsearch集群_安裝節(jié)點一.mp4 22.43M
| ├──38:Elasticsearch集群_安裝剩余節(jié)點.mp4 19.26M
| ├──39:Elasticsearch集群_配置kibana.mp4 5.29M
| ├──3:Elasticsearch介紹_倒排索引.mp4 11.06M
| ├──40:Elasticsearch集群_測試集群狀態(tài).mp4 20.53M
| ├──41:Elasticsearch集群_故障應(yīng)對、水平擴容.mp4 19.80M
| ├──42:Elasticsearch優(yōu)化_內(nèi)存設(shè)置.mp4 14.98M
| ├──43:Elasticsearch優(yōu)化_磁盤選擇.mp4 8.26M
| ├──44:Elasticsearch優(yōu)化_分片策略.mp4 17.98M
| ├──4:Elasticsearch介紹_Elasticsearch的出現(xiàn).mp4 7.74M
| ├──5:Elasticsearch介紹_Elasticsearch應(yīng)用場景.mp4 5.87M
| ├──6:Elasticsearch介紹_Elasticsearch對比Solr.mp4 6.82M
| ├──7:Elasticsearch介紹_Elasticsearch數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4 8.14M
| ├──8:Elasticsearch安裝_安裝ES服務(wù).mp4 28.54M
| └──9:Elasticsearch安裝_安裝kibana.mp4 37.66M
├──15、Redis 緩存數(shù)據(jù)庫
| ├──軟件
| | ├──apache-jmeter-5.4.3.zip 70.69M
| | ├──redis-6.2.6.tar.gz 2.36M
| | └──redis-desktop-manager-0.8.8.384.exe 27.18M
| ├──文檔
| | ├──Redis從入門到高可用分布式實踐.png 86.56kb
| | ├──Redis課程大綱.xmind 75.77kb
| | └──Redis入門到實戰(zhàn).pdf 24.00M
| ├──源碼
| | └──redisdemo
| ├──10:Redis數(shù)據(jù)類型_List.mp4 18.84M
| ├──11:Redis數(shù)據(jù)類型_Set.mp4 19.54M
| ├──12:Redis數(shù)據(jù)類型_Hash.mp4 14.18M
| ├──13:Redis數(shù)據(jù)類型_Zset.mp4 15.44M
| ├──14:Redis數(shù)據(jù)類型_Bitmaps.mp4 20.30M
| ├──15:Redis數(shù)據(jù)類型_Geospatia.mp4 21.29M
| ├──16:Redis數(shù)據(jù)類型_HyperLogLog.mp4 15.81M
| ├──17:Redis可視化工具_Redis_Destktop_Manager.mp4 16.80M
| ├──18:Java整合Redis_Jedis操作(上).mp4 42.27M
| ├──19:Java整合Redis_Jedis操作(下).mp4 28.44M
| ├──1:課程介紹.mp4 6.61M
| ├──20:Redis配置文件.mp4 63.81M
| ├──21:Redis其他功能_發(fā)布訂閱.mp4 9.79M
| ├──22:Redis其他功能_慢查詢.mp4 28.45M
| ├──23:Redis其他功能_流水線pipeline.mp4 29.90M
| ├──24:Redis數(shù)據(jù)安全_持久化機制概述.mp4 7.60M
| ├──25:Redis數(shù)據(jù)安全_RDB持久化機制.mp4 40.32M
| ├──26:Redis數(shù)據(jù)安全_AOF持久化機制.mp4 25.62M
| ├──27:Redis數(shù)據(jù)安全_企業(yè)中改如何選擇持久化機制.mp4 9.28M
| ├──28:Redis集群_主從復(fù)制概念.mp4 22.66M
| ├──29:Redis集群_主從復(fù)制搭建.mp4 20.75M
| ├──2:Redis概述_為什么要使用NoSQL.mp4 26.52M
| ├──30:Redis集群_主從復(fù)制原理刨析.mp4 21.66M
| ├──31:Redis集群_哨兵監(jiān)控概述.mp4 12.62M
| ├──32:Redis集群_配置哨兵監(jiān)控.mp4 16.92M
| ├──33:Redis集群_哨兵監(jiān)控原理刨析.mp4 20.32M
| ├──34:Redis集群_哨兵監(jiān)控故障轉(zhuǎn)移監(jiān)控.mp4 17.01M
| ├──35:Redis集群_Cluster模式概述.mp4 21.21M
| ├──36:Redis集群_Cluster模式搭建.mp4 50.26M
| ├──37:Redis集群_Cluser模式原理.mp4 27.61M
| ├──38:Redis集群_Java操作Redis集群.mp4 28.88M
| ├──39:Redis企業(yè)級解決方案_Redis腦裂.mp4 12.33M
| ├──3:Redis概述_什么是NoSQL.mp4 28.54M
| ├──40:Redis企業(yè)級解決方案_緩存預(yù)熱.mp4 12.32M
| ├──41:Redis企業(yè)級解決方案_緩存穿透.mp4 28.34M
| ├──42:Redis企業(yè)解決方案_緩存擊穿.mp4 25.04M
| ├──43:Redis企業(yè)解決方案_緩存雪崩.mp4 23.72M
| ├──44:Redis企業(yè)級解決方案_Redis開發(fā)規(guī)范.mp4 15.53M
| ├──45:Redis企業(yè)級解決方案_數(shù)據(jù)一致性.mp4 20.59M
| ├──4:Redis概述_當下NoSQL經(jīng)典應(yīng)用.mp4 22.76M
| ├──5:Redis概述_什么是Redis.mp4 5.95M
| ├──6:Redis安裝_Linux下安裝Redis.mp4 29.98M
| ├──7:Redis安裝_基礎(chǔ)知識.mp4 29.78M
| ├──8:Redis數(shù)據(jù)類型_key鍵.mp4 18.96M
| └──9:Redis數(shù)據(jù)類型_String.mp4 24.87M
├──16、Scala分布式語言
| ├──軟件
| | ├──IDEA Plugins
| | ├──jdguiwindows.rar 1.31M
| | ├──scala-2.12.15.msi 125.48M
| | ├──scala-2.12.15.tar.gz 6.62M
| | ├──scala-2.12.15.zip 20.15M
| | └──scala-docs-2.12.15.zip 108.54M
| ├──文檔
| | ├──15-第十四階段:Scala分布式語言二.pdf 7.84M
| | ├──15-第十四階段:Scala分布式語言一.pdf 4.69M
| | └──第十四階段:Scala分布式語言.xmind 88.68kb
| ├──源碼
| | ├──新建文件夾
| | └──scalademo.zip 473.36kb
| ├──100:元祖一.mp4 15.51M
| ├──101:元祖二.mp4 29.34M
| ├──102:Seq_不可變List一.mp4 23.39M
| ├──103:Seq_不可變List二.mp4 23.84M
| ├──104:Seq_不可變List三.mp4 22.77M
| ├──105:Seq_不可變List四.mp4 19.16M
| ├──106:Seq_可變ListBuffer一.mp4 30.91M
| ├──107:Seq_可變ListBuffer二.mp4 15.25M
| ├──108:Seq_可變ListBuffer三.mp4 34.76M
| ├──109:Seq_ 可變List和不可變List轉(zhuǎn)換.mp4 22.54M
| ├──10:標識符_基本規(guī)則.mp4 20.80M
| ├──110:不可變Set.mp4 48.49M
| ├──111:可變Set一.mp4 23.40M
| ├──112:可變Set二.mp4 24.04M
| ├──113:不可變Map集合一.mp4 19.64M
| ├──114:不可變Map集合二.mp4 22.61M
| ├──115:不可變Map集合三.mp4 35.72M
| ├──116:可變Map一.mp4 27.88M
| ├──117:可變Map二.mp4 20.30M
| ├──118:可變Map三.mp4 35.70M
| ├──119:不可變數(shù)組一.mp4 21.41M
| ├──11:標識符_特殊符號.mp4 32.16M
| ├──120:不可變數(shù)組二.mp4 24.63M
| ├──121:不可變數(shù)組三.mp4 20.46M
| ├──122:不可變數(shù)組四.mp4 28.57M
| ├──123:可變數(shù)組一.mp4 22.64M
| ├──124:可變數(shù)組二.mp4 33.16M
| ├──125:可變數(shù)組和不可變數(shù)組轉(zhuǎn)換.mp4 13.20M
| ├──126:集合常用方法_基礎(chǔ)方法.mp4 27.77M
| ├──127:集合常用方法_衍生方法一.mp4 24.48M
| ├──128:集合常用方法_衍生方法二.mp4 31.16M
| ├──129:集合常用方法_計算方法一.mp4 22.65M
| ├──12:標識符_關(guān)鍵字處理方案.mp4 23.58M
| ├──130:集合常用方法_計算方法二.mp4 39.46M
| ├──131:集合常用方法_折疊方法.mp4 37.17M
| ├──132:集合常用方法_功能方法map一.mp4 23.24M
| ├──133:集合常用方法_功能方法map二.mp4 21.03M
| ├──134:集合常用方法_功能方法flatten.mp4 21.86M
| ├──135:集合常用方法_功能方法flatMap.mp4 14.78M
| ├──136:集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計一.mp4 17.99M
| ├──137:集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計二.mp4 23.71M
| ├──138:集合常用方法_單詞數(shù)量統(tǒng)計三.mp4 29.46M
| ├──139:switch回顧.mp4 17.25M
| ├──13:變量.mp4 19.97M
| ├──140:基本使用.mp4 22.51M
| ├──141:匹配規(guī)則_匹配常量.mp4 12.86M
| ├──142:匹配規(guī)則_匹配類型一.mp4 16.72M
| ├──143:匹配規(guī)則_匹配類型二.mp4 22.39M
| ├──144:匹配規(guī)則_匹配數(shù)組.mp4 35.60M
| ├──145:匹配規(guī)則_匹配元祖.mp4 19.05M
| ├──146:匹配規(guī)則_匹配列表.mp4 22.80M
| ├──147:匹配規(guī)則_匹配對象.mp4 19.18M
| ├──148:匹配規(guī)則_樣例類.mp4 33.72M
| ├──149:應(yīng)用場景一.mp4 16.15M
| ├──14:數(shù)據(jù)類型一.mp4 24.20M
| ├──150:應(yīng)用場景二.mp4 19.79M
| ├──151:應(yīng)用場景_升級WordCount.mp4 12.09M
| ├──152:偏函數(shù)_全量函數(shù)實現(xiàn)偏函數(shù)場景一.mp4 14.23M
| ├──153:偏函數(shù)_全量函數(shù)實現(xiàn)偏函數(shù)場景二.mp4 20.24M
| ├──154:偏函數(shù)_聲明和使用.mp4 16.40M
| ├──155:隱式轉(zhuǎn)換概述.mp4 21.00M
| ├──156:隱式函數(shù).mp4 25.17M
| ├──157:隱式參數(shù)和隱式變量一.mp4 22.03M
| ├──158:隱式參數(shù)和隱式變量二.mp4 13.97M
| ├──159:隱式類.mp4 39.68M
| ├──15:數(shù)據(jù)類型二.mp4 28.30M
| ├──160:隱式轉(zhuǎn)換機制.mp4 27.55M
| ├──161:泛型概述.mp4 14.34M
| ├──162:泛型協(xié)變和逆變.mp4 23.24M
| ├──163:泛型的上下邊界.mp4 16.59M
| ├──164:常用方法中的泛型.mp4 22.58M
| ├──165:上下文限定.mp4 13.08M
| ├──166:正則表達式概述.mp4 12.60M
| ├──167:正則表達式基本使用.mp4 27.19M
| ├──168:正則案例實戰(zhàn).mp4 20.14M
| ├──16:類型轉(zhuǎn)換一.mp4 24.45M
| ├──17:類型轉(zhuǎn)換二.mp4 37.85M
| ├──18:分支控制.mp4 11.66M
| ├──19:循環(huán)控制_to和until.mp4 29.24M
| ├──1:課程介紹.mp4 12.01M
| ├──20:循環(huán)控制_for循環(huán)一.mp4 27.08M
| ├──21:循環(huán)控制_for循環(huán)二.mp4 29.65M
| ├──22:循環(huán)控制_for循環(huán)三.mp4 19.37M
| ├──23:循環(huán)控制_for循環(huán)四.mp4 18.30M
| ├──24:循環(huán)控制_while和do while.mp4 20.65M
| ├──25:循環(huán)中斷.mp4 26.20M
| ├──26:字符串_String一.mp4 20.27M
| ├──27:字符串_String二.mp4 32.05M
| ├──28:字符串_StringBuilder.mp4 21.08M
| ├──29:輸入輸出_控制臺輸入.mp4 19.56M
| ├──2:什么是Scala.mp4 15.76M
| ├──30:輸入輸出_本地文件輸入.mp4 22.19M
| ├──31:輸入輸出_互聯(lián)網(wǎng)文件輸入.mp4 24.45M
| ├──32:輸入輸出_寫文件操作.mp4 14.88M
| ├──33:函數(shù)和方法的區(qū)別.mp4 8.43M
| ├──34:函數(shù)定義_無參無返回值函數(shù).mp4 18.19M
| ├──35:函數(shù)定義_有參無返回值函數(shù).mp4 32.39M
| ├──36:函數(shù)定義_無參有返回值函數(shù).mp4 9.16M
| ├──37:函數(shù)定義_有參有返回值函數(shù).mp4 13.35M
| ├──38:函數(shù)定義_總結(jié).mp4 21.81M
| ├──39:不定參數(shù)的函數(shù)一.mp4 18.39M
| ├──3:為什么學習Scala.mp4 13.90M
| ├──40:不定參數(shù)的函數(shù)二.mp4 15.30M
| ├──41:默認值參數(shù)函數(shù).mp4 35.17M
| ├──42:函數(shù)至簡原則一.mp4 20.19M
| ├──43:函數(shù)至簡原則二.mp4 24.99M
| ├──44:函數(shù)作為值一.mp4 22.68M
| ├──45:函數(shù)作為值二.mp4 31.83M
| ├──46:函數(shù)作為值三.mp4 25.59M
| ├──47:函數(shù)作為值四.mp4 21.00M
| ├──48:函數(shù)作為參數(shù)_無參無返回值.mp4 22.19M
| ├──49:函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值.mp4 19.79M
| ├──4:六大特性.mp4 19.35M
| ├──50:函數(shù)作為參數(shù)_有參有返回值簡化演示.mp4 25.37M
| ├──51:函數(shù)作為參數(shù)_一參無返回值簡化演示.mp4 19.58M
| ├──52:函數(shù)作為參數(shù)_兩參有返回值簡化演示.mp4 24.79M
| ├──53:函數(shù)作為參數(shù)_案例三.mp4 12.94M
| ├──54:函數(shù)作為返回值一.mp4 14.10M
| ├──55:函數(shù)作為返回值二.mp4 10.78M
| ├──56:閉包.mp4 26.26M
| ├──57:匿名函數(shù).mp4 14.46M
| ├──58:控制抽象.mp4 20.97M
| ├──59:柯里化函數(shù).mp4 21.75M
| ├──5:Scala環(huán)境安裝.mp4 16.74M
| ├──60:遞歸函數(shù).mp4 14.06M
| ├──61:尾遞歸函數(shù)(選修).mp4 14.69M
| ├──62:惰性函數(shù)(選修).mp4 13.01M
| ├──63:面向?qū)ο蠡A(chǔ)概述.mp4 18.38M
| ├──64:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_包package.mp4 23.47M
| ├──65:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_類.mp4 28.20M
| ├──66:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_java中的導入import.mp4 11.01M
| ├──67:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導入import一.mp4 16.07M
| ├──68:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_Scala中的導入import二.mp4 33.66M
| ├──69:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性一.mp4 19.66M
| ├──6:IDEA插件安裝.mp4 37.64M
| ├──70:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_屬性二.mp4 27.84M
| ├──71:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_訪問權(quán)限.mp4 26.86M
| ├──72:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_方法.mp4 24.80M
| ├──73:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_對象.mp4 8.33M
| ├──74:面向?qū)ο蠡A(chǔ)_構(gòu)造方法.mp4 40.16M
| ├──75:伴生類和伴生對象一.mp4 25.97M
| ├──76:伴生類和伴生對象二.mp4 26.38M
| ├──77:伴生類和伴生對象三.mp4 46.21M
| ├──78:抽象類和抽象方法一.mp4 21.29M
| ├──79:抽象類和抽象方法二.mp4 12.68M
| ├──7:第一個程序.mp4 19.70M
| ├──80:抽象屬性一.mp4 32.24M
| ├──81:抽象屬性二.mp4 22.41M
| ├──82:Trait_Java中的接口.mp4 18.12M
| ├──83:Trait_基本使用一.mp4 17.32M
| ├──84:Trait_基本使用二.mp4 26.20M
| ├──85:Trait_作用解耦合.mp4 20.43M
| ├──86:Trait_原理.mp4 25.47M
| ├──87:Trait_初始化疊加一.mp4 14.30M
| ├──88:Trait_初始化疊加二.mp4 19.55M
| ├──89:Trait_功能疊加.mp4 22.65M
| ├──8:第一個程序的簡介.mp4 33.40M
| ├──90:Trait_反射一.mp4 17.82M
| ├──91:Trait_反射二.mp4 21.33M
| ├──92:多學三招_枚舉類.mp4 13.72M
| ├──93:多學三招_應(yīng)用類.mp4 13.79M
| ├──94:多學三招_type定義新類型.mp4 11.89M
| ├──95:Java中的異常一.mp4 21.21M
| ├──96:Java中的異常二.mp4 22.48M
| ├──97:Scala中的異常.mp4 14.67M
| ├──98:集合類概述.mp4 16.25M
| ├──99:隊列Queue.mp4 29.97M
| └──9:查看字節(jié)碼文件.mp4 25.01M
├──17、Kafka消息隊列
| ├──大數(shù)據(jù)16
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | └──源碼
| ├──10:Kafka入門_Topic命令行操作.mp4 21.34M
| ├──11:Kafka入門_消息發(fā)送和接收.mp4 12.99M
| ├──12:生產(chǎn)者_發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析一.mp4 23.07M
| ├──13:生產(chǎn)者_發(fā)送數(shù)據(jù)原理剖析二.mp4 17.03M
| ├──14:生產(chǎn)者_同步發(fā)送數(shù)據(jù)一.mp4 32.02M
| ├──15:生產(chǎn)者_同步發(fā)送數(shù)據(jù)二.mp4 20.46M
| ├──16:生產(chǎn)者_異步發(fā)送數(shù)據(jù).mp4 17.26M
| ├──17:生產(chǎn)者_異步回調(diào)發(fā)送數(shù)據(jù).mp4 16.75M
| ├──18:生產(chǎn)者_攔截器一.mp4 15.48M
| ├──19:生產(chǎn)者_攔截器二.mp4 39.47M
| ├──1:課程介紹.mp4 7.28M
| ├──20:生產(chǎn)者_消息序列化一.mp4 25.59M
| ├──21:生產(chǎn)者_消息序列化二.mp4 28.92M
| ├──22:生產(chǎn)者_分區(qū)的優(yōu)勢.mp4 5.23M
| ├──23:生產(chǎn)者_分區(qū)策略.mp4 27.83M
| ├──24:生產(chǎn)者_分區(qū)實戰(zhàn)一.mp4 22.79M
| ├──25:生產(chǎn)者_分區(qū)實戰(zhàn)二.mp4 13.42M
| ├──26:生產(chǎn)者_自定義分區(qū)機制一.mp4 24.81M
| ├──27:生產(chǎn)者_自定義分區(qū)機制二.mp4 17.50M
| ├──28:生產(chǎn)者_消息無丟失.mp4 21.02M
| ├──29:生產(chǎn)者_數(shù)據(jù)去重.mp4 5.26M
| ├──2:Kafka入門_什么是Kafka.mp4 10.65M
| ├──30:生產(chǎn)者_ 數(shù)據(jù)去重_冪等性.mp4 14.64M
| ├──31:生產(chǎn)者_ 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)原理分析.mp4 21.56M
| ├──32:生產(chǎn)者_ 數(shù)據(jù)去重_事務(wù)代碼實現(xiàn).mp4 18.51M
| ├──33:Broker_Zookeeper存儲信息.mp4 19.07M
| ├──34:Broker_工作流程.mp4 27.76M
| ├──35:Broker_服役新節(jié)點.mp4 31.99M
| ├──36:Broker_退役節(jié)點.mp4 17.97M
| ├──37:Broker_Replica.mp4 10.55M
| ├──38:消費者_消費方式.mp4 10.97M
| ├──39:消費者_消費規(guī)則.mp4 10.08M
| ├──3:Kafka入門_消息隊列應(yīng)用場景.mp4 11.41M
| ├──40:消費者_獨立消費主題實戰(zhàn).mp4 45.30M
| ├──41:消費者_獨立消費分區(qū)實戰(zhàn)一.mp4 25.30M
| ├──42:消費者_獨立消費分區(qū)實戰(zhàn)一.mp4 11.11M
| ├──43:消費者_消費者組概述.mp4 8.41M
| ├──44:消費者_消費者組實戰(zhàn).mp4 33.95M
| ├──45:消費者_offset剖析.mp4 44.73M
| ├──46:消費者_offset自動提交.mp4 55.38M
| ├──47:消費者_offset手動提交.mp4 8.06M
| ├──48:消費者_offset手動提交實戰(zhàn).mp4 32.82M
| ├──4:Kafka入門_消息隊列兩種模式.mp4 9.29M
| ├──5:Kafka入門_架構(gòu)相關(guān)名詞.mp4 18.67M
| ├──6:Kafka入門_基礎(chǔ)架構(gòu).mp4 13.85M
| ├──7:Kafka入門_下載安裝一.mp4 30.31M
| ├──8:Kafka入門_下載安裝二.mp4 15.18M
| └──9:Kafka入門_集群啟停腳本.mp4 17.52M
├──18、Spark分布式計算框架
| ├──章節(jié)1:Spark分布式計算框架核心基礎(chǔ)
| | ├──10:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark核心RDD深層次剖析】.mp4 41.68M
| | ├──11:Spark核心_Spark分布式計算框架 SparkRDD補充及專業(yè)術(shù)語解釋】.mp4 20.38M
| | ├──12:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark算子分類介紹】.mp4 47.52M
| | ├──13:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Transformation算子與Action算子特點】.mp4 22.61M
| | ├──14:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Transformation算子之filter算子實操】.mp4 25.73M
| | ├──15:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子實操】.mp4 50.86M
| | ├──16:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Transformation算子之sample算子實操】.mp4 50.72M
| | ├──17:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子實操】.mp4 50.37M
| | ├──18:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark 代碼流程與創(chuàng)建RDD的方式】.mp4 56.32M
| | ├──19:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark持久化算子介紹】.mp4 9.18M
| | ├──1:Spark核心_Spark分布式計算框架介紹】.mp4 47.20M
| | ├──20:Spark核心_Spark分布式計算框架 cache持久化算子實戰(zhàn)操作】.mp4 59.14M
| | ├──21:Spark核心_Spark分布式計算框架 persist持久化算子實戰(zhàn)操作】.mp4 44.13M
| | ├──22:Spark核心_Spark分布式計算框架 cache&persist 持久化算子需要注意問題】.mp4 19.58M
| | ├──23:Spark核心_Spark分布式計算框架 checkpoint持久化算子實戰(zhàn)操作及注意問題】.mp4 52.00M
| | ├──2:Spark核心_Spark分布式計算框架技術(shù)棧介紹】.mp4 34.83M
| | ├──3:Spark核心_Spark分布式計算框架Spark發(fā)展歷程及與MapReduce處理模式對比】.mp4 30.47M
| | ├──4:Spark核心_Spark分布式計算框架 Maven安裝及Scala&Java Maven項目創(chuàng)建】.mp4 60.49M
| | ├──5:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark-Scala版本W(wǎng)ordCount代碼實戰(zhàn)】.mp4 54.41M
| | ├──6:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark-Java版本W(wǎng)ordCount代碼實戰(zhàn)】.mp4 36.33M
| | ├──7:Spark核心_Spark分布式計算框架 SparkScala與SparkJava代碼簡化風格】.mp4 29.58M
| | ├──8:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark代碼對象解釋及WordCount排序】.mp4 47.99M
| | ├──9:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark核心RDD原理】.mp4 43.46M
| | ├──筆記】.rar 747.98kb
| | ├──代碼】.rar 26.03M
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| ├──章節(jié)2:Spark集群搭建、任務(wù)提交資源申請核心原理
| | ├──24:Spark核心_Spark分布式計算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改】.mp4 54.03M
| | ├──25:Spark核心_Spark分布式計算框架 基于SparkStandalone運行SparkPi任務(wù)】.mp4 76.25M
| | ├──26:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark客戶端搭建及基于 yarn 運行SparkPi任務(wù)】.mp4 85.67M
| | ├──27:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任務(wù)流程及特點】.mp4 77.44M
| | ├──28:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任務(wù)流程及特點】.mp4 66.40M
| | ├──29:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任務(wù)流程及特點】.mp4 68.51M
| | ├──30:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任務(wù)流程及特點】.mp4 48.51M
| | ├──31:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark資源層面與任務(wù)層面名詞解釋】.mp4 24.86M
| | ├──32:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark RDD 寬窄依賴關(guān)系】.mp4 50.67M
| | ├──33:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Stage核心原理】.mp4 44.23M
| | ├──34:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark Stage注意問題及驗證pipeline計算模式】.mp4 54.87M
| | ├──35:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark 任務(wù)調(diào)度流程及重試機制】.mp4 38.77M
| | ├──36:Spark核心_Spark分布式計算框架 Spark 資源調(diào)度和任務(wù)調(diào)度流程及原理】.mp4 66.90M
| | ├──37:Spark核心_Spark分布式計算框架 粗粒度資源申請和細粒度資源申請】.mp4 38.68M
| | ├──筆記】.rar 1000.10kb
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| ├──章節(jié)3:Spark 算子實戰(zhàn)及案例分析操作
| | ├──38:Spark核心_SparkTransformation類算子_Join算子實戰(zhàn)操作】.mp4 41.34M
| | ├──39:Spark核心_SparkTransformation類算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子實戰(zhàn)操作】.mp4 72.15M
| | ├──40:Spark核心_SparkTransformation類算子_union算子實戰(zhàn)操作】.mp4 26.91M
| | ├──41:Spark核心_SparkTransformation類算子_interection&subtract算子實戰(zhàn)操作】.mp4 39.84M
| | ├──42:Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitions算子實戰(zhàn)操作】.mp4 55.93M
| | ├──43:Spark核心_SparkTransformation類算子_distinct算子實戰(zhàn)操作】.mp4 39.58M
| | ├──44:Spark核心_SparkTransformation類算子_cogroup算子實戰(zhàn)操作】.mp4 39.11M
| | ├──45:Spark核心_SparkTransformation類算子_mapPartitionsWithIndex算子實戰(zhàn)操作】.mp4 51.23M
| | ├──46:Spark核心_SparkTransformation類算子repartition算子實戰(zhàn)操作】.mp4 70.61M
| | ├──47:Spark核心_SparkTransformation類算子coalesce算子實戰(zhàn)操作】.mp4 71.06M
| | ├──48:Spark核心_SparkTransformation類算子groupByKey算子實戰(zhàn)操作】.mp4 30.42M
| | ├──49:Spark核心_SparkTransformation類算子zip&zipWithIndex算子實戰(zhàn)操作】.mp4 41.64M
| | ├──50:Spark核心_SparkTransformation類算子mapValues算子實戰(zhàn)操作】.mp4 30.57M
| | ├──51:Spark核心_SparkAction類算子foreachPartition算子實戰(zhàn)操作】.mp4 36.63M
| | ├──52:Spark核心_SparkAction類算子collectAsMap算子實戰(zhàn)操作】.mp4 26.87M
| | ├──53:Spark核心_SparkAction類算子taskSample算子實戰(zhàn)操作】.mp4 28.77M
| | ├──54:Spark核心_SparkAction類算子top&takeOrdered算子實戰(zhàn)操作】.mp4 27.43M
| | ├──55:Spark核心_SparkAction類算子countByKey&countByValue算子實戰(zhàn)操作】.mp4 58.00M
| | ├──56:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV數(shù)據(jù)生成】.mp4 71.20M
| | ├──57:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 實現(xiàn)】.mp4 60.22M
| | ├──58:Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 實現(xiàn)】.mp4 38.94M
| | ├──59:Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 實現(xiàn)】.mp4 43.51M
| | ├──60:Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 實現(xiàn)】.mp4 19.85M
| | ├──61:Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Java api 實現(xiàn)】.mp4 89.66M
| | ├──62:Spark核心_Spark案例分析之分組取topN Scala api 實現(xiàn)】.mp4 50.34M
| | ├──63:Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計正??坌畔I(yè)務(wù)實現(xiàn)】.mp4 78.96M
| | ├──64:Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計通過車輛數(shù)最高的top5卡扣數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)】.mp4 39.39M
| | ├──65:Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計通過車輛速度較高的top5卡扣信息業(yè)務(wù)實現(xiàn)】.mp4 86.20M
| | ├──66:Spark核心_Spark案例分析之統(tǒng)計不同區(qū)域通過的相同車輛業(yè)務(wù)實現(xiàn)】.mp4 21.47M
| | ├──67:Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡需求分析】.mp4 28.85M
| | ├──68:Spark核心_Spark案例分析之車輛軌跡業(yè)務(wù)實現(xiàn)】.mp4 56.83M
| | ├──69:Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit 提交任務(wù)參數(shù)解釋】.mp4 52.06M
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| ├──章節(jié)4:Spark分布式計算框架核心源碼分析
| | ├──70:Spark核心_Spark源碼之Spark提交任務(wù)流程及創(chuàng)建對象】.mp4 26.91M
| | ├──71:Spark核心_Spark源碼之Spark通信環(huán)境及角色設(shè)計】.mp4 17.92M
| | ├──72:Spark核心_Spark源碼之源碼導入及Master啟動類介紹】.mp4 31.46M
| | ├──73:Spark核心_Spark源碼之Master啟動源碼RPCEnv創(chuàng)建】.mp4 90.11M
| | ├──74:Spark核心_Spark源碼之Master啟動源碼RPC處理通信消息流程】.mp4 72.55M
| | ├──75:Spark核心_Spark源碼之Master啟動源碼Master RPCEndpoint注冊和啟動Master】.mp4 70.07M
| | ├──76:Spark核心_Spark源碼之Worker啟動源碼Worker RPCEndpoint注冊和啟動Worker】.mp4 63.50M
| | ├──77:Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)向Master申請啟動Driver】.mp4 104.76M
| | ├──78:Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)Worker節(jié)點啟動DriverWrapper進程運行main方法】.mp4 57.00M
| | ├──79:Spark核心_Spark源碼之SparkSubmit提交任務(wù)AppClient 向Master申請Application資源】.mp4 69.79M
| | ├──80:Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度01】.mp4 63.80M
| | ├──81:Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度02】.mp4 139.14M
| | ├──82:Spark核心_Spark源碼之Application 資源調(diào)度資源劃分總結(jié)】.mp4 67.08M
| | ├──83:Spark核心_Spark源碼之Worker節(jié)點按照劃分的資源啟動Executor】.mp4 68.30M
| | ├──84:Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度job觸發(fā)劃分Stage過程】.mp4 68.20M
| | ├──85:Spark核心_Spark源碼之Spark任務(wù)調(diào)度task執(zhí)行】.mp4 40.76M
| | ├──86:Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗證01】.mp4 48.96M
| | ├──87:Spark核心_Spark源碼之資源調(diào)度結(jié)論驗證02】.mp4 27.44M
| | ├──88:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark廣播變量原理】.mp4 38.11M
| | ├──筆記】.rar 585.60kb
| | ├──代碼】.rar 17.82M
| | └──資料】.rar 1.08M
| ├──章節(jié)5:Spark分布式計算框架核心高階進階
| | ├──100:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Master HA 提交任務(wù)命令及測試】.mp4 86.90M
| | ├──101:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Shuffle-HashShuffleManager機制原理】.mp4 56.39M
| | ├──102:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Shuffle-SortShuffleManager機制原理】.mp4 62.32M
| | ├──103:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Shuffle 文件尋址過程】.mp4 51.11M
| | ├──104:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark 內(nèi)存管理兩種機制】.mp4 47.93M
| | ├──105:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Shuffle優(yōu)化】.mp4 37.36M
| | ├──89:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark廣播變量代碼實戰(zhàn)】.mp4 39.29M
| | ├──90:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark累加器原理】.mp4 22.95M
| | ├──91:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark累加器代碼實戰(zhàn)】.mp4 42.53M
| | ├──92:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark自定義累加器代碼實戰(zhàn)】.mp4 100.56M
| | ├──93:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark自定義累加器Scala代碼實戰(zhàn)】.mp4 67.98M
| | ├──94:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之SparkShell使用】.mp4 36.08M
| | ├──95:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark WebUI界面操作01】.mp4 30.90M
| | ├──96:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark WebUI界面操作02】.mp4 36.41M
| | ├──97:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark WebUI界面操作03】.mp4 47.01M
| | ├──98:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark 歷史日志服務(wù)器配置及使用】.mp4 71.75M
| | ├──99:Spark核心_Spark高級應(yīng)用之Spark Master HA 原理及搭建】.mp4 66.15M
| | ├──筆記】.rar 854.27kb
| | ├──代碼】.rar 17.82M
| | ├──代碼】.zip 5.35kb
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| ├──章節(jié)6:Spark分布式計算框架之SparkSQL
| | ├──106:SparkSQL_SparkSQL發(fā)展過程及演變歷史】.mp4 32.73M
| | ├──107:SparkSQL_SparkSQL底層操作對象及謂詞下推】.mp4 75.00M
| | ├──108:SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 01】.mp4 53.73M
| | ├──109:SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 02】.mp4 76.46M
| | ├──110:SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame 03】.mp4 29.08M
| | ├──111:SparkSQL_SparkSQL讀取Json格式的RDD加載DatFrame】.mp4 42.40M
| | ├──112:SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過反射方式加載DatFrame】.mp4 38.06M
| | ├──113:SparkSQL_SparkSQL讀取普通格式的RDD通過動態(tài)創(chuàng)建Schema方式加載DatFrame】.mp4 45.89M
| | ├──114:SparkSQL_SparkSQL讀取Parquet格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 50.42M
| | ├──115:SparkSQL_SparkSQL讀取csv格式的數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 24.47M
| | ├──116:SparkSQL_SparkSQL讀取Tuple類型的Dataset加載DatFrame】.mp4 64.97M
| | ├──117:SparkSQL_SparkSQL讀取MySQL表數(shù)據(jù)加載DatFrame】.mp4 97.82M
| | ├──118:SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL連接Hive測試】.mp4 37.06M
| | ├──119:SparkSQL_Hive HQL與SparkSQL查詢數(shù)據(jù)速度對比】.mp4 55.40M
| | ├──120:SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 01】.mp4 51.21M
| | ├──121:SparkSQL_SparkSQL 讀取Hive中的數(shù)據(jù)加載DataFrame 02】.mp4 80.94M
| | ├──122:SparkSQL_SparkSQL 自定義函數(shù)UDF實戰(zhàn)應(yīng)用】.mp4 49.78M
| | ├──123:SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實戰(zhàn)應(yīng)用 01】.mp4 92.01M
| | ├──124:SparkSQL_SparkSQL 自定義聚合函數(shù)UDAF實戰(zhàn)應(yīng)用 02】.mp4 59.92M
| | ├──125:SparkSQL_SparkSQL Over 開窗函數(shù)實戰(zhàn)使用 01】.mp4 52.97M
| | ├──126:SparkSQL_SparkSQL Over 開窗函數(shù)實戰(zhàn)使用 02】.mp4 69.25M
| | ├──127:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_找出狀態(tài)變化的行】.mp4 43.69M
| | ├──128:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_不同場景統(tǒng)計用戶訪問網(wǎng)站總時長】.mp4 84.74M
| | ├──129:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取JsonArray數(shù)據(jù)進行解析】.mp4 65.19M
| | ├──130:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取Json字符串直接獲取屬性對應(yīng)的值】.mp4 41.94M
| | ├──131:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_讀取嵌套的json格式的數(shù)據(jù)】.mp4 24.98M
| | ├──132:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 01】.mp4 68.51M
| | ├──133:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_數(shù)據(jù)表行列變化轉(zhuǎn)換分析 02】.mp4 84.89M
| | ├──134:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_用戶登錄網(wǎng)站7日留存數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析】.mp4 97.55M
| | ├──135:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計需求分析】.mp4 98.87M
| | ├──136:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計SQL實現(xiàn) 01】.mp4 70.97M
| | ├──137:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計SQL實現(xiàn) 02】.mp4 73.10M
| | ├──138:SparkSQL_經(jīng)典案例分析_VpnLog 用戶在線統(tǒng)計SQL實現(xiàn) 03】.mp4 85.35M
| | ├──139:SparkStreaming_SparkStreaming介紹及各個計算框架對比】.mp4 34.36M
| | ├──筆記(1)】.rar 607.84kb
| | ├──筆記】.rar 585.60kb
| | ├──代碼】.rar 171.43M
| | ├──資料(1)】.rar 6.48M
| | └──資料】.rar 1.08M
| └──章節(jié)7:Spark分布式計算框架之SparkStreaming
| | ├──140:SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)原理及流程】.mp4 29.36M
| | ├──141:SparkStreaming_SparkStreaming讀取Socket數(shù)據(jù)注意問題】.mp4 38.90M
| | ├──142:SparkStreaming_SparkStreaming實時熱詞統(tǒng)計代碼實戰(zhàn)】.mp4 96.92M
| | ├──143:SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解釋】.mp4 29.49M
| | ├──144:SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意問題及代碼實戰(zhàn)】.mp4 96.37M
| | ├──145:SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意問題及代碼實戰(zhàn)】.mp4 40.00M
| | ├──146:SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子實戰(zhàn)操作】.mp4 59.85M
| | ├──147:SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子實戰(zhàn)操作】.mp4 67.28M
| | ├──148:SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 優(yōu)化處理方式原理及實戰(zhàn)操作】.mp4 42.92M
| | ├──149:SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函數(shù)實戰(zhàn)操作】.mp4 21.20M
| | ├──150:SparkStreaming_SparkStreaming 監(jiān)控目錄中的數(shù)據(jù)保存到磁盤中代碼實戰(zhàn)】.mp4 64.19M
| | ├──151:SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介紹】.mp4 16.20M
| | ├──152:SparkStreaming_Driver HA 實現(xiàn) 01】.mp4 53.63M
| | ├──153:SparkStreaming_Driver HA 實現(xiàn) 02】.mp4 83.69M
| | ├──154:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點介紹】.mp4 19.09M
| | ├──155:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)架構(gòu)介紹】.mp4 13.33M
| | ├──156:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)生產(chǎn)者模型及topic存儲消息特點】.mp4 25.50M
| | ├──157:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)消費者模型特點】.mp4 22.49M
| | ├──158:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)特點總結(jié)】.mp4 29.05M
| | ├──159:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka分布式消息系統(tǒng)知識點總結(jié)】.mp4 40.56M
| | ├──160:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka集群搭建及啟動腳本編寫】.mp4 62.91M
| | ├──161:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之查看topic&生產(chǎn)消費數(shù)據(jù)&查看組的消費信息】.mp4 59.39M
| | ├──162:Kafka分布式消息系統(tǒng)_Kafka 命令之topic leader 均衡機制及刪除topic命令】.mp4 43.89M
| | ├──163:SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理】.mp4 52.45M
| | ├──164:SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理】.mp4 18.61M
| | ├──165:SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代碼實戰(zhàn)】.mp4 55.54M
| | ├──166:SparkStreaming_Direct模式 代碼驗證及利用Kafka管理消費者offset 代碼設(shè)置】.mp4 102.37M
| | ├──167:SparkStreaming_Direct模式參數(shù)設(shè)置與特性解讀】.mp4 53.56M
| | ├──168:SparkStreaming_消費kafka數(shù)據(jù)offset維護方式介紹】.mp4 46.05M
| | ├──169:SparkStreaming_消費kafka數(shù)據(jù)手動維護消費者offset代碼】.mp4 58.59M
| | ├──170:SparkStreaming_消費kafka數(shù)據(jù)手動維護消費者offset測試】.mp4 42.41M
| | ├──171:SparkStreaming_消費kafka數(shù)據(jù)參數(shù)解釋】.mp4 33.66M
| | ├──筆記】.rar 659.34kb
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| | └──資料】.rar 42.48M
├──19、大數(shù)據(jù)任務(wù)流調(diào)度系統(tǒng)Azkaban
| ├──章節(jié)1:Azkaban系統(tǒng)基礎(chǔ)原理及搭建
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──1:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban使用場景及介紹.mp4 24.13M
| | ├──2:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_源碼編譯及安裝.mp4 31.88M
| | ├──3:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_導入數(shù)據(jù)庫及創(chuàng)建SSL配置.mp4 25.70M
| | ├──4:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置.mp4 47.79M
| | ├──5:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban啟動訪問及HTTPS訪問、HTTP訪問.mp4 20.91M
| | ├──筆記.rar 548.95kb
| | └──資料.rar 34.18M
| └──章節(jié)2:Azkaban任務(wù)調(diào)度使用
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──6:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban日志查看&名詞解&任務(wù)流依賴編寫.mp4 29.21M
| | ├──7:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban任務(wù)流提交執(zhí)行、日志查看、定時任務(wù)提交.mp4 27.53M
| | ├──8:Azkaban 任務(wù)流調(diào)度器_Azkaban傳參及問題解決.mp4 99.34M
| | └──筆記.rar 547.91kb
├──1、預(yù)科階段
| ├──10:大數(shù)據(jù)重點課程大綱.mp4 25.32M
| ├──1:什么是大數(shù)據(jù).mp4 31.84M
| ├──2:人工智能真的來了嗎.mp4 38.13M
| ├──3:機器學習和深度學習.mp4 30.68M
| ├──4:數(shù)據(jù)挖掘.mp4 36.74M
| ├──5:大數(shù)據(jù)技術(shù)體系.mp4 30.29M
| ├──6:什么人可以學習大數(shù)據(jù).mp4 15.07M
| ├──7:大數(shù)據(jù)職位介紹.mp4 35.11M
| ├──8:大數(shù)據(jù)簡歷怎么寫.mp4 26.66M
| └──9:大數(shù)據(jù)學習方法.mp4 18.62M
├──20、音樂數(shù)據(jù)中心數(shù)倉綜合項目
| ├──章節(jié)1:數(shù)據(jù)倉庫建模理論及模型設(shè)計
| | ├──10:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)倉庫分層案例分析.mp4 34.56M
| | ├──11:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別.mp4 20.77M
| | ├──12:音樂數(shù)據(jù)中心項目_項目介紹.mp4 61.88M
| | ├──1:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)庫三范式設(shè)計.mp4 66.79M
| | ├──2:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_ER實體關(guān)系模型設(shè)計.mp4 42.42M
| | ├──3:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_ER實體關(guān)系模型設(shè)計案例分析.mp4 21.78M
| | ├──4:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生原因及數(shù)據(jù)倉庫概念.mp4 82.13M
| | ├──5:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展過程.mp4 97.87M
| | ├──6:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_維度建模事實表及維度表.mp4 51.64M
| | ├──7:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_維度建模數(shù)據(jù)分析模型分類.mp4 46.10M
| | ├──8:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_維度建模案例分析.mp4 20.11M
| | ├──9:數(shù)據(jù)倉庫建模理論_數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計及每層設(shè)計思想.mp4 103.51M
| | ├──筆記.rar 4.55M
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| | └──新建文本文檔.txt 0.17kb
| ├──章節(jié)2:歌曲熱度與歌手熱度排行
| | ├──13:音樂數(shù)據(jù)中心項目_項目技術(shù)架構(gòu)設(shè)計.mp4 80.98M
| | ├──14:音樂數(shù)據(jù)中心項目_項目集群配置、項目人數(shù)及項目開發(fā)周期.mp4 37.85M
| | ├──15:音樂數(shù)據(jù)中心項目_項目數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計、主題設(shè)計、命名規(guī)范.mp4 78.18M
| | ├──16:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_需求.mp4 36.28M
| | ├──17:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 01.mp4 94.92M
| | ├──18:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_需求分析 02.mp4 68.42M
| | ├──19:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_表模型設(shè)計.mp4 86.12M
| | ├──20:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_數(shù)據(jù)倉庫分層及數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)處理流程.mp4 29.35M
| | ├──21:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_項目結(jié)構(gòu)介紹.mp4 39.60M
| | ├──22:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 01.mp4 108.54M
| | ├──23:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 02.mp4 78.27M
| | ├──24:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_客戶端歌曲播放日志數(shù)據(jù)處理 03.mp4 96.13M
| | ├──25:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Sqoop 安裝及準備jar包.mp4 31.75M
| | ├──26:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_將歌庫歌曲表通過Sqoop導入ODS層.mp4 77.12M
| | ├──27:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_SparkSQL 使用補充.mp4 25.18M
| | ├──28:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 01.mp4 93.68M
| | ├──29:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲基本信息日全量表 02.mp4 82.91M
| | ├──30:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計表 01.mp4 74.30M
| | ├──31:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_ETL獲取EDS層歌曲特征日統(tǒng)計表 02.mp4 90.70M
| | ├──32:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_微信指數(shù)公式及歌曲歌手熱度計算公式.mp4 70.31M
| | ├──33:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計 01.mp4 56.21M
| | ├──34:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_歌曲熱度統(tǒng)計 02.mp4 75.56M
| | ├──35:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計 01.mp4 50.88M
| | ├──36:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_歌手熱度統(tǒng)計 02.mp4 31.82M
| | ├──37:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流調(diào)度環(huán)境準備.mp4 48.78M
| | ├──38:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準備 01.mp4 66.07M
| | ├──39:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流腳本準備 02.mp4 53.55M
| | ├──40:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)流配置及任務(wù)流調(diào)度任務(wù).mp4 39.33M
| | ├──41:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_Azkaban任務(wù)調(diào)度結(jié)果查看及SuperSet介紹.mp4 57.99M
| | ├──42:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset基于Linux安裝.mp4 94.74M
| | ├──43:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset界面介紹及導入數(shù)據(jù)源及表.mp4 31.90M
| | ├──44:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset 圖表制作.mp4 84.73M
| | ├──45:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset 柱狀圖制作.mp4 49.27M
| | ├──46:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset 餅圖及自定義頁面制作.mp4 21.07M
| | ├──47:音樂數(shù)據(jù)中心項目_Superset BI可視化_Superset 折線圖制作.mp4 63.78M
| | ├──48:音樂數(shù)據(jù)中心項目_歌曲熱度及歌手熱度_結(jié)果使用Superset 可視化展示.mp4 46.62M
| | ├──筆記.rar 4.55M
| | ├──代碼.rar 209.29M
| | └──資料.rar 600.25M
| ├──章節(jié)3:機器詳細信息統(tǒng)計及日活躍用戶統(tǒng)計
| | ├──49:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_需求及數(shù)據(jù)來源.mp4 94.28M
| | ├──50:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_需求分析.mp4 23.21M
| | ├──51:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_數(shù)倉分層ODS層設(shè)計.mp4 49.79M
| | ├──52:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_數(shù)倉分層EDS層及DM層設(shè)計.mp4 70.29M
| | ├──53:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_Sqoop導入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4 58.85M
| | ├──54:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_Sqoop導入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4 68.37M
| | ├──55:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4 80.54M
| | ├──56:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4 87.92M
| | ├──57:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_EDS層數(shù)據(jù)ETL 03.mp4 99.27M
| | ├──58:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_Azkaban任務(wù)流自動調(diào)度 01.mp4 46.06M
| | ├──59:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_Azkaban任務(wù)流自動調(diào)度 02.mp4 45.20M
| | ├──60:音樂數(shù)據(jù)中心項目_機器詳細信息統(tǒng)計_報表使用Superset可視化展示.mp4 47.58M
| | ├──61:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求及數(shù)據(jù)來源.mp4 49.72M
| | ├──62:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__需求分析.mp4 54.39M
| | ├──63:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__數(shù)據(jù)倉庫ODS、EDS、DM分層設(shè)計.mp4 63.13M
| | ├──64:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 01.mp4 75.04M
| | ├──65:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Sqoop導入mysql數(shù)據(jù)到ODS層 02.mp4 97.22M
| | ├──66:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)分析.mp4 42.05M
| | ├──67:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 01.mp4 37.16M
| | ├──68:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__EDS層數(shù)據(jù)ETL 02.mp4 69.99M
| | ├──69:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動調(diào)度 01.mp4 76.09M
| | ├──70:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Azkaban任務(wù)流自動調(diào)度 02.mp4 65.74M
| | ├──71:音樂數(shù)據(jù)中心項目_用戶畫像7日活躍用戶分析__Superset可視化展示數(shù)據(jù).mp4 31.07M
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| ├──章節(jié)4:商戶及地區(qū)營收統(tǒng)計
| | ├──72:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶、地區(qū)營收統(tǒng)計__商戶營收統(tǒng)計與地區(qū)營收統(tǒng)計需求.mp4 33.40M
| | ├──73:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__商戶營收統(tǒng)計需求分析 01.mp4 60.09M
| | ├──74:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__商戶營收統(tǒng)計需求分析 02.mp4 51.51M
| | ├──75:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__商戶營收統(tǒng)計數(shù)倉分層設(shè)計 01.mp4 43.71M
| | ├──76:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__商戶營收統(tǒng)計數(shù)倉分層設(shè)計 02.mp4 65.28M
| | ├──77:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息數(shù)據(jù)增量導入ODS層.mp4 60.70M
| | ├──78:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息業(yè)務(wù)分析 01.mp4 66.12M
| | ├──79:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 02.mp4 60.17M
| | ├──80:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息業(yè)務(wù)分析之高德api使用 03.mp4 79.32M
| | ├──81:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 01.mp4 64.03M
| | ├──82:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__用戶上報機器位置信息業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù) 02.mp4 94.58M
| | ├──83:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器消費訂單明細數(shù)據(jù)增量導入ODS層.mp4 44.25M
| | ├──84:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器消費訂單明細數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) ETL 數(shù)據(jù)清洗獲取EDS層數(shù)據(jù).mp4 81.04M
| | ├──85:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器日營收情況統(tǒng)計表業(yè)務(wù)分析 01.mp4 46.31M
| | ├──86:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器日營收情況統(tǒng)計表業(yè)務(wù)分析 02.mp4 75.50M
| | ├──87:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器日營收情況統(tǒng)計表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到EDS層數(shù)據(jù).mp4 66.97M
| | ├──88:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶營收統(tǒng)計__機器日營收情況統(tǒng)計表 ETL 數(shù)據(jù)分析得到DM層結(jié)果數(shù)據(jù).mp4 65.24M
| | ├──89:音樂數(shù)據(jù)中心項目_地區(qū)營收統(tǒng)計__地區(qū)營收統(tǒng)計業(yè)務(wù)需求.mp4 16.48M
| | ├──90:音樂數(shù)據(jù)中心項目_地區(qū)營收統(tǒng)計__地區(qū)營收統(tǒng)計獲取DM層數(shù)據(jù).mp4 44.76M
| | ├──91:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶、地區(qū)營收統(tǒng)計__Azkaban任務(wù)調(diào)度環(huán)境準備.mp4 52.91M
| | ├──92:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶、地區(qū)營收統(tǒng)計__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 01.mp4 61.85M
| | ├──93:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶、地區(qū)營收統(tǒng)計__Azkaban任務(wù)調(diào)度編寫及執(zhí)行 02.mp4 47.83M
| | ├──94:音樂數(shù)據(jù)中心項目_商戶、地區(qū)營收統(tǒng)計__使用Superset數(shù)據(jù)可視化展示結(jié)果.mp4 55.27M
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| ├──章節(jié)5:實時業(yè)務(wù)統(tǒng)計
| | ├──100:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口部署到Linux中及Flume搭建配置.mp4 71.86M
| | ├──101:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_使用Flume采集接口日志到Kafka.mp4 57.14M
| | ├──102:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計pv&uv業(yè)務(wù)分析.mp4 59.63M
| | ├──103:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計pv&uv業(yè)務(wù)代碼.mp4 57.30M
| | ├──104:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計pv&uv數(shù)據(jù)執(zhí)行及結(jié)果查看.mp4 89.81M
| | ├──105:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計歌曲點播熱榜業(yè)務(wù)分析.mp4 45.76M
| | ├──106:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計歌曲點播熱榜業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)準備.mp4 38.69M
| | ├──107:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_實時統(tǒng)計歌曲點播熱榜業(yè)務(wù)代碼及數(shù)據(jù)結(jié)果查看.mp4 50.14M
| | ├──95:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_流式業(yè)務(wù)介紹.mp4 22.11M
| | ├──96:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計Controller.mp4 57.88M
| | ├──97:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計Service.mp4 61.85M
| | ├──98:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計 Log日志目錄配置.mp4 44.87M
| | ├──99:音樂數(shù)據(jù)中心項目_流式業(yè)務(wù)處理_日志采集接口設(shè)計 Log日志采集測試.mp4 42.52M
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| └──章節(jié)6:Spark優(yōu)化
| | ├──108:Spark優(yōu)化_資源優(yōu)化設(shè)置.mp4 34.16M
| | ├──109:Spark優(yōu)化_并行度設(shè)置.mp4 19.95M
| | ├──110:Spark優(yōu)化_自定義分區(qū)器設(shè)置.mp4 34.22M
| | ├──111:Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 01.mp4 49.47M
| | ├──112:Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 02.mp4 55.34M
| | ├──113:Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 03.mp4 31.61M
| | ├──114:Spark優(yōu)化_代碼優(yōu)化 04.mp4 35.52M
| | ├──115:Spark優(yōu)化_SparkShuffle優(yōu)化及Spark內(nèi)存優(yōu)化.mp4 32.92M
| | ├──116:Spark優(yōu)化_Spark堆外內(nèi)存優(yōu)化.mp4 26.17M
| | ├──117:Spark優(yōu)化_Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 15.11M
| | ├──118:Spark優(yōu)化_第一類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 35.73M
| | ├──119:Spark優(yōu)化_第二類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜.mp4 35.14M
| | ├──120:Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 01.mp4 70.56M
| | ├──121:Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜案例分析.mp4 46.93M
| | ├──122:Spark優(yōu)化_第三類方式解決Spark數(shù)據(jù)傾斜 02.mp4 13.48M
| | ├──筆記.rar 629.81kb
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├──21、Flink實時計算引擎
| ├──章節(jié)10:Flink性能優(yōu)化
| | ├──91:Flink性能優(yōu)化之CheckPoint頁面監(jiān)控.mp4 20.53M
| | ├──92:Flink性能優(yōu)化之Flink內(nèi)存優(yōu)化.mp4 33.50M
| | ├──93:Flink性能優(yōu)化之網(wǎng)絡(luò)緩存優(yōu)化和復(fù)習總結(jié).mp4 36.24M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)11:附錄:常見面試題匯總講解
| | ├──94:Flink常見的面試題匯總講解(1).mp4 43.50M
| | └──95:Flink常見的面試題匯總講解(2).mp4 33.42M
| ├──章節(jié)1:初識Flink
| | ├──1:初識Flink之Flink的定義.mp4 54.65M
| | ├──2:初識Flink之Flink的有狀態(tài)計算.mp4 11.78M
| | ├──3:初識Flink之Flink的用戶和使用場景.mp4 41.48M
| | ├──4:初識Flink之Flink的特點和優(yōu)勢.mp4 27.62M
| | ├──5:初識Flink之Flink和其他計算框架的對比.mp4 33.07M
| | ├──6:初識Flink之復(fù)習總結(jié).mp4 17.74M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)2:Flink快速入門
| | ├──7:Flink快速入門之開發(fā)環(huán)境.mp4 42.88M
| | ├──8:Flink快速入門之流計算的WordCount.mp4 77.62M
| | ├──9:Flink快速入門之批計算的WordCount案例.mp4 40.08M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)3:Flink的安裝和部署
| | ├──10:Flink的安裝和部署之集群基本架構(gòu).mp4 33.59M
| | ├──11:Flink的安裝和部署之節(jié)點介紹.mp4 35.04M
| | ├──12:Flink的安裝和部署之Standalone機器安裝和提交Job.mp4 68.68M
| | ├──13:Flink的安裝和部署之Flink并行度和Slot.mp4 78.82M
| | ├──14:Flink的安裝和部署之集Flink提交到Y(jié)arn流程圖.mp4 22.94M
| | ├──15:Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的兩種模式.mp4 19.12M
| | ├──16:Flink的安裝和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第一種模式.mp4 100.24M
| | ├──17:Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的第二種模式.mp4 24.45M
| | ├──18:Flink的按照和部署之Flink提交到Y(jié)arn的HA.mp4 35.16M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)4:Flink的常用API詳解
| | ├──19:Flink常用API之DataStream的編程模型.mp4 29.07M
| | ├──20:Flink常用API之HDFS文件Source.mp4 26.69M
| | ├──21:Flink常用API之Collection的Source.mp4 30.45M
| | ├──22:Flink常用API之Kafka的Source第一種.mp4 56.62M
| | ├──23:Flink常用API之Kafka的Source第二種.mp4 56.00M
| | ├──24:Flink常用API之自定義的Source.mp4 51.40M
| | ├──25:Flink常用API之HDFS的Sink.mp4 64.40M
| | ├──26:Flink常用API之Redis的Sink.mp4 61.87M
| | ├──27:Flink常用API之Kafka的Sink第一種.mp4 35.80M
| | ├──28:Flink常用API之Kafka的Sink第二種(1).mp4 62.64M
| | ├──29:Flink常用API之Kafka的Sink第二種(2).mp4 22.62M
| | ├──30:Flink常用API之自定義的Sink.mp4 55.59M
| | ├──31:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Map和FlatMap算子.mp4 27.26M
| | ├──32:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Filter到聚合算子.mp4 61.57M
| | ├──33:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Union算子.mp4 23.18M
| | ├──34:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Connect算子.mp4 34.03M
| | ├──35:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的Split算子.mp4 59.89M
| | ├──36:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(1).mp4 13.43M
| | ├──37:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的函數(shù)類(2).mp4 53.46M
| | ├──38:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的富函數(shù)類.mp4 61.75M
| | ├──39:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(1).mp4 47.39M
| | ├──40:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的底層ProcessFunction(2).mp4 69.69M
| | ├──41:Flink常用API之轉(zhuǎn)換算子的側(cè)輸出流.mp4 46.05M
| | ├──42:Flink常用API復(fù)習總結(jié).mp4 39.97M
| | ├──代碼.rar 96.28M
| | ├──課堂筆記.rar 4.05M
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| ├──章節(jié)5:Flink的State管理與恢復(fù)
| | ├──43:Flink中State管理與恢復(fù)之常用State分類.mp4 32.47M
| | ├──44:Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例1.mp4 51.93M
| | ├──45:Flink中State管理與恢復(fù)之鍵控狀態(tài)案例2.mp4 58.69M
| | ├──46:Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理1.mp4 45.40M
| | ├──47:Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint原理2.mp4 33.97M
| | ├──48:Flink中State管理與恢復(fù)之CheckPoint的參數(shù)設(shè)置.mp4 29.27M
| | ├──49:Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend.mp4 35.79M
| | ├──50:Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(1).mp4 45.96M
| | ├──51:Flink中State管理與恢復(fù)之狀態(tài)后端Backend案例(2).mp4 44.62M
| | ├──52:Flink中State管理與恢復(fù)之Savepint案例.mp4 88.67M
| | ├──53:Flink中State管理與恢復(fù)復(fù)習總結(jié).mp4 30.52M
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| ├──章節(jié)6:Flink的Window(窗口)詳解
| | ├──54:Flink中Window詳解之Window分類.mp4 45.32M
| | ├──55:Flink中Window詳解之Window的API.mp4 41.20M
| | ├──56:Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(1).mp4 64.02M
| | ├──57:Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(2).mp4 63.76M
| | ├──58:Flink中Window詳解之Window的聚合函數(shù)(3).mp4 44.22M
| | ├──59:Flink中Window詳解復(fù)習總結(jié).mp4 27.63M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)7:Flink的Time詳解
| | ├──60:Flink的Time詳解之時間語義Time介紹.mp4 31.91M
| | ├──61:Flink的Time詳解之Watermark原理(1).mp4 48.40M
| | ├──62:Flink的Time詳解之Watermark原理(2).mp4 34.62M
| | ├──63:Flink的Time詳解之Watermark原理(3).mp4 25.70M
| | ├──65:Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流1).mp4 81.85M
| | ├──66:Flink的Time詳解之Watermark的案例(有序數(shù)據(jù)流2).mp4 41.17M
| | ├──67:Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流1).mp4 54.48M
| | ├──68:Flink的Time詳解之Watermark的案例(亂序數(shù)據(jù)流2).mp4 46.01M
| | ├──69:Flink的Time詳解之AllowedLateness理論.mp4 19.87M
| | ├──70:Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(1).mp4 66.91M
| | ├──71:Flink的Time詳解之AllowedLateness案例(2).mp4 42.80M
| | ├──72:Flink的Time詳解之復(fù)習總結(jié).mp4 21.81M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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| ├──章節(jié)8:TableAPI和Flink的SQL
| | ├──73:TableAPI和SQL之新版本介紹.mp4 17.63M
| | ├──74:TableAPI和SQL之創(chuàng)建TableEnvironment.mp4 48.92M
| | ├──75:TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(1).mp4 37.21M
| | ├──76:TableAPI和SQL之創(chuàng)建Table(2).mp4 30.80M
| | ├──77:TableAPI和SQL之修改字段和過濾查詢.mp4 49.06M
| | ├──78:TableAPI和SQL之分組聚合和UDF.mp4 72.41M
| | ├──79:TableAPI和SQL之Window和時間語義(1).mp4 50.55M
| | ├──80:TableAPI和SQL之Window和時間語義(2).mp4 53.99M
| | ├──81:TableAPI和SQL之SQL語句執(zhí)行1.mp4 57.15M
| | ├──82:TableAPI和SQL之SQL語句滾動Window的寫法.mp4 41.82M
| | ├──83:TableAPI和SQL之SQL語句滑動Window的寫法.mp4 36.26M
| | ├──84:TableAPI和SQL復(fù)習總結(jié).mp4 42.48M
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| └──章節(jié)9:Flink的復(fù)雜事件處理CEP編程
| | ├──85:Flink的CEP編程之CEP的相關(guān)概念.mp4 16.27M
| | ├──86:Flink的CEP編程之Pattern定義.mp4 51.25M
| | ├──87:Flink的CEP編程之Pattern檢測和選擇結(jié)果.mp4 23.87M
| | ├──88:Flink的CEP編程之CEP案例(1).mp4 48.92M
| | ├──89:Flink的CEP編程之CEP案例(2).mp4 33.31M
| | ├──90:Flink的CEP編程之復(fù)習總結(jié).mp4 27.00M
| | ├──代碼.rar 96.28M
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├──22、Flink城市交通實時監(jiān)控平臺
| ├──章節(jié)1:實時卡扣監(jiān)控
| | ├──1:Flink交通項目_項目介紹及數(shù)據(jù)來源.mp4 117.75M
| | ├──2:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控超速車輛信息.mp4 98.12M
| | ├──3:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控超速車輛信息 代碼實現(xiàn).mp4 110.83M
| | ├──4:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控卡扣平均速度信息.mp4 116.94M
| | ├──5:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控最通暢的topN卡扣信息.mp4 137.62M
| | ├──6:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控套牌車輛信息.mp4 89.54M
| | ├──7:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控危險駕駛信息.mp4 121.12M
| | ├──8:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控違法車輛出警信息.mp4 103.16M
| | ├──9:Flink道路監(jiān)控_實時監(jiān)控違法車輛出警信息 02.mp4 93.65M
| | ├──筆記.rar 936.69kb
| | ├──代碼.rar 3.41M
| | └──資料.rar 9.33M
| ├──章節(jié)2:違法車輛預(yù)警
| | ├──10:Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析.mp4 70.59M
| | ├──11:Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲HBase.mp4 54.67M
| | ├──12:Flink道路監(jiān)控_違法車輛軌跡分析結(jié)果存儲HBase 批量操作.mp4 59.06M
| | ├──13:Flink道路監(jiān)控_實時統(tǒng)計區(qū)域車輛數(shù)-布隆過濾器.mp4 87.57M
| | ├──14:Flink道路監(jiān)控_布隆過濾器統(tǒng)計本地車統(tǒng)計.mp4 79.62M
| | ├──筆記.rar 936.69kb
| | ├──代碼.rar 3.41M
| | └──資料.rar 9.33M
| ├──章節(jié)3:實時城市交通違法預(yù)警
| | ├──15:套牌車分析需求和代碼1.mp4 41.14M
| | ├──16:套牌車分析代碼2和測試1.mp4 46.00M
| | ├──17:套牌車分析代碼2和測試2.mp4 69.64M
| | ├──18:危險駕駛車輛分析需求.mp4 16.85M
| | ├──19:危險駕駛車輛代碼實現(xiàn)1.mp4 78.41M
| | ├──20:危險駕駛車輛代碼實現(xiàn)2.mp4 51.86M
| | ├──21:危險駕駛車輛分析代碼測試.mp4 38.85M
| | ├──22:交警出警記錄和違法車輛連接計算1.mp4 31.27M
| | ├──23:交警出警記錄和違法車輛連接計算2.mp4 47.51M
| | └──24:交警出警記錄和違法車輛連接計算3.mp4 137.27M
| └──章節(jié)4:車輛實時分布
| | ├──25:實時車輛布控分析業(yè)務(wù)和Set去重代碼.mp4 68.55M
| | ├──26:布隆過濾器原理.mp4 95.96M
| | ├──27:布隆過濾器的代碼1.mp4 73.97M
| | ├──28:布隆過濾器的代碼2.mp4 112.35M
| | ├──29:布隆過濾器實現(xiàn)車輛去重的代碼3.mp4 103.98M
| | ├──30:布隆過濾器的優(yōu)化.mp4 80.48M
| | └──31:布隆過濾器優(yōu)化之后的測試.mp4 63.40M
├──23、CDH集群管理
| ├──章節(jié)1:Cloudera Manager 簡介及CDH簡介
| | ├──1:大數(shù)據(jù)集群搭建及管理問題.mp4 31.54M
| | ├──2:CDH hadoop 發(fā)行版簡介及Cloudera Manager 平臺簡介.mp4 41.23M
| | ├──3:Cloudera Manager平臺架構(gòu)原理及模塊分析.mp4 36.91M
| | └──筆記.rar 3.37M
| ├──章節(jié)2:Cloudera Manager 安裝及CDH安裝
| | ├──1.txt 0.10kb
| | ├──10:Coludera Manager平臺搭建Cloudera Manager 平臺安裝步驟詳解.mp4 47.82M
| | ├──11:Coludera Manager平臺搭建Cloudera Manager 平臺安裝實戰(zhàn)操作.mp4 89.76M
| | ├──12:基于Cloudera Manager 平臺搭建CDH.mp4 46.09M
| | ├──4:Coludera Manager平臺搭建節(jié)點角色劃分及內(nèi)存分配.mp4 43.01M
| | ├──5:Coludera Manager平臺搭建ip&hostname&防火墻&selinux設(shè)置.mp4 34.61M
| | ├──6:Coludera Manager平臺搭建本地yum源配置使用.mp4 41.94M
| | ├──7:Coludera Manager平臺搭建兩兩節(jié)點之間免密登錄配置.mp4 41.83M
| | ├──8:Coludera Manager平臺搭建節(jié)點時間同步及JDK配置安裝.mp4 35.77M
| | ├──9:Coludera Manager平臺搭建MySQL安裝及安裝第三方依賴.mp4 30.24M
| | ├──筆記(1).rar 3.37M
| | └──資料.rar 6.22G
| ├──章節(jié)3:Cloudera Manager 平臺操作使用
| | ├──13:Cloudera Manager 頁面狀態(tài)監(jiān)控介紹.mp4 21.88M
| | ├──14:Cloudera Manager 頁面主頁面選項操作.mp4 54.69M
| | ├──15:Cloudera Manager 頁面集群設(shè)置操作.mp4 52.02M
| | ├──16:Cloudera Manager 頁面CMS圖表展示及注意問題.mp4 24.29M
| | ├──17:Cloudera Manager HDFS HA 升級操作及測試.mp4 47.72M
| | └──筆記.rar 3.37M
| └──章節(jié)4:hive & hue & impala & oozie使用
| | ├──18:Cloudera Manager 之CDH添加 Hive 服務(wù)實操.mp4 27.45M
| | ├──19:Cloudera Manager 之CDH添加 oozie 服務(wù)實操.mp4 21.55M
| | ├──20:Cloudera Manager 之CDH添加 hue 服務(wù)實操.mp4 10.20M
| | ├──21:Hue UI 系統(tǒng)界面介紹.mp4 20.91M
| | ├──22:Hue UI 系統(tǒng)用戶權(quán)限操作及HDFS文件系統(tǒng)操作.mp4 30.64M
| | ├──23:Hue UI 系統(tǒng)Hive 表庫操作及元數(shù)據(jù)操作.mp4 26.65M
| | ├──24:Hue UI 系統(tǒng)配置RDBMS數(shù)據(jù)庫及操作.mp4 29.41M
| | ├──25:Impala 數(shù)據(jù)分析引擎介紹.mp4 24.69M
| | ├──26:Impala 數(shù)據(jù)分析引擎架構(gòu)角色介紹.mp4 33.97M
| | ├──27:Cloudera Manager 之CDH添加 Impala 服務(wù)實操&Impala優(yōu)缺點&Impala與Hive異同比較.mp4 52.85M
| | ├──28:Impala 與Hive 查詢SQL速度對比及元數(shù)據(jù)同步測試.mp4 50.45M
| | ├──29:Impala 操作之Impala-Shell命令操作01.mp4 52.91M
| | ├──30:Impala 操作之Impala-Shell命令操作02.mp4 34.26M
| | ├──31:oozie 任務(wù)流調(diào)度架構(gòu)原理及web界面展示.mp4 34.54M
| | ├──32:oozie 任務(wù)流調(diào)度及任務(wù)流提交運行.mp4 60.61M
| | ├──33:oozie 任務(wù)流依賴關(guān)系配置及調(diào)度.mp4 29.85M
| | ├──筆記.rar 3.37M
| | └──資料.rar 11.35M
├──24、Kylin 數(shù)據(jù)倉庫分析引擎
| ├──章節(jié)1:數(shù)據(jù)倉庫理論基礎(chǔ)及OLAP分析瓶頸
| | ├──1.txt 0.07kb
| | ├──1:數(shù)據(jù)分析之OLTP與OLAP操作的區(qū)別.mp4 41.65M
| | ├──2:OLAP數(shù)據(jù)分析之事實表與維度表.mp4 36.36M
| | ├──3:OLAP數(shù)據(jù)分析之星型模型與雪花模型.mp4 38.80M
| | ├──4:OLAP數(shù)據(jù)分析特點及分類.mp4 31.60M
| | ├──5:OLAP數(shù)據(jù)分析操作類型解釋.mp4 24.41M
| | ├──6:OLAP數(shù)據(jù)分析瓶頸問題.mp4 34.67M
| | └──筆記.rar 1.90M
| ├──章節(jié)2:Kylin架構(gòu)原理及實戰(zhàn)操作
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──10:Kylin 解壓目錄介紹及Kylin界面介紹.mp4 20.81M
| | ├──11:Kylin 分布式搭建及Kylin配置解釋.mp4 48.61M
| | ├──12:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Hive準備事實表及維度表.mp4 44.65M
| | ├──13:Kylin 構(gòu)建Cube實操之創(chuàng)建Kylin Project及構(gòu)建Kylin Model.mp4 31.86M
| | ├──14:Kylin 構(gòu)建Cube實操之創(chuàng)建Cube及Cube配置01.mp4 37.04M
| | ├──15:Kylin 構(gòu)建Cube實操之創(chuàng)建Cube及Cube配置02.mp4 30.50M
| | ├──16:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Kylin構(gòu)建Cube執(zhí)行流程及結(jié)果查詢速度對比.mp4 39.48M
| | ├──17:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Kylin 樣例Cube導入及模型介紹.mp4 70.93M
| | ├──18:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Kylin 樣例Cube 構(gòu)建.mp4 37.48M
| | ├──19:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Kylin 樣例增量構(gòu)建Cube及速度測試對比.mp4 39.88M
| | ├──20:Kylin 構(gòu)建Cube實操之Kylin 樣例Cube 合并Segment片段.mp4 38.56M
| | ├──7:Kylin介紹及Kylin架構(gòu)原理.mp4 39.23M
| | ├──8:Kylin搭建安裝要求.mp4 20.75M
| | ├──9:Kylin搭建基礎(chǔ)環(huán)境準備及Kylin搭建啟動.mp4 52.20M
| | ├──筆記.rar 1.90M
| | └──資料.rar 399.89M
| └──章節(jié)3:Kylin 算法及實戰(zhàn)操作
| | ├──21:Kylin構(gòu)建Cube之Layered Cubing 逐層算法.mp4 30.29M
| | ├──22:Kylin構(gòu)建Cube之Fast Cubing 逐塊算法及算法的選擇.mp4 53.31M
| | ├──23:Kylin構(gòu)建Cube之創(chuàng)建Project&Model&Cube實戰(zhàn).mp4 54.69M
| | ├──24:Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 注意問題及JDBC 代碼連接Kylin.mp4 44.09M
| | ├──25:Kylin構(gòu)建Cube之Kylin SQL 傳參操作.mp4 24.26M
| | ├──筆記.rar 1.90M
| | ├──代碼.rar 39.00M
| | └──資料.rar 203.96kb
├──25、Python數(shù)據(jù)挖掘語言
| ├──章節(jié)10:模塊和列表推導式
| | ├──52:模塊的使用以及安裝.mp4 31.97M
| | ├──53:模塊制作.mp4 32.41M
| | ├──54:python中的模塊.mp4 23.17M
| | └──55:列表推導式.mp4 26.44M
| ├──章節(jié)11:數(shù)據(jù)庫操作
| | ├──56:環(huán)境配置和pymysql安裝.mp4 21.05M
| | ├──57:創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實例.mp4 29.36M
| | ├──58:添加表.mp4 37.32M
| | ├──59:添加數(shù)據(jù).mp4 75.45M
| | ├──60:修改數(shù)據(jù).mp4 22.58M
| | ├──61:刪除數(shù)據(jù).mp4 16.19M
| | └──62:查詢數(shù)據(jù).mp4 19.37M
| ├──章節(jié)12:Numpy
| | ├──63:NumPy是什么.mp4 3.85M
| | ├──64:為什么使用NumPy.mp4 10.96M
| | ├──65:NumPy基礎(chǔ).mp4 50.58M
| | ├──66:NumPy生成數(shù)組.mp4 43.70M
| | ├──67:常用函數(shù).mp4 13.86M
| | └──68:切片.mp4 37.10M
| ├──章節(jié)1:python概述
| | ├──1:介紹和歷史.mp4 30.16M
| | ├──2:關(guān)鍵點和優(yōu)缺點.mp4 24.11M
| | └──3:應(yīng)用場景.mp4 10.34M
| ├──章節(jié)2:安裝下載及基礎(chǔ)語法
| | ├──4:開發(fā)環(huán)境下載與安裝.mp4 54.04M
| | ├──5:入門案例 注釋 亂碼預(yù)防.mp4 25.35M
| | ├──6:變量及類型.mp4 57.52M
| | ├──7:標識符與輸入輸出.mp4 46.08M
| | └──8:運算符.mp4 25.39M
| ├──章節(jié)3:邏輯判斷和循環(huán)
| | ├──10:while循環(huán)結(jié)構(gòu) (1).mp4 36.22M
| | ├──11:for循環(huán).mp4 11.97M
| | └──9:if分支結(jié)構(gòu).mp4 16.63M
| ├──章節(jié)4:集合類型
| | ├──12:字符串基礎(chǔ) (1).mp4 20.65M
| | ├──13:字符串常用的方法 (1).mp4 82.82M
| | ├──14:列表list基礎(chǔ) (1).mp4 20.49M
| | ├──15:列表常用的方法 (1).mp4 61.60M
| | ├──16:元組的概述 (1).mp4 13.86M
| | ├──17:元組的常用的方法 (1).mp4 39.67M
| | ├──18:字典dict (1).mp4 57.76M
| | └──19:可變類型與不可變類型 (1).mp4 14.25M
| ├──章節(jié)5:函數(shù)
| | ├──20:函數(shù)介紹 定義與調(diào)用 參數(shù)一.mp4 32.88M
| | ├──21:函數(shù)參數(shù)二.mp4 49.49M
| | ├──22:函數(shù)返回值.mp4 21.58M
| | ├──23:全局變量.mp4 85.86M
| | ├──24:遞歸函數(shù).mp4 26.79M
| | └──25:匿名函數(shù).mp4 30.93M
| ├──章節(jié)6:文件操作
| | ├──26:文件的打開與關(guān)閉.mp4 63.49M
| | ├──27:文件寫操作.mp4 34.62M
| | ├──28:文件讀操作.mp4 35.94M
| | ├──29:文件隨機讀上.mp4 36.19M
| | ├──30:文件隨機讀下.mp4 16.38M
| | └──31:文件的相關(guān)操作.mp4 45.00M
| ├──章節(jié)7:類和對象
| | ├──32:類和對象概述.mp4 29.52M
| | ├──33:類的定義與對象創(chuàng)建上.mp4 26.80M
| | ├──34:類的定義與對象創(chuàng)建下.mp4 27.28M
| | ├──35:__init__方法.mp4 29.36M
| | ├──36:__new__方法.mp4 73.18M
| | ├──37:__str__方法.mp4 13.43M
| | ├──38:__del__方法.mp4 54.07M
| | ├──39:保護對象屬性–私有屬性.mp4 47.29M
| | ├──40:繼承.mp4 93.33M
| | ├──41:多繼承.mp4 31.35M
| | ├──42:重寫.mp4 30.59M
| | ├──43:多態(tài).mp4 31.27M
| | ├──44:類屬性與實例屬性.mp4 54.92M
| | └──45:類方法和靜態(tài)方法.mp4 32.04M
| ├──章節(jié)8:設(shè)計模式
| | ├──46:單例設(shè)計模式 (1).mp4 43.54M
| | └──47:工廠設(shè)計模式 (1).mp4 36.08M
| ├──章節(jié)9:異常
| | ├──48:異常概述與捕獲 (1).mp4 42.51M
| | ├──49:異常的傳遞 (1).mp4 57.50M
| | ├──50:自定義異常 (1).mp4 29.47M
| | └──51:異常處理中拋出異常 (1).mp4 22.07M
| └──課件.zip 925.44M
├──26、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘
| ├──課件
| | ├──章節(jié)1:PySpark及線性回歸算法
| | ├──章節(jié)2:貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
| | ├──章節(jié)3:微博聚類、邏輯回歸及音樂分類
| | └──章節(jié)4:道路預(yù)測及邏輯回歸優(yōu)化
| ├──章節(jié)1:PySpark及線性回歸算法
| | ├──1:pyspark環(huán)境準備.mp4 72.47M
| | ├──2:pyspark wordcount.mp4 49.58M
| | ├──3:pvuv-code.mp4 45.11M
| | ├──4:pvuv-code2.mp4 86.59M
| | ├──5:線性回歸算法.mp4 121.38M
| | └──6:線性回歸代碼.mp4 77.08M
| ├──章節(jié)2:貝葉斯算法、KNN算法及KMeans算法
| | ├──10:KNN 案例.mp4 61.82M
| | ├──11:KNN數(shù)字案例.mp4 60.44M
| | ├──12:KMeans算法.mp4 64.37M
| | ├──13:KMeans案例.mp4 113.70M
| | ├──7:復(fù)習+貝葉斯公式推導.mp4 68.06M
| | ├──8:貝葉斯原理+垃圾郵件分類.mp4 103.57M
| | └──9:KNN算法.mp4 45.47M
| ├──章節(jié)3:微博聚類、邏輯回歸及音樂分類
| | ├──14:復(fù)習.mp4 82.12M
| | ├──15:TF-IDF.mp4 82.43M
| | ├──16:微博聚類.mp4 143.21M
| | ├──17:邏輯回歸.mp4 52.59M
| | ├──18:音樂分類案例.mp4 85.95M
| | └──19:道路預(yù)測原理.mp4 74.89M
| ├──章節(jié)4:道路預(yù)測及邏輯回歸優(yōu)化
| | ├──20:道路預(yù)測模擬數(shù)據(jù).mp4 95.20M
| | ├──21:道路預(yù)測模型訓練+使用.mp4 103.52M
| | ├──22:求導公式.mp4 34.04M
| | ├──23:邏輯回歸損失函數(shù)推導.mp4 71.56M
| | ├──24:邏輯回歸損失函數(shù)推導02.mp4 82.11M
| | ├──25:邏輯回歸調(diào)優(yōu)01.mp4 80.25M
| | ├──26:邏輯回歸復(fù)習.mp4 60.88M
| | ├──27:邏輯回歸優(yōu)化.mp4 114.65M
| | ├──28:混淆矩陣+ROC&AUC.mp4 41.05M
| | └──29:ROC + AUC.mp4 65.98M
| └──章節(jié)5:決策樹、隨機森林算法
| | ├──30:決策樹介紹.mp4 38.55M
| | ├──31:決策樹01.mp4 64.92M
| | └──32:決策樹02.mp4 85.11M
├──27、推薦系統(tǒng)項目
| ├──章節(jié)1:推薦系統(tǒng)架構(gòu)原理
| | ├──10:推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)架構(gòu).mp4 58.42M
| | ├──1:推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)介紹.mp4 29.97M
| | ├──2:推薦系統(tǒng)_基于用戶的協(xié)同過濾思想.mp4 31.20M
| | ├──3:推薦系統(tǒng)_基于商品的協(xié)同過濾思想.mp4 60.75M
| | ├──4:推薦系統(tǒng)_基于用戶及基于商品協(xié)同過濾思想總結(jié).mp4 14.43M
| | ├──5:推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 01.mp4 81.49M
| | ├──6:推薦系統(tǒng)_App推薦系統(tǒng)原理 02.mp4 43.26M
| | ├──7:推薦系統(tǒng)_App推薦案例計算分析.mp4 31.58M
| | ├──8:推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)中冷啟動問題.mp4 70.22M
| | ├──9:推薦系統(tǒng)_推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu).mp4 24.67M
| | ├──筆記.rar 688.07kb
| | └──資料.rar 3.97M
| └──章節(jié)2:推薦系統(tǒng)流程實現(xiàn)
| | ├──11:推薦系統(tǒng)_三種表數(shù)據(jù)模擬.mp4 73.16M
| | ├──12:推薦系統(tǒng)_Hive創(chuàng)建對應(yīng)表及數(shù)據(jù)加載.mp4 79.58M
| | ├──13:推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 01.mp4 68.81M
| | ├──14:推薦系統(tǒng)_Hive 數(shù)據(jù)表 ETL 預(yù)處理獲取數(shù)據(jù)中間表 02.mp4 54.89M
| | ├──15:推薦系統(tǒng)_Hive 模型特征表獲取分析.mp4 28.11M
| | ├──16:推薦系統(tǒng)_python處理Hive數(shù)據(jù)文件代碼編寫.mp4 67.85M
| | ├──17:推薦系統(tǒng)_python處理Hive表數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)導出.mp4 61.09M
| | ├──18:推薦系統(tǒng)_特征工程獲取訓練集全量特征.mp4 94.52M
| | ├──19:推薦系統(tǒng)_特征工程&訓練模型獲取模型文件.mp4 44.39M
| | ├──20:推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_數(shù)據(jù)準備.mp4 58.25M
| | ├──21:推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)介紹.mp4 16.83M
| | ├──22:推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-provider端介紹.mp4 74.28M
| | ├──23:推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_dubbo-consumer端介紹.mp4 20.85M
| | ├──24:推薦系統(tǒng)_推薦服務(wù)_推薦服務(wù)代碼.mp4 45.13M
| | ├──筆記.rar 688.49kb
| | ├──代碼.rar 2.09M
| | └──資料.rar 213.91kb
├──28、大數(shù)據(jù)面試題精講
| ├──10:SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-行列變換.mp4 17.96M
| ├──11:SQL面試題-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-窗口函數(shù)應(yīng)用.mp4 12.84M
| ├──12:SQL面試題-數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換.mp4 22.54M
| ├──13:SQL面試題-行列變換.mp4 51.61M
| ├──14:SQL面試題-統(tǒng)計網(wǎng)站訪問信息 01.mp4 108.21M
| ├──15:SQL面試題-統(tǒng)計網(wǎng)站訪問信息 02.mp4 82.30M
| ├──16:SQL面試題-統(tǒng)計特長生.mp4 11.11M
| ├──17:SQL面試題-統(tǒng)計充值金額前三的信息.mp4 44.60M
| ├──18:SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計 01.mp4 72.90M
| ├──19:SQL面試題-訂單信息統(tǒng)計 02.mp4 62.67M
| ├──1:SQL面試題-統(tǒng)計作家寫的書總數(shù).mp4 23.75M
| ├──20:SQL面試題-直播APP統(tǒng)計PV&UV.mp4 8.29M
| ├──21:SQL面試題-主播收入統(tǒng)計.mp4 22.06M
| ├──22:SQL面試題-找出前3大ctime信息.mp4 9.41M
| ├──23:SQL面試題-統(tǒng)計用戶留存率.mp4 111.07M
| ├──24:SQL面試題-SparkSQL自定義UDF解析URL.mp4 28.53M
| ├──2:SQL面試題-表A表B得到表C.mp4 23.72M
| ├──3:SQL面試題-統(tǒng)計最大消費金額對應(yīng)的日期.mp4 23.96M
| ├──4:SQL面試題-表數(shù)據(jù)去重分析.mp4 33.90M
| ├──5:SQL面試題-查詢a,b兩表不相交的數(shù)據(jù)集.mp4 19.61M
| ├──6:SQL面試題-統(tǒng)計存款利率.mp4 62.83M
| ├──7:SQL面試題-Hive中Cube使用.mp4 41.33M
| ├──8:SQL面試題-統(tǒng)計連續(xù)n天登陸的用戶.mp4 97.76M
| ├──9:SQL面試題-統(tǒng)計用戶留存情況.mp4 31.46M
| └──資料.rar 2.26M
├──29、面試和成功求職的秘技
| ├──10:面試前,準備完美的自我介紹.mp4 19.01M
| ├──11:常見面試非技術(shù)問題應(yīng)對方案.mp4 20.52M
| ├──12:筆試題如何準備?.mp4 26.94M
| ├──13:大數(shù)據(jù)面試題如何看?.mp4 12.84M
| ├──14:面試時,面對面試官的禮儀五要素.mp4 19.76M
| ├──15:面試時,表現(xiàn)自己的三大核心優(yōu)勢就成功了.mp4 6.94M
| ├──16:面試時,碰到不會的技術(shù)題如何應(yīng)對?.mp4 16.23M
| ├──17:面試時,揚長避短如何表達自己想要表達的內(nèi)容.mp4 28.58M
| ├──18:面試時,將自己對公司的了解表達出來.mp4 27.79M
| ├──19:面試時,如何談薪水.mp4 21.59M
| ├──1:為什么有人是“面霸”,有人是“面渣”?.mp4 13.80M
| ├──20:面試時,要不要問五險一金和加班問題?.mp4 15.84M
| ├──21:面試時,如何合理結(jié)束本次面試.mp4 18.73M
| ├──22:做好面試總結(jié),讓本次面試成為下一次更好發(fā)揮的演練.mp4 31.67M
| ├──23:收到offer,如何正確應(yīng)對?.mp4 19.44M
| ├──24:體檢報告如何去做?.mp4 13.26M
| ├──25:公司報道第一天,必須做的三大事.mp4 15.28M
| ├──26:上班的新菜鳥,一定不能做的八件蠢事.mp4 37.47M
| ├──27:對你的上級,做到4 點職業(yè)準則,就一定能成為職場贏家.mp4 13.78M
| ├──28:你的同事,是菜鳥生存下去的關(guān)鍵.mp4 19.17M
| ├──29:遇到不會的問題,三步讓你正確應(yīng)對.mp4 16.96M
| ├──2:最佳簡歷的十要素.mp4 51.63M
| ├──30:加班,對于菜鳥不是壞事.mp4 23.77M
| ├──3:最佳簡歷_個人基本要素合理寫法.mp4 8.68M
| ├──4:最佳簡歷_大數(shù)據(jù)的專業(yè)技能如何寫?.mp4 8.45M
| ├──5:最佳簡歷_大數(shù)據(jù)的項目經(jīng)驗如何寫?.mp4 29.50M
| ├──6:簡歷投遞的五大招聘網(wǎng)站.mp4 18.29M
| ├──7:接到面試電話,三要素讓你完美應(yīng)對HR.mp4 13.77M
| ├──8:面試前,如何調(diào)查公司背景.mp4 7.56M
| └──9:面試前,如何調(diào)查公司項目案例和相關(guān)技術(shù)使用.mp4 13.35M
├──2、Linux 操作系統(tǒng)
| ├──章節(jié)1:Linux操作系統(tǒng)概述與安裝
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──10:禁用防護墻.mp4 16.72M
| | ├──11:禁用selinux.mp4 14.28M
| | ├──12:關(guān)閉sshd服務(wù)的DNS驗證.mp4 14.92M
| | ├──13:關(guān)機重啟命令.mp4 33.52M
| | ├──14:拍攝快照.mp4 7.18M
| | ├──15:克隆虛擬機.mp4 32.86M
| | ├──1:課程介紹.mp4 22.61M
| | ├──2:Linux操作系統(tǒng).mp4 22.51M
| | ├──3:安裝VMWare軟件.mp4 25.24M
| | ├──4:安裝Centos操作系統(tǒng)上.mp4 19.76M
| | ├──5:安裝Centos操作系統(tǒng)下.mp4 25.43M
| | ├──6:網(wǎng)絡(luò)設(shè)置.mp4 33.45M
| | ├──7:安裝Xshell7和Xftp7.mp4 23.63M
| | ├──8:配置主機名和靜態(tài)映射.mp4 14.83M
| | └──9:配置時間同步.mp4 36.85M
| ├──章節(jié)2:Linux常用命令
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──16:基本命令_命令入門.mp4 32.08M
| | ├──17:基本命令_獲取命令的幫助上.mp4 32.20M
| | ├──18:基本命令_獲取命令的幫助下.mp4 23.67M
| | ├──19:基本命令_echo PATH ls.mp4 27.13M
| | ├──20:基本命令_pwd cd mkdir.mp4 21.83M
| | ├──21:基本命令_cp mv.mp4 33.48M
| | ├──22:基本命令_ln rm.mp4 51.65M
| | ├──23:文件系統(tǒng)命令_虛擬目錄樹.mp4 64.79M
| | ├──24:文件系統(tǒng)命令_df mount umount.mp4 25.49M
| | ├──25:系統(tǒng)操作命令_du stat history.mp4 36.36M
| | ├──26:系統(tǒng)操作命令_date.mp4 10.86M
| | ├──27:進程相關(guān)命令_ps kill.mp4 45.80M
| | ├──28:進程相關(guān)命令_pstree.mp4 15.48M
| | ├──29:進程相關(guān)命令_top.mp4 48.17M
| | ├──30:進程相關(guān)命令_netstat.mp4 38.91M
| | ├──31:設(shè)置定時任務(wù)和時間同步完善.mp4 39.46M
| | ├──32:文本操作命令_touch cat head tail.mp4 26.87M
| | ├──33:文本操作命令_管道 xargs 數(shù)據(jù)重定向.mp4 29.93M
| | ├──34:文本操作命令_cut.mp4 21.29M
| | ├──35:文本操作命令_sort.mp4 18.34M
| | ├──36:文本操作命令_sed上.mp4 35.41M
| | ├──37:文本操作命令_sed下.mp4 17.10M
| | ├──38:文本操作命令_awk上.mp4 34.67M
| | ├──39:文本操作命令_awk下.mp4 30.22M
| | ├──40:文本操作命令_wc.mp4 16.03M
| | ├──41:文本操作命令_vim上.mp4 30.05M
| | ├──42:文本操作命令_vim下.mp4 37.48M
| | ├──43:文件壓縮與打包_zip與unzip.mp4 14.46M
| | ├──44:文件壓縮與打包_gzip和gunzip.mp4 9.72M
| | ├──45:文件壓縮與打包_tar上.mp4 33.04M
| | └──46:文件壓縮與打包_tar下.mp4 21.21M
| ├──章節(jié)3:Linux用戶權(quán)限和軟件安裝與管理
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──47:用戶 用戶組 其他人概述.mp4 36.49M
| | ├──48:用戶管理_添加用戶.mp4 28.21M
| | ├──49:用戶管理_修改與刪除用戶.mp4 24.10M
| | ├──50:用戶管理_用戶口令管理.mp4 24.80M
| | ├──51:用戶組管理.mp4 16.99M
| | ├──52:用戶用戶組相關(guān)系統(tǒng)文件詳講.mp4 35.11M
| | ├──53:Linux文件屬性與權(quán)限概述.mp4 31.55M
| | ├──54:修改所屬的用戶組.mp4 36.99M
| | ├──55:修改文件的所有者.mp4 35.91M
| | ├──56:改變權(quán)限_數(shù)字類型改變權(quán)限.mp4 40.95M
| | ├──57:改變權(quán)限_符號類型改變權(quán)限.mp4 32.18M
| | ├──58:權(quán)限對文件的重要性.mp4 27.30M
| | ├──59:權(quán)限對于目錄的重要性.mp4 24.67M
| | ├──60:rpm概述.mp4 29.99M
| | ├──61:rpm安裝.mp4 27.53M
| | ├──62:rpm查詢和卸載.mp4 33.63M
| | ├──63:yum概述.mp4 28.91M
| | └──64:yum命令.mp4 49.90M
| └──章節(jié)4:ShellScript腳本編程
| | ├──軟件
| | ├──文檔
| | ├──源碼
| | ├──65:Shell腳本編程_概述.mp4 17.54M
| | ├──66:awk腳本編程實現(xiàn)消費統(tǒng)計.mp4 15.10M
| | ├──67:函數(shù)的定義與調(diào)用.mp4 28.58M
| | ├──68:Shell腳本中的變量_本地變量.mp4 31.79M
| | ├──69:Shell腳本中的變量_局部變量.mp4 13.53M
| | ├──70:shell腳本中的變量_位置變量.mp4 33.26M
| | ├──71:Shell腳本中的變量_特殊變量1.mp4 23.24M
| | ├──72:數(shù)組.mp4 25.86M
| | ├──73:橫跨父子進程的變量.mp4 25.00M
| | ├──74:單雙引號和反引號.mp4 30.74M
| | ├──75:邏輯表達式.mp4 23.80M
| | ├──76:算術(shù)表達式.mp4 17.58M
| | ├──77:條件表達式.mp4 19.98M
| | ├──78:分支結(jié)構(gòu)_if.mp4 22.52M
| | ├──79:分支結(jié)構(gòu)_case.mp4 25.97M
| | ├──80:循環(huán)語句_while.mp4 20.11M
| | ├──81:循環(huán)語句_for.mp4 32.36M
| | ├──82:正則表達式_基本匹配上.mp4 21.45M
| | ├──83:正則表達式_基本匹配下.mp4 13.12M
| | ├──84:正則表達式_擴展匹配.mp4 13.71M
| | ├──85:shell腳本檢查.mp4 16.58M
| | ├──86:企業(yè)面試真題_小米 搜狐.mp4 12.19M
| | └──87:企業(yè)面試真題_金山.mp4 37.67M
├──30、入職后快速成長到CTO
| ├──10:工作中,快速學習新技術(shù)的最佳方式(重要的是形成體系,而不是鉆到某個技術(shù)點).mp4 8.61M
| ├──11:軟實力是真實力.mp4 25.60M
| ├──12:軟實力的七要素,7A 軟實力理論.mp4 18.06M
| ├──13:好的溝通有方法.mp4 14.59M
| ├──14:快速說服別人的技巧.mp4 20.69M
| ├──15:口才也能練出來.mp4 16.78M
| ├──16:領(lǐng)導力如何自我修煉.mp4 18.65M
| ├──17:會議發(fā)言的三要素.mp4 18.22M
| ├──18:酒宴祝詞、會議發(fā)言的完美公式.mp4 11.07M
| ├──19:五點職場禮儀,讓你秒變職場受歡迎人士.mp4 19.75M
| ├──1:三法寶,處理同事關(guān)系.mp4 20.69M
| ├──20:軟實力是最容易讓你脫穎而出的關(guān)鍵.mp4 14.49M
| ├──2:核心兩點,處理好領(lǐng)導關(guān)系.mp4 12.76M
| ├──3:每件事都是學習的機會.mp4 19.66M
| ├──4:主動加班,試用期加班是學習的好機會.mp4 13.43M
| ├──5:未通過試用期,如何應(yīng)對?.mp4 24.76M
| ├──6:工作后,千萬不要停止學習.mp4 13.70M
| ├──7:項目經(jīng)驗如何累積?.mp4 14.77M
| ├──8:大數(shù)據(jù)高級技術(shù)還需要學習哪些?.mp4 22.32M
| └──9:架構(gòu)師課程如何學習?.mp4 19.01M
├──3、大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
| ├──軟件
| | ├──動靜分離
| | ├──apache-tomcat-8.5.61.tar.gz 10.01M
| | ├──consul_0.7.5_linux_amd64.zip 8.36M
| | ├──jdk-8u221-linux-x64.rpm 171.19M
| | ├──master.zip 405.33kb
| | ├──nginx-1.20.1.tar.gz 1.01M
| | └──Postman-win64-8.10.0-Setup.exe 121.16M
| ├──文檔
| | ├──assets
| | ├──images
| | ├──03-第二階段:大型網(wǎng)站高并發(fā)處理.pdf 4.76M
| | └──Nginx課程大綱.xmind 59.09kb
| ├──源碼
| └──章節(jié)1:大型網(wǎng)站高并發(fā)處理
| | ├──10:Nginx目錄介紹.mp4 30.01M
| | ├──11:Nginx啟動與關(guān)閉.mp4 29.15M
| | ├──12:設(shè)置開機自啟動.mp4 31.50M
| | ├──13:Nginx配置文件之全局快和event塊.mp4 24.37M
| | ├──14:Nginx配置文件之http塊.mp4 36.68M
| | ├──15:虛擬主機介紹.mp4 15.00M
| | ├──16:基于IP的虛擬主機配置方式上.mp4 21.62M
| | ├──17:基于IP的虛擬主機配置方式下.mp4 28.50M
| | ├──18:基于端口的虛擬主機配置.mp4 15.18M
| | ├──19:基于域名的虛擬主機配置方式.mp4 21.96M
| | ├──1:課程介紹.mp4 11.96M
| | ├──20:配置服務(wù)的反向代理上.mp4 36.35M
| | ├──21:配置服務(wù)的反向代理中.mp4 30.84M
| | ├──22:配置服務(wù)的反向代理下.mp4 14.57M
| | ├──23:什么是負載均衡和負載均衡策略.mp4 25.04M
| | ├──24:實現(xiàn)負載均衡配置.mp4 25.99M
| | ├──25:Location配置上.mp4 26.10M
| | ├──26:Location配置中.mp4 16.06M
| | ├──27:Location配置下.mp4 39.34M
| | ├──28:配置動靜分離上.mp4 31.73M
| | ├──29:配置動靜分離下.mp4 24.60M
| | ├──2:Nginx是什么.mp4 21.98M
| | ├──30:什么是動態(tài)負載均衡.mp4 16.77M
| | ├──31:動態(tài)負載均衡相關(guān)技術(shù).mp4 26.73M
| | ├──32:Consul環(huán)境搭建.mp4 29.40M
| | ├──33:Consul添加服務(wù).mp4 26.23M
| | ├──34:nginx-upsync-module簡介與安裝.mp4 19.08M
| | ├──35:Nginx重新安裝.mp4 28.22M
| | ├──36:Nginx動態(tài)負載均衡配置.mp4 34.76M
| | ├──37:動態(tài)負載均衡測試.mp4 24.06M
| | ├──38:生活中的限流和為什么需要限流.mp4 17.75M
| | ├──39:如何限流之控制速率.mp4 32.24M
| | ├──3:為什么學習Nginx之現(xiàn)實生活中的案例分析.mp4 10.13M
| | ├──40:如何限流之限制連接數(shù)和設(shè)置白名單.mp4 26.56M
| | ├──41:Nginx原理.mp4 32.32M
| | ├──42:Nginx優(yōu)化.mp4 25.65M
| | ├──43:為什么要學習keepalived.mp4 18.53M
| | ├──44:Keepalived概述.mp4 20.67M
| | ├──45:VRRP協(xié)議的工作原理和VRRP選舉機制.mp4 25.77M
| | ├──46:keepalived實現(xiàn)Nginx高可用_安裝上.mp4 37.91M
| | ├──47:keepalived實現(xiàn)Nginx高可用_安裝下.mp4 16.63M
| | ├──48:Keepalived實現(xiàn)Nginx高可用_配置上.mp4 22.28M
| | ├──49:Keepalived實現(xiàn)Nginx高可用_配置下.mp4 33.70M
| | ├──4:web系統(tǒng)架構(gòu)變遷中遇到的問題.mp4 11.28M
| | ├──50:Keepalived實現(xiàn)Nginx高可用測試.mp4 70.04M
| | ├──51:Nginx總結(jié).mp4 28.56M
| | ├──5:如何解決這些問題.mp4 8.54M
| | ├──6:Nginx作用.mp4 22.07M
| | ├──7:Nginx下載與依賴程序的安裝.mp4 35.95M
| | ├──8:Nginx安裝上.mp4 26.19M
| | └──9:Nginx安裝下.mp4 33.48M
├──4、Maven項目管理
| ├──軟件
| | ├──IDEA相關(guān)
| | ├──apache-maven-3.8.2-bin.tar.gz 8.91M
| | ├──apache-maven-3.8.2-bin.zip 8.99M
| | └──apache-tomcat-7.0.69.tar.gz 8.50M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──04-第三階段:Maven項目依賴管理.pdf 3.78M
| | └──Maven課程大綱.xmind 128.93kb
| ├──源碼
| | └──code.zip 799.52kb
| ├──10:配置Maven和IDEA整合Maven設(shè)置更新.mp4 40.96M
| ├──11:在IDEA中創(chuàng)建Maven工程.mp4 31.93M
| ├──12:Maven項目目錄介紹.mp4 16.91M
| ├──13:POM模型_依賴關(guān)系.mp4 29.75M
| ├──14:依賴關(guān)系_依賴的傳遞性.mp4 34.42M
| ├──15:依賴關(guān)系_依賴相同資源的依賴原則.mp4 10.88M
| ├──16:依賴關(guān)系_依賴排除.mp4 20.17M
| ├──17:依賴關(guān)系_依賴范圍.mp4 17.03M
| ├──18:依賴關(guān)系_依賴管理.mp4 26.62M
| ├──19:POM模型_繼承關(guān)系.mp4 38.61M
| ├──1:課程介紹.mp4 15.69M
| ├──20:POM模型_多繼承.mp4 37.84M
| ├──21:POM模型_聚合關(guān)系.mp4 45.39M
| ├──22:內(nèi)置插件_配置編譯插件.mp4 52.54M
| ├──23:內(nèi)置插件_資源拷貝插件.mp4 24.20M
| ├──24:Maven中的常見插件_擴展插件Tomcat.mp4 15.48M
| ├──25:Maven中的常見插件_插件管理.mp4 27.50M
| ├──26:Maven常用命令.mp4 29.41M
| ├──27:Maven項目命名規(guī)范.mp4 25.54M
| ├──28:基于Maven創(chuàng)建war工程上.mp4 33.49M
| ├──29:基于Maven創(chuàng)建war工程下.mp4 39.35M
| ├──2:為什么要使用Maven.mp4 20.23M
| ├──30:Tomcat熱部署上.mp4 39.93M
| ├──31:Tomcat熱部署下.mp4 27.52M
| ├──3:什么是Maven.mp4 17.20M
| ├──4:Maven的作用和Maven工程類型.mp4 24.85M
| ├──5:Maven下載安裝.mp4 28.97M
| ├──6:IDEA下載 安裝和破解.mp4 22.29M
| ├──7:IDEA整合Maven.mp4 17.40M
| ├──8:Maven倉庫是什么.mp4 33.54M
| └──9:倉庫的訪問優(yōu)先級.mp4 20.25M
├──5、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架
| ├──軟件
| | ├──apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz 8.88M
| | └──jdk-8u221-linux-x64.rpm 171.19M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──05-第四階段:Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架.pdf 4.68M
| | ├──Zookeeper課程大綱.xmind 117.12kb
| | └──【可用002】ZooKeeper-分布式過程協(xié)同技術(shù)詳解.pdf 4.45M
| ├──源碼
| | └──zookeeper.zip 50.59kb
| └──章節(jié)1:zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)框架
| | ├──10:集群架構(gòu)剖析_Zookeeper之安其內(nèi).mp4 35.97M
| | ├──11:集群架構(gòu)剖析_腦裂和服務(wù)器數(shù)量選取.mp4 9.34M
| | ├──12:四臺服務(wù)器之間免密登錄.mp4 45.69M
| | ├──13:JDK安裝和環(huán)境變量配置.mp4 31.33M
| | ├──14:集群搭建_下載.mp4 18.48M
| | ├──15:集群搭建_搭建步驟上.mp4 25.58M
| | ├──16:集群搭建_搭建步驟下.mp4 35.90M
| | ├──17:集群搭建_啟動和關(guān)閉.mp4 20.37M
| | ├──18:Znode數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu).mp4 21.41M
| | ├──19:客戶端命令行操作一.mp4 33.16M
| | ├──1:課程介紹.mp4 10.80M
| | ├──20:客戶端命令行操作二.mp4 23.07M
| | ├──21:客戶端命令行操作三.mp4 39.10M
| | ├──22:客戶端命令行操作四.mp4 25.40M
| | ├──23:會話(Session).mp4 13.55M
| | ├──24:事件監(jiān)聽原理刨析.mp4 20.51M
| | ├──25:工作原理.mp4 18.04M
| | ├──26:Zookeeper集群的特點.mp4 9.24M
| | ├──27:IDEA環(huán)境搭建.mp4 24.38M
| | ├──28:創(chuàng)建ZooKeeper客戶端.mp4 39.46M
| | ├──29:創(chuàng)建節(jié)點.mp4 67.08M
| | ├──2:為什么使用Zookeeper.mp4 16.23M
| | ├──30:判斷節(jié)點是否存在.mp4 23.84M
| | ├──31:獲取節(jié)點值和狀態(tài)信息.mp4 28.16M
| | ├──32:獲取子節(jié)點信息.mp4 28.48M
| | ├──33:修改節(jié)點值.mp4 20.77M
| | ├──34:刪除節(jié)點.mp4 7.77M
| | ├──35:驗證注冊事件被觸發(fā)的一次性.mp4 40.44M
| | ├──36:分布式協(xié)調(diào)案例_RMI概述.mp4 18.58M
| | ├──37:Java原生RMI實現(xiàn).mp4 27.13M
| | ├──38:開發(fā)RMI接口和實現(xiàn)類.mp4 26.40M
| | ├──39:通過JNDI發(fā)布服務(wù).mp4 28.53M
| | ├──3:Zookeeper概述.mp4 20.08M
| | ├──40:調(diào)用RMI服務(wù).mp4 22.46M
| | ├──41:RMI服務(wù)的局限性mp4.mp4 16.97M
| | ├──42:高可用RMI原理分析上.mp4 20.11M
| | ├──43:高可用RMI原理分析下.mp4 51.70M
| | ├──44:服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析上.mp4 44.04M
| | ├──45:服務(wù)生產(chǎn)者代碼分析下.mp4 54.99M
| | ├──46:服務(wù)消費者代碼分析.mp4 27.93M
| | ├──47:程序測試和總結(jié).mp4 26.88M
| | ├──4:分布式編程容易出現(xiàn)的問題.mp4 21.81M
| | ├──5:拜占庭將軍問題.mp4 24.84M
| | ├──6:Paxos小島的故事上.mp4 28.91M
| | ├──7:Paxos小島的故事中.mp4 23.39M
| | ├──8:Paxos小島的故事下.mp4 20.89M
| | └──9:集群架構(gòu)剖析_ZooKeeper之攘其外.mp4 29.85M
├──6、Git項目版本管理
| ├──軟件
| | ├──Git-2.33.0.2-32-bit.exe 47.56M
| | └──Git-2.33.0.2-64-bit.exe 47.78M
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──06-第五階段:Git項目版本管理.pdf 6.62M
| | ├──Git項目版本管理大綱.xmind 100.35kb
| | ├──progit_v2.1.55.epub 13.46M
| | └──progit_v2.1.55.pdf 19.55M
| ├──源碼
| | ├──first_git_repos.zip 18.19kb
| | └──second_git_repos.zip 41.50kb
| ├──10:常用命令_添加、刪除文件和文件狀態(tài)查看.mp4 22.00M
| ├──11:常用命令_提交文件和查看日志.mp4 18.53M
| ├──12:常用命令_修改文件和狀態(tài)的變化.mp4 18.08M
| ├──13:常用命令_版本切換.mp4 25.37M
| ├──14:什么是分支?.mp4 7.97M
| ├──15:創(chuàng)建分支.mp4 13.40M
| ├──16:查看分支.mp4 9.32M
| ├──17:分支切換.mp4 15.26M
| ├──18:合并分支和刪除分支.mp4 15.50M
| ├──19:代碼托管中心和碼云介紹.mp4 12.36M
| ├──1:課程介紹.mp4 7.61M
| ├──20:Git整合碼云_創(chuàng)建SSH Key.mp4 48.71M
| ├──21:Git整合碼云_創(chuàng)建遠程倉庫.mp4 20.93M
| ├──22:Git整合碼云_克隆遠程倉庫到本地.mp4 28.21M
| ├──23:Git整合碼云_推送.mp4 43.35M
| ├──24:Git整合碼云_拉取.mp4 25.35M
| ├──25:Git整合碼云_創(chuàng)建和刪除遠程庫地址別名.mp4 7.98M
| ├──26:Git整合碼云_版本沖突的產(chǎn)生.mp4 30.60M
| ├──27:Git整合碼云_版本沖突的解決.mp4 40.32M
| ├──28:使用IDEA提交代碼.mp4 47.70M
| ├──29:使用IDEA提交代碼問題解決.mp4 23.60M
| ├──2:什么是Git.mp4 21.83M
| ├──30:在idea中用git獲取新項目代碼.mp4 12.85M
| ├──31:版本沖突.mp4 9.74M
| ├──3:本地版本控制和集中式版本控制工具.mp4 31.40M
| ├──4:分布式版本控制工具和版本控制工作的作用.mp4 16.52M
| ├──5:為什么要學習Git.mp4 10.09M
| ├──6:Git下載.mp4 17.38M
| ├──7:Git安裝.mp4 36.72M
| ├──8:工作機制剖析.mp4 16.73M
| └──9:常用命令_設(shè)置簽名與初始化.mp4 15.80M
├──7、Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS
| ├──軟件
| | ├──Windows依賴
| | ├──hadoop-3.1.3.tar.gz 322.41M
| | ├──msvbcrt_aio_2018.07.31.zip 34.22M
| | └──MSVBCRT_AIO_2018.07.31_X86+X64.exe 34.30M
| ├──文檔
| | ├──gfs+mapreduce+bigtable
| | ├──image
| | ├──07-第六階段:Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS.pdf 5.17M
| | ├──Hadoop 分布式文件系統(tǒng)HDFS大綱.xmind 135.10kb
| | └──大數(shù)據(jù)時代.pdf 2.29M
| ├──源碼
| | └──HdfsClientAPI.zip 18.92kb
| ├──10:Hadoop三大發(fā)行版本(了解).mp4 22.82M
| ├──11:Hadoop核心組件.mp4 8.56M
| ├──12:Hadoop關(guān)聯(lián)項目.mp4 21.22M
| ├──13:HDFS介紹.mp4 13.64M
| ├──14:HDFS架構(gòu)剖析.mp4 20.30M
| ├──15:HDFS完全分布式搭建_規(guī)劃和前置環(huán)境.mp4 17.76M
| ├──16:hadoop安裝包相關(guān)上.mp4 46.95M
| ├──17:hadoop安裝包相關(guān)下.mp4 38.75M
| ├──18:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置上.mp4 22.59M
| ├──19:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置中.mp4 57.23M
| ├──1:課程介紹.mp4 15.62M
| ├──20:HDFS完全分布式搭建_HDFS集群配置下.mp4 27.81M
| ├──21:HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動和測試上.mp4 26.84M
| ├──22:HDFS完全分布式搭建_格式化、啟動和測試下.mp4 31.36M
| ├──23:HDFS完全分布式搭建_常見的HDFS命令行操作上.mp4 22.24M
| ├──24:HDFS完全分布式搭建_常見的HDFS命令行操作下.mp4 15.24M
| ├──25:HDFS完全分布式搭建_集群啟動和停止總結(jié).mp4 62.23M
| ├──26:NameNode角色分析上.mp4 20.85M
| ├──27:NameNode角色分析下.mp4 21.81M
| ├──28:NameNode_FsImage和Edits log文件分析上.mp4 27.33M
| ├──29:NameNode_FsImage和Edits log文件分析中.mp4 38.15M
| ├──2:1TB大文件操作的思考.mp4 9.37M
| ├──30:NameNode_FsImage和Edits log文件分析下.mp4 13.78M
| ├──31:SecondaryNameNode分析上.mp4 25.77M
| ├──32:SecondaryNameNode分析下.mp4 29.44M
| ├──33:NameNode故障處理(擴展).mp4 10.85M
| ├──34:NameNode多目錄配置(了解).mp4 20.26M
| ├──35:DataNode分析上.mp4 20.98M
| ├──36:DataNode分析中.mp4 71.49M
| ├──37:DataNode分析下.mp4 25.66M
| ├──38:時間未同步bug解決(選學).mp4 10.64M
| ├──39:權(quán)限(了解).mp4 10.54M
| ├──3:分治思想引入案例.mp4 13.65M
| ├──40:Hadoop集群的安全模式.mp4 20.57M
| ├──41:Hadoop集群的安全模式_參數(shù)配置.mp4 16.11M
| ├──42:Hadoop集群的安全模式_命令操作.mp4 18.30M
| ├──43:準備Hadoop的Windows開發(fā)環(huán)境.mp4 22.76M
| ├──44:HDFS之JavaAPI_項目搭建.mp4 28.98M
| ├──45:HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄上.mp4 25.29M
| ├──46:HDFS之JavaAPI_創(chuàng)建目錄下.mp4 24.43M
| ├──47:HDFS之JavaAPI_上傳文件準備.mp4 9.93M
| ├──48:HDFS之JavaAPI_上傳文件高級API實現(xiàn).mp4 31.03M
| ├──49:HDFS之JavaAPI_上傳文件之基礎(chǔ)API實現(xiàn)(選學).mp4 28.18M
| ├──4:單機處理大數(shù)據(jù)的問題上.mp4 13.89M
| ├──50:HDFS之JavaAPI_上傳文件之參數(shù)優(yōu)先級.mp4 27.56M
| ├──51:HDFS之JavaAPI_文件改名和移動.mp4 14.23M
| ├──52:HDFS之JavaAPI_下載文件.mp4 23.87M
| ├──53:HDFS之JavaAPI_文件和目錄的刪除.mp4 30.04M
| ├──54:HDFS之JavaAPI_獲取指定文件的詳情.mp4 21.86M
| ├──55:HDFS之JavaAPI_文件和目錄的判斷.mp4 19.56M
| ├──56:HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細.mp4 47.12M
| ├──57:HDFS之JavaAPI_獲取指定目錄下文件詳細測試和總結(jié).mp4 18.30M
| ├──58:HDFS寫文件流程_流程剖析一.mp4 20.57M
| ├──59:HDFS寫文件流程_流程剖析二..mp4 29.57M
| ├──5:單機處理大數(shù)據(jù)的問題下.mp4 14.54M
| ├──60:HDFS寫文件流程_流程剖析三.mp4 26.22M
| ├──61:HDFS寫文件流程_流程剖析四.mp4 21.67M
| ├──62:HDFS寫文件流程_節(jié)點距離的計算(理解).mp4 16.08M
| ├──63:HDFS寫文件流程_數(shù)據(jù)塊副本放置策略.mp4 5.93M
| ├──64:HDFS讀文件流程(重點).mp4 25.70M
| ├──65:HDFS Federation聯(lián)邦.mp4 24.80M
| ├──66:NameNode HA概述.mp4 11.61M
| ├──67:手動NameNode HA概述.mp4 14.58M
| ├──68:自動NameNode HA概述.mp4 8.77M
| ├──69:NameNode自動HA 集群搭建_規(guī)劃.mp4 24.50M
| ├──6:集群分布式處理大數(shù)據(jù).mp4 10.21M
| ├──70:ssh時不提示信息配置.mp4 13.87M
| ├──71:NameNode自動HA集群搭建_HDFS配置上.mp4 31.56M
| ├──72:NameNode自動HA集群搭建_HDFS配置下.mp4 13.69M
| ├──73:NameNode自動HA集群搭建_首次啟動HDFS HA集群一.mp4 22.53M
| ├──74:NameNode自動HA集群搭建_首次啟動HDFS HA集群二.mp4 27.20M
| ├──75:NameNode自動HA集群搭建_首次啟動HDFS HA集群三..mp4 28.62M
| ├──76:NameNode自動HA集群搭建_首次啟動HDFS HA集群四.mp4 21.38M
| ├──77:NameNode自動HA集群搭建_首次啟動HDFS HA集群五.mp4 8.64M
| ├──78:編寫HDFS HA啟動腳本.mp4 11.05M
| ├──79:編寫HDFS HA關(guān)閉腳本.mp4 28.00M
| ├──7:集群分布式處理大數(shù)據(jù)優(yōu)劣的辯證.mp4 20.63M
| ├──8:Hadoop是什么?.mp4 15.37M
| └──9:Hadoop發(fā)展歷史.mp4 21.94M
├──8、Hadoop 分布式計算MapReduce和資源管理Yarn
| ├──軟件
| | ├──hadoop-3.1.3-src.tar.gz 28.42M
| | └──jd-gui jar包反編譯.zip 769.37kb
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──08-第七階段:Hadoop 分布式計算MapReduce和資源管理Yarn.pdf 6.84M
| | ├──Hadoop_Shuffle.pptx 445.99kb
| | ├──MapReduce-圓形緩存區(qū)源碼分析.pptx 53.26kb
| | ├──第八階段:數(shù)據(jù)倉庫Hive大綱.xmind 76.84kb
| | ├──第八階段:數(shù)據(jù)倉庫Hive講義.pdf 4.63M
| | ├──第七階段課程大綱.xmind 64.57kb
| | └──源碼.md 91.28kb
| ├──源碼
| | ├──fof.zip 33.61kb
| | ├──WeatherDemo.zip 34.65kb
| | └──wordcount.zip 62.36kb
| ├──100:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFDriver1開發(fā)一.mp4 21.72M
| ├──101:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFDriver1開發(fā)二.mp4 29.67M
| ├──102:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFMapper1開發(fā).mp4 24.11M
| ├──103:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFReducer1開發(fā).mp4 16.73M
| ├──104:好友推薦案例實戰(zhàn)_MR1測試.mp4 24.41M
| ├──105:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFDriver2開發(fā).mp4 31.83M
| ├──106:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFMapper2開發(fā).mp4 17.76M
| ├──107:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)一.mp4 20.76M
| ├──108:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)二.mp4 20.81M
| ├──109:好友推薦案例實戰(zhàn)_FOFReducer2開發(fā)三.mp4 17.62M
| ├──10:Yarn RM HA搭建_文檔查看與集群規(guī)劃.mp4 21.78M
| ├──110:好友推薦案例實戰(zhàn)_MR2測試.mp4 32.85M
| ├──111:hadoop 3.x 新特性.mp4 17.00M
| ├──11:Yarn RM HA搭建_相關(guān)文件配置.mp4 32.51M
| ├──12:Yarn RM HA搭建_啟動.mp4 25.01M
| ├──13:Yarn RM HA搭建_測試.mp4 31.29M
| ├──14:Yarn RM HA搭建_高可用測試.mp4 15.03M
| ├──15:Yarn RM HA搭建_啟動腳本編寫.mp4 8.61M
| ├──16:Yarn RM HA搭建_關(guān)閉腳本編寫.mp4 14.64M
| ├──17:Yarn RM HA搭建_資源調(diào)度器介紹.mp4 16.79M
| ├──18:Yarn RM HA搭建_FIFO資源調(diào)度器.mp4 12.46M
| ├──19:Yarn RM HA搭建_容量(Capacity)調(diào)度.mp4 21.24M
| ├──1:課程介紹.mp4 20.57M
| ├──20:Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器上.mp4 22.15M
| ├──21:Yarn RM HA搭建_公平(Fair)調(diào)度器下.mp4 10.76M
| ├──22:單詞數(shù)量統(tǒng)計案例實戰(zhàn)_運行自帶的wordcount上.mp4 21.11M
| ├──23:單詞數(shù)量統(tǒng)計案例實戰(zhàn)_運行自帶的wordcount下.mp4 49.83M
| ├──24:自帶的wordcount源碼分析.mp4 34.46M
| ├──25:手寫wordcount_環(huán)境準備.mp4 24.25M
| ├──26:手寫WordCount_Mapper類編寫上.mp4 26.00M
| ├──27:手寫WordCount_Mapper類編寫下.mp4 17.72M
| ├──28:手寫WordCount_Reducer類編寫.mp4 21.11M
| ├──29:手寫WordCount_Driver類編寫.mp4 47.19M
| ├──2:MapReduce的定義.mp4 7.94M
| ├──30:手寫WordCOunt_本地運行測試.mp4 29.01M
| ├──31:手寫WordCOunt_集群中運行測試.mp4 27.95M
| ├──32:Hadoop序列化與反序列化一.mp4 14.60M
| ├──33:Hadoop序列化與反序列化二.mp4 11.57M
| ├──34:Hadoop序列化與反序列化三.mp4 21.86M
| ├──35:MapReduce源碼分析_準備工作一.mp4 26.96M
| ├──36:MapReduce源碼分析_準備工作二.mp4 38.30M
| ├──37:客戶端提交作業(yè)_waitForCompletion.mp4 20.85M
| ├──38:客戶端提交作業(yè)_monitorAndPrintJob.mp4 20.32M
| ├──39:客戶端作業(yè)提交_submit.mp4 34.92M
| ├──3:MapReduce優(yōu)缺點.mp4 16.16M
| ├──40:客戶端作業(yè)提交_job資源在hdfs上的路徑(選學).mp4 43.48M
| ├──41:切片數(shù)量的計算(重點)一.mp4 19.11M
| ├──42:切片數(shù)量的計算(重點)二.mp4 27.72M
| ├──43:切片數(shù)量的計算(重點)三.mp4 37.17M
| ├──44:切片數(shù)量的計算(重點)四.mp4 29.19M
| ├──45:切片數(shù)量的計算(重點)五.mp4 22.66M
| ├──46:切片數(shù)量的計算(重點)六.mp4 27.41M
| ├──47:切片數(shù)量的計算(重點)七.mp4 27.34M
| ├──48:切片數(shù)量的計算(重點)八.mp4 29.12M
| ├──49:切片數(shù)量的計算(重點)九.mp4 32.00M
| ├──4:MapReduce工作流程一.mp4 18.20M
| ├──50:Map階段源碼分析_源碼從哪里看.mp4 17.83M
| ├──51:Map階段源碼分析_runNewMapper引入.mp4 29.68M
| ├──52:Map階段源碼分析_runNewMapper分析.mp4 30.56M
| ├──53:Map階段源碼分析_mapper和inputFormat對象如何創(chuàng)建?.mp4 33.54M
| ├──54:Map階段源碼分析_input對象如何創(chuàng)建?.mp4 40.08M
| ├──55:Map階段源碼分析_initialize分析.mp4 34.69M
| ├──56:Map階段源碼分析_run(mapperContext)分析.mp4 31.98M
| ├──57:Map階段源碼分析_nextKeyValue()分析.mp4 27.45M
| ├──58:Map階段源碼分析_out對象如何創(chuàng)建.mp4 29.69M
| ├──59:Map階段源碼分析_有Reduce時out對象創(chuàng)建.mp4 24.46M
| ├──5:MapReduce工作流程二.mp4 11.44M
| ├──60:Map階段源碼分析_分區(qū).mp4 24.03M
| ├──61:Map階段源碼分析_自定義分區(qū)類.mp4 22.06M
| ├──62:Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)引入.mp4 42.21M
| ├──63:Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)一.mp4 39.10M
| ├──64:Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)二.mp4 16.68M
| ├──65:Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)三.mp4 10.35M
| ├──66:Map階段源碼分析_圓形緩沖區(qū)四.mp4 18.80M
| ├──67:Map階段源碼分析_排序比較器一.mp4 28.48M
| ├──68:Map階段源碼分析_排序比較器二.mp4 34.78M
| ├──69:Map階段源碼分析_排序比較器三.mp4 39.64M
| ├──6:MapReduce工作流程三.mp4 19.76M
| ├──70:Map階段源碼分析_沒有Reduce.mp4 46.27M
| ├──71:Reduce階段源碼分析_概述.mp4 26.57M
| ├──72:Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼一.mp4 28.17M
| ├──73:Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼二.mp4 24.86M
| ├──74:Reduce階段源碼分析_copy數(shù)據(jù)源碼三.mp4 37.01M
| ├──75:Reduce階段源碼分析_分組比較器一.mp4 23.88M
| ├──76:Reduce階段源碼分析_分組比較器二.mp4 21.83M
| ├──77:Reduce階段源碼分析_如何自定義分組比較器.mp4 9.25M
| ├──78:Reduce階段源碼分析_Reduce類.mp4 24.02M
| ├──79:Reduce階段源碼分析_Reducer運行時run方法一.mp4 26.57M
| ├──7:Yarn資源管理器_架構(gòu)剖析.mp4 26.85M
| ├──80:Reduce階段源碼分析_Reducer運行時run方法二.mp4 29.77M
| ├──81:Reduce階段源碼分析_Reducer運行時run方法二.mp4 18.55M
| ├──82:溫度分析案例實戰(zhàn)_需求分析.mp4 17.33M
| ├──83:溫度分析案例實戰(zhàn)_Weather類開發(fā)上.mp4 28.70M
| ├──84:溫度分析案例實戰(zhàn)_Weather類開發(fā)下.mp4 31.09M
| ├──85:溫度分析案例實戰(zhàn)_WeatherMapper類開發(fā)上.mp4 27.32M
| ├──86:溫度分析案例實戰(zhàn)_WeatherMapper類開發(fā)下.mp4 24.63M
| ├──87:溫度分析案例實戰(zhàn)_分區(qū)類編寫.mp4 17.64M
| ├──88:溫度分析案例實戰(zhàn)_排序比較器編寫.mp4 26.23M
| ├──89:溫度分析案例實戰(zhàn)_分組比較器編寫.mp4 12.95M
| ├──8:Yarn資源管理器_工作機制上.mp4 14.41M
| ├──90:溫度分析案例實戰(zhàn)_WeatherReducer類編寫.mp4 24.23M
| ├──91:溫度分析案例實戰(zhàn)_WeatherDriver類編寫.mp4 31.55M
| ├──92:溫度分析案例實戰(zhàn)_運行測試上.mp4 34.51M
| ├──93:溫度分析案例實戰(zhàn)_運行測試下.mp4 66.67M
| ├──94:Reduce中遍歷values時key是否改變一.mp4 37.27M
| ├──95:Reduce中遍歷values時key是否改變二.mp4 38.73M
| ├──96:好友推薦案例實戰(zhàn)_需求.mp4 9.17M
| ├──97:好友推薦案例實戰(zhàn)_數(shù)據(jù)集.mp4 5.54M
| ├──98:好友推薦案例實戰(zhàn)_案例分析.mp4 20.70M
| ├──99:好友推薦案例實戰(zhàn)_項目搭建.mp4 17.67M
| └──9:Yarn資源管理器_工作機制下.mp4 15.54M
├──9、數(shù)據(jù)倉庫 Hive
| ├──軟件
| | ├──data
| | ├──mysql
| | ├──apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz 298.36M
| | └──mysql-connector-java-5.1.37.jar 962.50kb
| ├──文檔
| | ├──image
| | ├──第八階段:數(shù)據(jù)倉庫Hive大綱.xmind 76.84kb
| | └──第八階段:數(shù)據(jù)倉庫Hive講義.pdf 4.63M
| ├──源碼
| | └──hivedemo.zip 7.30kb
| ├──100:Hive優(yōu)化_MapSide聚合.mp4 10.89M
| ├──101:Hive優(yōu)化_去重統(tǒng)計和避免笛卡爾積出現(xiàn).mp4 5.57M
| ├──102:Hive優(yōu)化_合理設(shè)置MapTask數(shù)量mp4.mp4 23.08M
| ├──103:Hive優(yōu)化_合理設(shè)置Reduce數(shù).mp4 9.28M
| ├──10:Hive下載與安裝_MySQL安裝一.mp4 23.59M
| ├──11:Hive下載與安裝_MySQL安裝二.mp4 14.68M
| ├──12:Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫模式安裝一.mp4 38.22M
| ├──13:Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫模式安裝.二.mp4 27.07M
| ├──14:Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫式啟動和使用一.mp4 33.58M
| ├──15:Hive下載與安裝_直連數(shù)據(jù)庫式啟動和使用二.mp4 24.12M
| ├──16:Hive下載與安裝_遠程服務(wù)器模式安裝一.mp4 31.65M
| ├──17:Hive下載與安裝_遠程服務(wù)器模式安裝二.mp4 30.79M
| ├──18:Hive下載與安裝_遠程服務(wù)器模式安裝三.mp4 35.68M
| ├──19:Hive下載與安裝_遠程服務(wù)器模式測試.mp4 27.43M
| ├──1:Hive課程介紹.mp4 20.96M
| ├──20:Hive SQL_官網(wǎng)介紹.mp4 27.91M
| ├──21:Hive SQL_數(shù)據(jù)庫實例創(chuàng)建.mp4 30.04M
| ├──22:Hive SQL_數(shù)據(jù)庫實例查詢.showmp4.mp4 15.35M
| ├──23:Hive SQL_數(shù)據(jù)庫實例查詢desc.mp4 10.31M
| ├──24:Hive SQL_數(shù)據(jù)庫實例修改.mp4 14.43M
| ├──25:HiveSQL_數(shù)據(jù)庫實例刪除.mp4 18.18M
| ├──26:HiveSQL_數(shù)據(jù)類型.mp4 20.55M
| ├──27:HiveSQL_完整的DDL建表語法規(guī)則.mp4 31.45M
| ├──28:HiveSQL_創(chuàng)建表.mp4 21.57M
| ├──29:HiveSQL_查看表描述信息.mp4 37.91M
| ├──2:Hive概述_簡介.mp4 13.36M
| ├──30:HiveSQL_刪除表.mp4 25.45M
| ├──31:HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 一.mp4 26.89M
| ├──32:HiveSQL_添加數(shù)據(jù)load 二.mp4 31.68M
| ├──33:HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 一.mp4 46.34M
| ├──34:HiveSQL_添加數(shù)據(jù)insert 二.mp4 25.74M
| ├──35:HiveSQL_默認分隔符.mp4 24.57M
| ├──36:HiveSQL_刪除表中數(shù)據(jù).mp4 15.95M
| ├──37:HiveSQL_內(nèi)部表和外部表一.mp4 22.63M
| ├──38:HiveSQL_內(nèi)部表和外部表二.mp4 29.33M
| ├──39:HiveSQL_內(nèi)部表和外部表三.mp4 20.37M
| ├──3:Hive概述_系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別.mp4 15.36M
| ├──40:HiveSQL_表分區(qū)概述.mp4 10.67M
| ├──41:表分區(qū)_單分區(qū).mp4 33.26M
| ├──42:表分區(qū)_雙分區(qū).mp4 41.45M
| ├──43:表分區(qū)_添加分區(qū).mp4 29.67M
| ├──44:表分區(qū)_刪除分區(qū).mp4 24.08M
| ├──45:表分區(qū)_修復(fù)分區(qū).mp4 29.22M
| ├──46:HiveSQL_使用已有表建表(擴展).mp4 27.21M
| ├──47:HiveSQL_SerDe.mp4 20.45M
| ├──48:查詢語句_語法規(guī)則與數(shù)據(jù)準備.mp4 24.87M
| ├──49:查詢語句_全表和指定列查詢.mp4 16.92M
| ├──4:Hive概述_Hive的優(yōu)缺點.mp4 6.06M
| ├──50:查詢語句_列別名和算術(shù)運算符.mp4 14.73M
| ├──51:查詢語句_常用聚合函數(shù) where語句 limit語句.mp4 17.89M
| ├──52:查詢語句_比較運算符一.mp4 25.82M
| ├──53:查詢語句_比較運算符二.mp4 19.87M
| ├──54:查詢語句_邏輯運算符.mp4 15.37M
| ├──55:查詢語句_分組.mp4 24.28M
| ├──56:查詢語句_表別名.mp4 13.37M
| ├──57:查詢語句_笛卡爾積.mp4 10.86M
| ├──58:查詢語句_join語句.mp4 24.11M
| ├──59:查詢語句_order by排序.mp4 30.82M
| ├──5:Hive概述_Hive架構(gòu)一.mp4 21.38M
| ├──60:查詢語句_sort by排序.mp4 29.89M
| ├──61:查詢語句_distribute by.mp4 25.40M
| ├──62:查詢語句_cluster by.mp4 16.43M
| ├──63:查詢語句_基站掉話率分析實戰(zhàn)上.mp4 23.55M
| ├──64:查詢語句_基站掉話率分析實戰(zhàn)下.mp4 24.34M
| ├──65:函數(shù)_內(nèi)置函數(shù).mp4 18.31M
| ├──66:函數(shù)_數(shù)學函數(shù).mp4 16.38M
| ├──67:函數(shù)_收集函數(shù)和類型轉(zhuǎn)換函數(shù).mp4 14.17M
| ├──68:函數(shù)_日期函數(shù).mp4 17.31M
| ├──69:函數(shù)_條件函數(shù).mp4 9.72M
| ├──6:Hive概述_Hive架構(gòu)二.mp4 14.48M
| ├──70:函數(shù)_字符串函數(shù).mp4 25.60M
| ├──71:函數(shù)_內(nèi)置的聚合函數(shù)和內(nèi)置表生成函數(shù).mp4 12.92M
| ├──72:函數(shù)_復(fù)雜函數(shù).mp4 7.15M
| ├──73:函數(shù)_自定義函數(shù).mp4 24.79M
| ├──74:函數(shù)_自定義UDF函數(shù)一.mp4 21.89M
| ├──75:函數(shù)_自定義UDF函數(shù)二.mp4 24.82M
| ├──76:函數(shù)_自定義UDF函數(shù)三和自定義UDAF函數(shù).mp4 10.14M
| ├──77:函數(shù)_hive實現(xiàn)wordcount單詞統(tǒng)計.mp4 26.86M
| ├──78:函數(shù)_struct的使用.mp4 9.86M
| ├──79:Hive參數(shù)與動態(tài)分區(qū)_參數(shù)一.mp4 47.20M
| ├──7:Hive下載與安裝_三種安裝方式區(qū)別.mp4 11.98M
| ├──80:Hive參數(shù)與動態(tài)分區(qū)_參數(shù)二.mp4 9.76M
| ├──81:Hive參數(shù)與動態(tài)分區(qū)_動態(tài)分區(qū).mp4 24.91M
| ├──82:Hive分桶_分桶概述.mp4 11.31M
| ├──83:Hive分桶_創(chuàng)建分桶表一.mp4 25.02M
| ├──84:Hive分桶_創(chuàng)建分桶表二.mp4 19.57M
| ├──85:Hive分桶_抽樣查詢分析(了解).mp4 21.66M
| ├──86:Lateral View.mp4 24.96M
| ├──87:視圖View.mp4 34.12M
| ├──88:索引(了解).mp4 15.11M
| ├──89:Hive運行方式_命令行方式cli.mp4 8.12M
| ├──8:Hive下載與安裝_下載地址.mp4 19.22M
| ├──90:Hive運行方式_腳本運行方式(重點).mp4 24.77M
| ├──91:Hive優(yōu)化_Fetch抓取.mp4 22.79M
| ├──92:Hive優(yōu)化_執(zhí)行計劃.mp4 40.39M
| ├──93:Hive優(yōu)化_本地運行模式.mp4 20.32M
| ├──94:Hive優(yōu)化_并行運行.mp4 39.86M
| ├──95:Hive優(yōu)化_嚴格與非嚴格模式.mp4 27.20M
| ├──96:Hive優(yōu)化_行列過濾.mp4 9.32M
| ├──97:Hive優(yōu)化_JVM重用和推測執(zhí)行.mp4 9.26M
| ├──98:Hive優(yōu)化_小表與大表join.mp4 19.44M
| ├──99:Hive優(yōu)化_大表與大表join.mp4 7.46M
| └──9:Hive下載與安裝_官網(wǎng)閱讀.mp4 44.51M
└──百戰(zhàn)大數(shù)據(jù) 更新20221128
| ├──19、項目四 PB級百戰(zhàn)出行網(wǎng)約車
| | ├──10:訂單監(jiān)控_存儲數(shù)據(jù)之讀取數(shù)據(jù).mp4 28.14M
| | ├──11:訂單監(jiān)控_存儲數(shù)據(jù)之保存數(shù)據(jù)至MySQL.mp4 48.17M
| | ├──12:訂單監(jiān)控_Maxwell介紹.mp4 15.24M
| | ├──13:訂單監(jiān)控_Maxwell安裝.mp4 50.14M
| | ├──14:訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_上.mp4 52.80M
| | ├──15:訂單監(jiān)控_Spark_Streaming整合Kafka_下.mp4 30.27M
| | ├──16:訂單監(jiān)控_實時統(tǒng)計訂單總數(shù)之消費訂單數(shù)據(jù).mp4 60.57M
| | ├──17:訂單監(jiān)控_實時統(tǒng)計訂單總數(shù)之構(gòu)建訂單解析器.mp4 54.97M
| | ├──18:訂單監(jiān)控_實時統(tǒng)計訂單總數(shù)之解析訂單JSON數(shù)據(jù).mp4 72.67M
| | ├──19:訂單監(jiān)控_實時統(tǒng)計訂單總數(shù).mp4 67.38M
| | ├──1:百戰(zhàn)出行.mp4 13.48M
| | ├──20:訂單監(jiān)控_實時統(tǒng)計乘車人數(shù)統(tǒng)計.mp4 42.01M
| | ├──21:訂單監(jiān)控_Redis工具類.mp4 24.35M
| | ├──22:訂單監(jiān)控_保存數(shù)據(jù)到Redis中.mp4 34.12M
| | ├──23:虛擬車站_需求分析.mp4 11.52M
| | ├──24:虛擬車站_虛擬車站實現(xiàn)思路.mp4 13.73M
| | ├──25:虛擬車站_Uber h3介紹.mp4 24.60M
| | ├──26:虛擬車站_H3算法使用.mp4 22.20M
| | ├──27:虛擬車站_HBase工具類上.mp4 23.51M
| | ├──28:虛擬車站_HBase工具類下.mp4 43.90M
| | ├──29:虛擬車站_Kafka消費訂單數(shù)據(jù).mp4 58.56M
| | ├──2:百戰(zhàn)出行架構(gòu)設(shè)計.mp4 22.00M
| | ├──30:虛擬車站_儲存訂單數(shù)據(jù)至HBase.mp4 96.75M
| | ├──31:虛擬車站_Spark SQL讀取HBase訂單數(shù)據(jù).mp4 51.18M
| | ├──32:虛擬車站_創(chuàng)建訂單數(shù)據(jù)的DataFrame.mp4 72.25M
| | ├──33:虛擬車站_Spark SQL集成H3.mp4 47.70M
| | ├──34:虛擬車站_虛擬車站站點統(tǒng)計.mp4 61.14M
| | ├──35:虛擬車站_保存虛擬車站信息.mp4 81.02M
| | ├──36:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_數(shù)據(jù)準備.mp4 38.20M
| | ├──37:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_kafka消費數(shù)據(jù)至HBase_上.mp4 62.29M
| | ├──38:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_kafka消費數(shù)據(jù)至HBase_下.mp4 80.28M
| | ├──39:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_自定義Spark SQL多數(shù)據(jù).mp4 36.27M
| | ├──3:環(huán)境搭建_HBase安裝部署.mp4 53.66M
| | ├──40:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseR.mp4 71.97M
| | ├──41:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRel.mp4 80.81M
| | ├──42:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_自定義外部數(shù)據(jù)源HbaseRelation.mp4 68.51M
| | ├──43:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_訂單總數(shù)統(tǒng)計.mp4 67.00M
| | ├──44:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_訂單月總數(shù)統(tǒng)計.mp4 15.89M
| | ├──45:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_公里數(shù)統(tǒng)計.mp4 18.54M
| | ├──46:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總結(jié)果.mp4 38.20M
| | ├──47:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_保存匯總數(shù)據(jù).mp4 28.21M
| | ├──48:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日各城市的車輛分布.mp4 46.76M
| | ├──49:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當月各城市的車輛分布.mp4 14.62M
| | ├──4:環(huán)境搭建_Kafka安裝部署.mp4 35.10M
| | ├──50:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總當日車輛和當月車輛.mp4 29.18M
| | ├──51:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日訂單分布.mp4 25.49M
| | ├──52:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當月訂單分布.mp4 14.82M
| | ├──53:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總?cè)?、月訂單分?mp4 22.81M
| | ├──54:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_車輛分布和訂單分布的匯總.mp4 66.10M
| | ├──55:訂單交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_保存車輛分布和訂單分布的匯總結(jié)果.mp4 19.29M
| | ├──56:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_數(shù)據(jù)準備.mp4 12.88M
| | ├──57:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_kafka消費數(shù)據(jù)至HBase.mp4 115.41M
| | ├──58:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日各城市的司機注冊數(shù).mp4 42.13M
| | ├──59:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當月各城市的司機注冊數(shù).mp4 22.53M
| | ├──5:環(huán)境搭建_MySQL安裝部署.mp4 20.59M
| | ├──60:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本年各城市的司機注冊數(shù).mp4 15.82M
| | ├──61:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總各城市司機注冊數(shù).mp4 30.18M
| | ├──62:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_各城市司機注冊數(shù)保存HBase.mp4 59.08M
| | ├──63:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日平臺有效訂單總數(shù).mp4 33.20M
| | ├──64:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當月平臺有效訂單總數(shù).mp4 16.35M
| | ├──65:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本年平臺有效訂單總數(shù).mp4 18.93M
| | ├──66:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日司機總訂單.mp4 14.65M
| | ├──67:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本月司機總訂單.mp4 15.20M
| | ├──68:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本年度司機總訂單.mp4 13.81M
| | ├──69:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_當日的人均訂單完成率.mp4 33.00M
| | ├──6:環(huán)境搭建_Redis安裝部署.mp4 14.31M
| | ├──70:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本月的人均訂單完成率.mp4 29.95M
| | ├──71:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_本年度的人均訂單完成率.mp4 44.64M
| | ├──72:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總司機訂單完成率.mp4 48.46M
| | ├──73:司機數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_數(shù)據(jù)準備.mp4 68.00M
| | ├──74:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_日新增用戶.mp4 49.61M
| | ├──75:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_周、月新增用戶.mp4 25.34M
| | ├──76:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總?cè)铡⒅?、月新增用戶?shù)據(jù).mp4 37.97M
| | ├──77:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_統(tǒng)計日活躍用戶.mp4 45.93M
| | ├──78:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_統(tǒng)計周、月活躍用戶.mp4 25.92M
| | ├──79:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總?cè)?、周、月活躍用戶.mp4 30.67M
| | ├──7:構(gòu)建父工程項目.mp4 31.83M
| | ├──80:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_次日留存用戶.mp4 70.40M
| | ├──81:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_周留存率.mp4 23.15M
| | ├──82:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_月留存率.mp4 30.22M
| | ├──83:用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析_匯總?cè)?、周、月留存?mp4 57.10M
| | ├──84:即席查詢_Phoenix介紹.mp4 9.91M
| | ├──85:即席查詢_Phoenix安裝.mp4 42.79M
| | ├──86:即席查詢_Phoenix常用的命令操作.mp4 22.41M
| | ├──87:即席查詢_JDBC連接接Phoenix.mp4 32.64M
| | ├──88:Phoniex生成表_訂單、司機、用戶數(shù)據(jù)表.mp4 33.81M
| | ├──89:大數(shù)據(jù)WEB平臺_項目創(chuàng)建.mp4 27.00M
| | ├──8:訂單監(jiān)控_收集訂單數(shù)據(jù).mp4 16.18M
| | ├──90:大數(shù)據(jù)WEB平臺_整合Mybatis框架.mp4 62.56M
| | ├──91:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢新增用戶數(shù)據(jù).mp4 19.72M
| | ├──92:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢留存率數(shù)據(jù).mp4 23.54M
| | ├──93:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢訂單匯總數(shù)據(jù).mp4 17.55M
| | ├──94:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢車輛訂單匯總數(shù)據(jù).mp4 22.77M
| | ├──95:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢各城市司機注冊數(shù)據(jù).mp4 18.07M
| | ├──96:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢司機訂單完成率數(shù)據(jù).mp4 20.25M
| | ├──97:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢虛擬車站信息.mp4 20.82M
| | ├──98:大數(shù)據(jù)WEB平臺_查詢實時訂單和乘車人數(shù).mp4 25.68M
| | ├──9:訂單監(jiān)控_訂單數(shù)據(jù)分析.mp4 21.93M
| | └──課件.txt 0.08kb
| └──21、Superset可視化系統(tǒng)
| | ├──10:SuperSet實戰(zhàn)_圖表操作.mp4 22.31M
| | ├──1:課程介紹.mp4 4.81M
| | ├──2:Superset概述.mp4 14.10M
| | ├──3:環(huán)境搭建_安裝Python環(huán)境.mp4 24.98M
| | ├──4:環(huán)境搭建_安裝配置Superset.mp4 56.11M
| | ├──5:環(huán)境搭建_啟停Superset.mp4 18.65M
| | ├──6:環(huán)境搭建_Superset啟停腳本..mp4 15.35M
| | ├──7:SuperSet實戰(zhàn)_整合MySQL數(shù)據(jù)源.mp4 15.06M
| | ├──8:SuperSet實戰(zhàn)_操作MySQL數(shù)據(jù)庫表.mp4 15.10M
| | ├──9:SuperSet實戰(zhàn)_儀表盤操作.mp4 5.18M
| | └──課件.txt 0.08kb


2022年百戰(zhàn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師課程百度網(wǎng)盤插圖1

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